预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
前言 Mysql 的索引是我们常用的，但实际了解多少呢？下面通过几个案例小问题来测验下，后面会有答案及相关解释 测试问题 问题1 下面的索引适合这个查询吗？...，第二个查询没能高效的使用索引 改变一下索引即可 CREATE INDEX tbl_idx ON tbl (b, a) 问题4 CREATE INDEX tbl_idx ON tbl (text) SELECT...* FROM tbl WHERE text LIKE 'TJ%' 答案 A 适合 LIKE 中虽然使用了 %，但是在尾部，是可以应用索引的 问题5 CREATE INDEX tbl_idx ON...，因为 select, where, group by中涉及的列都是索引中的，完全不需要访问实际的表，这种情况叫做索引覆盖，性能是极好的 而第二个查询就需要访问实际的表，根据 b = 1这个条件进行过滤...小结 上面是5个关于索引使用的小问题，比较简单，但也常被忽略，希望能对大家有点帮助
在上一篇文章中我们说到了粗波分CWDM和密集波分DWDM。其中CWDM的信道间隔为20nm，DWDM的信道间隔有多种，常用的有约0.4和约0.8nm两种。
面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢，今天我们就看一下这个问题，首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程 多线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能，而性能的指标有很多...创建多少个线程合适呢 创建线程的多少,是要区分场景的，一般是cpu密集性和io密集性，这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算，多线程本质上就是提升多核cpu的利用率，所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程，理论上创建4个线程就可以了，再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景，理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的，但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞
要想达到这些效果，除了保持文章的原创、价值，还需要重视文章的优化，做好文章关键词布局，使得整个文章，都符合搜索引擎优化规则，满足用户需求，那么文章关键词密度多少合适?怎么在文章中布局关键词?...大家都知道搜索引擎结果页展示，优先展示的是标题，只有标题出现用户要搜索的关键词，优先会展示，当然，标题一定要简洁，切勿堆砌，以免被误认为作弊。 2、文章首段必须要出现一次关键词。...文章的首段都是用来点题、总括全文，首段也会被搜索引擎作为摘要，展示在搜索结果页中，既能向用户展示出观点，又能利于提高点击。 3、文章关键词的布局。...总之，利用文章来做长尾关键词优化，是推广的最有效的方式之一，一定要重视，当然，用文章来做长尾关键词优化，要注意优化技巧的应用，特别是关键词的布局，一定要自然、合理，文章的要高质量原创，只有迎合搜索引擎优化规则
创建多少个线程合适呢？...对于CPU密集型计算，多线程是为了提高多核CPU的利用率，理论上线程数=CPU核心数是最合适的，不过实际设置过程中会设置成CPU核心数+1，这样是为了在线程在某些原因造成阻塞时，而外的线程可以顶上，保障了
现在网站很多都用FCGI布署到WEB SERVER上提供服务，但同一个服务的FCGI开多少个进程才合适呢？
真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些 Java 的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...结论 没有固定答案，先设定预期，比如我期望的 CPU 利用率在多少，负载在多少，GC 频率多少之类的指标后，再通过测试不断的调整到一个合理的线程数比如一个普通的，SpringBoot 为基础的业务系统，...目标 GC 频率 / 暂停时间 - 多线程执行后，GC 频率会增高，最大能容忍到什么频率，每次暂停时间多少？...没有标准答案，一定要结合场景，带着目标，通过测试去找到一个最合适的线程数。...可能还有同学可能会有疑问：“我们系统也没啥压力，不需要那么合适的线程数，只是一个简单的异步场景，不影响系统其他功能就可以” 很正常，很多的内部业务系统，并不需要啥性能，稳定好用符合需求就可以了。
今天主要来聊聊 MySQL 中索引的工作原理，这一部分的知识，在工作中经常被使用到，在面试中也几乎是必问的。所以，不管是面试造火箭，还是工作拧螺丝，掌握索引的工作原理，都是十分有必要的。...面试造火箭，工作拧螺丝，MySQL索引工作原理你又知多少？...例如上面的示例表中，name 就是一个普通索引，它的索引树中，在叶子结点中存放的数据是主键 id 的值，示意图如下： ? 面试造火箭，工作拧螺丝，MySQL索引工作原理你又知多少？...我们在创建 name 索引的时候，实际上创建的是单列索引（只选用了 name 这一列），而在 MySQL 中，我们是可以在创建索引时，选择多个列进行索引创建，这一类索引我们称之为联合索引。...面试造火箭，工作拧螺丝，MySQL索引工作原理你又知多少？
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...Tips：主键索引和唯一索引的索引值是不可能重复的，索引的选择性就很高，查询效率也最好。 选择足够长的前缀可以更好的保证高选择性，但又不能太长，需要一个合适的长度。怎么选？...在数据增长不是很快的表，可以通过以下方式来计算出合适的前缀索引的选择长度值： SELECT COUNT(DISTINCT index_column)/COUNT(*) FROM table_name;...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...结论：由于customer_id 离散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 ：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
在合适的列上建立索引，让数据查询更高效。...创建格式： alter table 表名 add index 索引名(列名); create index 索引名 on 表名(列名); 实例（MUL就代表是普通索引）： mysql> alter table...NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引， 例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引， 若没有使用索引...Index merges 当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。
B树索引是Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。...通常我们说的索引不出意外指的就是（B树）索引（实际是用B+树实现的，因为在查看表索引时，mysql一律打印BTREE，所以简称为B树索引） 2....索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。...在mysql中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。
3.1.3主键索引 每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这 就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于 大量的文本数据检索，是不可想象的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解) 介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT
索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容，由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引；该索引必须是唯一索引。你一定看出来了，这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是，索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引。 索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。
索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....由此可知, 我们只要满足索引的最左前缀, 就可以用索引来加速检索, 这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段, 也可以是字符串索引的前 M 个字符....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程
InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数，一棵是主键索引，另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别？...主键索引又称聚簇索引，主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引，非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句： -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求，因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构，可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。...最左前缀可以是联合索引的最左的N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符。 索引下推 索引遍历过程中，会对索引的中包含的字段先进性判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。
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