本文围绕一个问题展开： 假如主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？
本节讲述的是redolog日志，介绍redo log写磁盘的过程以及redo log的随机写和顺序写，最后我们讲介绍关于mysql最常见的事务问题，并且介绍mysql的事务隔离级别以及隔离级别的特性。
最近一套MySQL，show processlist的时候，看到很多会话状态是Opening tables，这是什么意思？
编辑手记：前两天同事讨论到一个问题，当mysql从库磁盘满之后，show status及show slave status会被卡住，但其他select操作不受影响，但如果数据库是主库，磁盘满了之后，只有dml会被阻塞，select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会，最后决定，SMC，以下就是我的结论。 1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档，不保证适用于其他版本。 2.下文中提到的磁盘满，指的是数据文件（数据文件，日志文件，配置文件）所在磁盘分区。 3.由于篇幅问题，最后
今天分享一位同学Java快手后端面经，问的问题不难，主要都是基础八股，Java 集合+Java 线程池+mysql索引+redis+算法。
众所周知，春招是只针对应届生校园招聘的招聘会，也是本年应届生身份求职的最后一次机会
存储引擎API包含了十几个底层函数，如执行 “ 开始一个事务 ” ，或取出有特定主键的行，但存储引擎 一般不会去解析SQL， （InnoDB会解析外键定义，因为其本身没有实现该功能），不同存储引擎之间也不会相互通信， 而只是简单的响应上层的服务器请求。
三银四，三月是个跳槽的好季节，有人忙着找工作，有人忙着招人，作为招招聘企业，如何找到一位靠谱的 Python 后端工程师是最重要的，作为候选人，找到一个心仪的公司是最重要的，只有双方各自做足的准备，才有可能达到自己的预期。
到这里本系列已经接近尾声了，是时候对常见引起主从延迟的情形进行一个总结了。我想如果我一开始就把这些情形拿出来也许大家对具体的原因不是那么清楚，但是经过本系列的学习，我相信当我说起这些情形的时候大家都很清楚它的原因了。当然如果还有其他造成延迟的情形也欢迎大家一起讨论。
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
我经常会被问到这样一个问题：我的主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？
numa是控制cpu分配内存的控制手段，比如8核cpu 64G内存，每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了，那为什么要关闭numa呢？
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题，你可以直接访问该链接进行查看。
之前我们讲解了jvm的组成结构与垃圾回收算法等知识点，今天我们来讲讲jvm最重要的堆内存是如何使用垃圾回收器进行垃圾回收，并且如何使用命令去配置使用这些垃圾回收器。
我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇（blocks）数，key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks，如果缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么过度索引，把缓存占满了。
这是一位朋友的问题，因为前期朋友设置max_binlog_cache_size为8m，后面在线进行了修改了本参数，但是结果导致整个3节点的MGR集群除了primary节点其他两个second节点均掉线。大概的日志如下：
很多同学在面互联网厂的时候，有被打击到，感觉面的问题很深，准备不够充分的情况下，很难过面，于是就会去投国企和银行类公司，结果发现异常的简单，自信心就马上找回来了。
前面我们说了修改一条数据总不能吧16kb的页全部持久化到磁盘上，于是有了redo日志，记录哪些修改的数据，redo日志也有自己的缓存区，并不是直接把数据记录到磁盘上，缓存区是innoDB_redo_buffer_size，默认是16mb，为了保证原子性，他会分为不同的组，当乐观插入的时候，只有一条数据需要插入，则type的第一个字节是1，代表只有一条插入，当悲观插入多条插入的时候，会有一个MLOG_MULTI_REC_END的日志，表示这组记录完毕，若系统宕机重启，解析redo日志时候，没有解析到这个，则前面解析的全部放弃。
双非渣硕，本以为简历都过不了...，还好字节能给一次机会。前阵子字节跳动的提前批开始了，看宣传是说有海量HC，机会多多，本着涨涨面经的心理，然后就投递了一下杭州那边的Data部门，首先在这里还要非常感谢内推我的小哥哥，非常热心的帮我跟踪进度，因为中间还出了一些小插曲（我投错部门了。。。），还是热心的小哥哥帮我联系HR，最后把我转到想要投递的部门了，我投的是java后端开发~面试项目大部分问题是围绕我的开源项目 蘑菇博客 展开的，还有就是我之前准备面试的一些 笔记（大佬请轻喷..）
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今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！
以下是针对mysql的知识点整理，用于复习，主要以罗列为主，详细具体讲解可以参考书《高性能mysql》，你可以过一遍看看有无知识点遗漏。
Canal是阿里巴巴开源的数据库Binlog日志解析框架，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要做好准备，避免厂家期间业务写入增长，磁盘占满。
最近一段时间，分享了很多互联网大厂的面经，有同学反馈压力有点大，一场面试 1 小个小时八股，没认真准备，真扛不住。
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己的记忆力不是很好，再者是最近好多人询问2018年最新的面试题有点多，我实在回答不过来，而且怕为了避免重复回答，给自己省点力气，干脆就在这里统一回复了。 说实话，虽作为陪同人，面试的时候我是不可以一同进去面试的，鹏飞在面试完后出来也是凭借他模糊的记忆，来慢慢回忆当时HR问的几个问题，以下是我整理的一些面试题，虽然不是很完整，但差不多也是必问的几个题目了（前言告诉大家，面试的答案我就不一个一个的写出来了，毕竟等级的不同，回答时的答案也不同，这全靠大家自己慢慢领悟了）我能帮的也只有这么多了。以下便是面试题。
面试训练营的同学，前几天面试小米，都三面了，本来以为稳了，但没想到最后还是挂了。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
前段时间面试了几家公司，现在把面试经历写出来。和大家一起分享。为了隐私，面试公司打码。
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
HashMap是Map的一个实现类，它是以键值对存储数据的，Key-Value都是Map.Entry中的属性。当我们向HashMap中存放一个元素(k1,v1)，先根据k1的hashCode方法来决定在数组中存放的位置。如果这个位置没有其它元素，将(k1,v1)直接放入一个Node类型的数组中，当元素加到12的时候，底层会进行扩容，扩容为原来的2倍。如果该位置已经有其它元素(k2,v2)，那就调用k1的equals方法和k2进行比较二个元素是否相同，如果结果为true，说明二个元素是一样的，用v1替换v2，如果返回值为false，二个元素不一样，就用链表的形式将(k1,v1)存放。不过当链表中的数据较多时，查询的效率会下降，所以在JDK1.8版本后做了一个升级，HashMap存储数据结构链表长度超过8且数组长度大于64时数据结构，会将链表替换成红黑树才会树化时，会将链表替换成红黑树，来提高查找效率。因为对于搜索，插入，删除操作多的情况下，使用红黑树的效率要高一些。因为红黑树是一种特殊的二叉查找树，二叉查找树所有节点的左子树都小于该节点，所有节点的右子树都大于该节点，就可以通过大小比较关系来进行快速的检索。在红黑树上插入或者删除一个节点之后，红黑树就发生了变化，但它不再是一颗红黑树时，可以通过左旋和右旋，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，因为红黑树强制约束了从根到叶子的最长的路径不多于最短的路径的两倍长，插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例，这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的。
execute()方法适用于任务提交之后没有返回值的这种情况，因为没有返回值，所以提交任务之后我们也无法判断任务是否执行成功。
昨天去了一家公司面试 Java 开发岗位，这篇文章主要是做一个面试的记录以及总结。
昨天去了一家公司面试 Java 开发岗位，这篇文章主要是做一个面试的记录以及总结。 这家公司的规模大概100-200人，环境还可以，在一栋大厦租了两层办公室（31层和32层）。一同搭电梯上去的还有一位
首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要为长假做好准备，避免单位在过年期间业务写入增长，磁盘占满。
Record Lock 称为记录锁，锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的：
请读者注意：本文基于 GreatSQL 8.0.25 & MySQL 5.7.7-RC版本，在 MySQL8.0.30 Redo 发生变化，详情见： MySQL 8.0.30动态redo log初探
MySQL8.0之Sending data和Sending to client的区别
线程池的作用是为了解决频繁创建和销毁线程的性能问题，类似的有MySQL连接池。
Canal是开源的数据库Binlog日志解析框架，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
我们执行增删改操作的时候，首先会在Buffer Pool中加独占锁更新缓存页，那么缓存页和底层的物理磁盘上的数据页的原理，在更新完Buffer Pool中的缓存页之后，必须要写一条redo log，这样才能记录下来我们对数据库做的修改。redo log可以保证我们事务提交之后，如果事务中的增删改SQL语句更新的缓存页还没刷到磁盘上去，此时MySQL宕机了，那么MySQL重启过后，就可以把redo log重做一遍，恢复出来事务当时更新的缓存页，然后再把缓存页刷到磁盘就可以了redo log本质是保证事务提交之后，修改的数据绝对不会丢失的。
在说 WAL 之前，有必要简单介绍下 InnoDB 存储引擎的体系架构，方便我们理解下文，并且 redo log 也是 InnoDB 存储引擎所特有的。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们的增删改查本质上都是对页面上进行操作。我们知道在访问磁盘的时候，MySQL是会把数据加载到Buffer Pool然后进行操作的。对于DML操作，表、索引等的增删改DDL操作，还有数据本身是在Buffer Pool缓冲池中可能还没来得及刷新到磁盘中，系统或者服务器突然崩溃，那这些数据该怎么恢复呢？
我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c： mysql> create table T(ID int primary key, c int); 如果要将 ID=2 这一行的值加 1，SQL 语句就会这么写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2;
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