1.ceil （） 向上取整 例： ceil（1.2） = 2 2.floor （） 向下取整 例： floor（1.2） = 1 3.round（） 四舍五入
delimiter ; /* 创建批量写入100000条数据到表t13的存储过程insert_t13 */ call insert_t13(); /* 运行存储过程insert_t13 */ 在分析 MySQL...3、统计信息不准确导致选错索引 在 MySQL 中，优化器控制着索引的选择。一般情况下，优化器会考虑扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素，然后选择一个最优方案去执行 SQL 语句。...而 MySQL 中扫描行数并不会每次执行语句都去计算一次，因为每次都去计算，数据库压力太大了。实际情况是通过统计信息来预估扫描行数。
trx_rows_modified INTO RollbackModifiedBeforeInterval from information_schema.innodb_trx where trx_mysql_thread_id...SELECT trx_rows_modified INTO RollbackModifiedAfterInterval from information_schema.innodb_trx where trx_mysql_thread_id...SELECT trx_rows_modified INTO RollbackPendingRows from information_schema.innodb_trx where trx_mysql_thread_id...--------+---------+-----------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 另开一个窗口，把id为136的会话给kill掉，触发MySQL
本文标识 : MQ0000 本文编辑 : 长安月下赏美人儿 编程工具 : MySQL 阅读时长 : 4分钟 ? ?...---- 一起“整”MySQL，这句话我爱的不是宾语，而是状语，我要的不仅是MySQL，而且是一起！ 背景介绍 每个家庭中，都有储物间，放置物品；每个小仙女，都有收纳盒，放置彩妆。...MySQL 江湖地位！ MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。...为啥选 MySQL ? MySQL由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是具有开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
导读：本文由社区用户刘思林老师带来的实践小分享——Dinky 整库同步 Mysql 至 StarRocks。...Dinky 送上小星星~ 一、说明 组件版本 组件 版本 Dinky 0.7.3 Apache Flink 1.14.6 StarRocks 2.3.16 局限性 目前 dinky 0.7.4 版本只支持 mysql...和 doris 自动建表（不支持自动建库） 目前 dinky 0.7.3 版本只支持 mysql 自动建表（不支持自动建库） 暂不支持 starrocks 自动建表建库 二、环境部署 Flink1.14.6...flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar（包含有依赖的jar）；flink-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar（不包含依赖jar） 确保 flink...standalone 集群在 dinky 正常注册，心跳正常 三、数据准备 Mysql数据准备 -- 创建数据库 CREATE DATABASE `flinkcdc` DEFAULT CHARACTER
基本原理 Mysql 中主从复制时有两个很重要的日志文件： binlog（二进制日志文件） relay log（中继日志文件） ?...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...MySQL 5.6 版本后，提供了一种并行复制的方式，通过将 SQL 线程转换为多个 work 线程来进行重放，这样就解决了主从延迟的问题。 ?...降低主库并发 你可能会说了，我现在用的低版本的数据库，也没法升版本啊，那我怎么整。对于主库并发高的情况，这种方式你只能通过控制并发来解决延迟了，多用用 Redis。...主从延迟处理 MySQL 5.6版本以后通过并行复制的方式来解决 SQL 单线程产生的主从延迟问题。对于低版本来说，可以通过降低主库的并发来解决。
基本原理 Mysql 中主从复制时有两个很重要的日志文件： binlog（二进制日志文件） relay log（中继日志文件） 在主从同步的过程中，主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个...随机重放 Mysql 主库中写 binlog 的操作是顺序写的，之前我们提到过，磁盘的顺序读写速度是很快的。同样的，从库中的 I/O 线程操作日志的速度效率也是很高的。...MySQL 5.6 版本后，提供了一种并行复制的方式，通过将 SQL 线程转换为多个 work 线程来进行重放，这样就解决了主从延迟的问题。...降低主库并发 你可能会说了，我现在用的低版本的数据库，也没法升版本啊，那我怎么整。对于主库并发高的情况，这种方式你只能通过控制并发来解决延迟了，多用用 Redis。...主从延迟处理 MySQL 5.6版本以后通过并行复制的方式来解决 SQL 单线程产生的主从延迟问题。对于低版本来说，可以通过降低主库的并发来解决。
MySQL统计信息相关的参数： 1. innodb_stats_on_metadata（是否自动更新统计信息），MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效。 ...这个系统表 某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats这个系统表 select * from mysql.innodb_index_stats where table_name...10%， 如果innodb_stats_auto_recalc为ON，就会自动更新统计信息，否则不会自动更新 3. innodb_stats_persistent（非持久化统计信息开关），MySQL...可以在表上指定一个统计信息取样的page个数，并且可以修改表上的统计取样page个数 -- 创建表的时候指定一个统计取样page数据 create table testSamplePages ( ...varchar(50) )ENGINE=InnoDB, STATS_PERSISTENT=1, STATS_AUTO_RECALC=1, STATS_SAMPLE_PAGES=25; --修改表的统计取样
经确认，trx_mysql_thread_id=0 的事务全部为XA事务。 3....处理过程 因为trx_mysql_thread_id=0 的事务无法通过kill trx_mysql_thread_id 的方式处理，所以，需要回滚这些XA事务。...MySQL 在这个XA事务中扮演的是参与者的角色，而不是事务协调者（transaction manager）。...MySQL XA 事务示例 mysql> XA START 'xatest';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO mytable...(0.00 sec) mysql> XA PREPARE 'xatest';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> XA COMMIT 'xatest';
难道是 MySQL 有 bug 了，必须要研究一下了。 复现当时的情景 假设有两张表，这两张表的结构和数据是下面这样的。 第一张 user表。...根源所在 相信有的同学已经猜出来了，这里是 MySQL 进行了隐式转换，由于查询条件后面跟的查询值是整型的，所以 MySQL 将 order_code字段进行了字符串到整数类型的转换，而转换后的结果正好是...例如算数运算符的前后是不同类型时，会将非数字类型转换为数字，比如 '5a'+2，就会将5a转换为数字类型，然后和2相加，最后的结果就是 7 。...MySQL 官方文档有以下几条关于隐式转换的规则： 1、两个参数至少有一个是 NULL 时，比较的结果也是 NULL，例外是使用 对两个 NULL 做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换...但是，当查询条件后面的值类型不是 varchar，而是数值类型的话，MySQL 首先要对 order_code 字段做类型转换，转换为数值类型，这时候，之前建的索引也就不会命中，只能走全表扫描，查询性能指数级下降
、锁和其他高频面试问题 mysql优化 1.索引优化 索引是加速数据库查询的关键。...6.配置优化 MySQL的参数配置会影响MySQL的性能。需要根据实际情况进行调整，包括缓冲区、连接数、线程数、查询缓存等等。 7.硬件优化 硬件设备也会影响MySQL的性能。...count(字段) : 没有not null约束: InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加。...有not null约束: InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 count ( 1) : InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。...count (*) : InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累 按照效率排序的话，count(字段)此count(主键id)< count(1)≈count
昨天是上班以来第一次夜间深夜维护，之前维护都是凌晨五点或者晚上十一二点，凌晨3点维护对我来说还是有挑战的，尤其是睡眠不好的我，所以昨天睡得比较早，睡了两三个小时起来维护，整个过程还是比较顺利的，就是突出一个累字...比你优秀的人，还比你努力，咋整，接着学呗~ 今天在回西安的火车上，画图不方便，就简单总结这两天维护的缘由吧，因为线上的集群采用的是MyCAT+MHA+consul的高可用架构，所以维护的过程中的具体步骤比较多...，需要注意的点也比较多，整个维护的起因是由于MySQL的一个bug引起的内存跳跃式增长，例如你只分配了2个G的buffer pool，但是实际MySQL在运行的过程中，内存的利用率会出现跳跃式增长，造成系统发生内存报警...，但是在MySQL中提供了这样一个参数，可以让我们把这个动作前置，参数名称是：innodb_max_dirty_pages_pct，我们可以使用set global variables的方法临时设置这个参数的值为...0，那么久意味着动态的慢慢主动将buffer pool中的脏页刷回磁盘，而不是通过关闭MySQL被动刷新，这个参数的默认值是75，也就是说，最大的脏页最多可以占用buffer_pool中75%空间。
目录 reduce()函数的基本用法 使用reduce()实现累加和累乘 reduce()函数的高级用法 使用reduce()进行列表元素连接 自定义函数与reduce()的结合使用 reduce()与...使用reduce()实现累加和累乘 reduce()函数常用于求累加和或累乘，我们可以使用内置的operator模块来简化代码。...operator.add, numbers) print("Sum of numbers:", sum_result) # 输出：Sum of numbers: 15 # 使用reduce()函数求累乘...输出：Product of numbers: 120 在这个例子中，我们使用了operator.add和operator.mul代替了自定义的add()函数和mul()函数，从而更加简洁地求得累加和和累乘...7.3 列表元素相加得到整数 from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用reduce()函数结合lambda函数将列表元素相加得到整数
今天收获很多，体检，逛街，吹牛，算是对自己的职业生涯有了一个新的认识，不管怎么样，技术是要做下去的，不管多晚，不管多累，希望刚入门的师傅们能够喜欢，与其说是教程，不如说是web安全学习的一个指南，搜集一些好的资源发送给分关注公号的朋友们...github.com/ethicalhack3r/DVWA WebGoat owasp的一个项目 Mutillidae 系统的选择 大部分人的系统是windows，为此，无极君建议，使用比较流行的Apache+PHP+MySQL...mac 环境下，圈里的土豪朋友，用Mac搭建web渗透环境就相对来说比较简单了，下载一个MySQL，下载一个PHP，而这些操作都能在brew里面进行。...送给大家一句话，整就牛。(今天开始排版了尽管依旧丑)
',$str) 创建一个每周三01:00~04:00每3分钟执行执行一次的crontab指令 */3 1-4 * * 3 /bin/bash /home/sijiaomao/ok.sh php两数组相加...两个数组相加，若数组中存在相同键值的元素，则只保留第一个数组的元素 设置时区 date_default_timezone_set("Asia/Shanghai"); 在url中用get传值的时候...传递给脚本的参数数组 count()和sizeof()的区别 两个函数都是用于获取数组的长度，sizeof()用法和count()完全一致 没有区别，count()是sizeof()的别名 mysql...mysql聚合函数返回值？...SELECT CEILING(COUNT(*) / 3) FROM students; //CEILING()向上取整 使用一条SELECT查询查出每个班级的平均分（四舍五入取整）： ceiling()
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=test--mysql-user=root --mysql-password='123456' --mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql -...mysql-password='123456' \ --mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql --oltp-read-only=off \ -...秒输出一次测试进度报告 --rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托... 35924 共发生多少事务数 total time taken by event execution: 479.9595s 所有事务耗时相加...=test --mysql-user=root --mysql-password='123456' \ --mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql
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