mysql 索引命中统计_mysql 索引命中_mysql in命中索引 - 腾讯云开发者社区

.* FROM E WHERE E.e1=1 AND E.e3=2”涉及到两列，这个时候我们一般采用一个联合索引(e1, e3)；而不用两个单列索引，这是因为一条查询语句往往应为mysql优化器的关系只用一个索引...，就算你有两个索引，他也只用一个；在只用一个的基础之上，联合索引是会比单列索引要快的；下面讲讲联合索引的使用规则和哪些情况会命中不了联合索引示例如下。...INTO E (e1, e2, e3) VALUES(1, ‘aa’, 2); 触发联合索引是有条件的： 1、使用联合索引的全部索引键，可触发索引的使用。....* FROM E WHERE E.e1=1 3、使用部分索引键，但不是联合索引的前缀部分，如“key_part_2 常量”，不可触发索引的使用。....* FROM E WHERE E.e3=1 4、使用联合索引的全部索引键，但索引键不是AND操作，不可触发索引的使用。

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MySQL排序规则导致无法命中索引问题

：但在key项中，却没有展示执行过程中命中的索引，而是扫描了全表，在Extra信息中，出现了Range checked for each record (index map: 0x7); Not exists...为每条记录检查范围（索引映射：N）（JSON 属性:message） MySQL 没有找到好的索引可以使用，但发现在知道前面表的列值后，可能会使用某些索引。...对于前面表中的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用范围或索引合并访问方法来检索行。这不是很快，但比执行完全没有索引的连接要快。...原因在SQL的关联条件中，关联字段类型相同，并不是隐式类型转换问题导致无法命中索引，那么我们开始排查两表的字符集、排序规则是否一致。...(cast())，那么就相当于在查询SQL语句中使用了类型函数，导致无法命中索引。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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面试命中率90%的点——MySQL索引

索引算法有 BTree算法和Hash算法 BTree算法 BTree是最常用的MySQL数据库索引算法，也是MySQL默认的算法。...十一、创建索引时需要注意什么？ 1.非空字段：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因。...二十三、非聚簇索引一定会回表查询吗？不一定，这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询。...在联合索引中，如果想要命中索引，需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用，否则无法命中索引。

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MySQL组合索引不被命中使用的情况

=1;// 未命中索引 3....mytable where col3=1;// 未命中索引 5....col2=1 or col3=1;// 未命中索引 6....1;// 未命中索引 explain select * from mytable where col1 > 1 + 1;// 命中索引 7....: https://lixj.fun/archives/mysql组合索引不被命中使用的情况

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MySQL的order by该如何避免“未命中索引“

对了，如果对Explain查看索引命中情况比较了解的同学可以直接跳转第三部分。...，MySQL 8.0新特性-倒叙索引 desc index。...mysql> -- 使用了覆盖索引，MySQL 8.0新特性-倒叙索引 desc index mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price...mysql> -- 未构成覆盖索引，这里无法触发索引下推特性，因为' > '将索引使用截断了。...index(a,b,c)，总结一些条件命中索引的情况； 1、仅有 order by 条件，使用索引，基于最左前缀原则 order by a; order by a,b; order by a,b,c;

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为什么SQL语句命中索引比不命中索引要快？

有位粉丝面试高开的时候被问到，为什么SQL语句命中索引比不命中索引要快？虽然自己也知道答案，但被问到的瞬间，就不知道如何组织语言了。今天，我给大家深度分析一下。...这意味着我们只需对排序后的值进行14次搜索，就可以使用二分查找到想要的唯一值，常见的索引数据结构有B树和B+树。下面我们，以MySQL的InnoDB引擎为例，分析一下索引的工作原理。...2、索引执行原理我们知道MySQL的InnoDB引擎采用的是B+树数据结构，当我们去执行SELECT语句查询数据的时候，InnoDB需要从磁盘上去读取数据，而这个过程会涉及到磁盘以及磁盘的随机IO...所以InnotDB里面，干脆对存储在磁盘上的数据建立一个索引，然后把索引数据以及索引列对应的磁盘地址以B+树的方式进行存储。...3、索引的弊端虽然，使用索引能减少磁盘IO次数，提高查询效率，但是，索引也不能建立太多。如果一个表中所有字段的索引很大，也会导致性能 l下降。

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Mysql join left查询无法命中索引一例

在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...，但并未命中。...但两个表分开以motorcadeId作为条件时，是可以命中索引的。问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。

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为什么SQL语句命中索引比不命中索引要快？

有位粉丝面试高开的时候被问到，为什么SQL语句命中索引比不命中索引要快？虽然自己也知道答案，但被问到的瞬间，就不知道如何组织语言了。今天，我给大家深度分析一下。...这意味着我们只需对排序后的值进行14次搜索，就可以使用二分查找到想要的唯一值，常见的索引数据结构有B树和B+树。下面我们，以MySQL的InnoDB引擎为例，分析一下索引的工作原理。...02 索引执行原理我们知道MySQL的InnoDB引擎采用的是B+树数据结构，当我们去执行SELECT语句查询数据的时候，InnoDB需要从磁盘上去读取数据，而这个过程会涉及到磁盘以及磁盘的随机IO...所以InnotDB里面，干脆对存储在磁盘上的数据建立一个索引，然后把索引数据以及索引列对应的磁盘地址以B+树的方式进行存储。...03 索引的弊端虽然，使用索引能减少磁盘IO次数，提高查询效率，但是，索引也不能建立太多。如果一个表中所有字段的索引很大，也会导致性能 l下降。

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「Mysql索引原理（十六）」维护索引和表-更新索引统计信息

MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...MySQL优化器使用的是基于成本的模型，而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果表没有统计信息，或者统计信息不准确，优化器就很有可能做出错误的决定。...image.png 这个命令输出了很多关于索引的信息，在MySQL手册中对上面每个字段的含义都有详细的解释。...需要注意的是，如果服务器上的库表非常多，则从这里获取元数据的速度可能会非常慢，而且会给 MySQL带来额外的压力。 InnodB的统计信息值得深入研究。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表，或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX，抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。

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MySQL索引统计信息更新相关的参数

MySQL统计信息相关的参数：　　1. innodb_stats_on_metadata（是否自动更新统计信息），MySQL 5.7中默认为关闭状态　　　　仅在统计信息配置为非持久化的时候生效。　　　　...（类似于ANALYZE TABLE），innodb_stats_on_metadata不管打开还是关闭，都不影响持久化存储统计信息的索引　　　　某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats...这个系统表某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats这个系统表 select * from mysql.innodb_index_stats where table_name...（非持久化统计信息开关），MySQL 5.7中默认为打开，持久化存储统计信息　　　　该选项设置为ON时候，统计信息会持久化存储到磁盘中，而不是存在在内存中，　　　　相反，如果是非持久化存储的（存在内存中...的情况下），只有通过手动收集才能完成统计信息的更新 MySQL可以在表上指定一个统计信息取样的page个数，并且可以修改表上的统计取样page个数 -- 创建表的时候指定一个统计取样page数据 create

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MySQL索引（六）索引优化补充，分页查询、多表查询、统计查询

前言本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段中的示例表。...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因：扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高，mysql 优先选择成本低的方案。...若在被驱动表关联字段没有索引，使用NLJ 算法性能会比较低，这个时候MySQL 就可能会选择BNL 算法。...多表查询优化对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法，使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间...增加数据库统计表，在更新数据行的事务中，增加维护统计表操作。注意需要在一个是事务中实现。

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moco框架接口命中率统计实践

50000+QPS见证在这个过程中，发现moco API中已经有提供计数器的功能，就是com.github.dreamhead.moco.MocoRequestHit类，提供moco接口命中统计的功能...urlStartsWith("/b"), atLeast(2))` 其中monitor是创建好的MocoRequestHit对象，通过构造方法传入httpserver中，然后在httpserver运行中对其中的接口命中率进行断言...atLeast(int i)：该方法至少被调用过i次； atMost(int i)：该方法最多被调用过i次； between(int i,int j)：该方法被调用次数在i和j之间； unexpected()：未命中

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Cardinality统计取值不准确导致MYSQL选错索引

delimiter ; /* 创建批量写入100000条数据到表t13的存储过程insert_t13 */ call insert_t13(); /* 运行存储过程insert_t13 */ 在分析 MySQL...那么 Cardinality 值的统计频率是怎样的呢？考虑到如果每次索引在发生操作时，都重新统计字段不重复记录数赋给 Cardinality，将会对数据库带来很大的负担。...目的是考虑有些表数据量大，并且辅助索引多时，执行这些操作可能会比较慢，而使用者可能并不需要更新 Cardinality。 3、统计信息不准确导致选错索引在 MySQL 中，优化器控制着索引的选择。...而 MySQL 中扫描行数并不会每次执行语句都去计算一次，因为每次都去计算，数据库压力太大了。实际情况是通过统计信息来预估扫描行数。...这种情况可以使用下面的命令重新统计信息： analyze table t13; 4、单次选取的数据量过大导致选错索引有时，我们也会遇到这种情况，如果单次选取的数据量过大，可能也会导致 “选错” 索引。

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引

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mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。

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mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX

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合理配置Mysql缓存，提高缓存命中率

首先打开mysql 命令端：输入 show variables like '%query_cache%'; ?...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size，该值默认单位为byte，即字节。...二、提高缓存命中率的建议从上面的条件可以卡出，想要使用缓存，条件相对比较严格。其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。

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MySQL 索引

索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引索引是属于存储引擎内的内容，由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？...主键索引内存储的是行数据普通索引存储的是主键数据主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引；该索引必须是唯一索引。你一定看出来了，这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序。这里我们的评估标准是，索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段大的，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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【MySQL】索引

索引划为以下分类: 3.1单列索引 3.1.1普通索引单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引; 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值...3.1.3主键索引每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解) 介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT

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