概述 在工作中，很多时候会遇到树组织，但是从数据库里面查询出来的结果是一个简单的树组织，这就需要将简单的树组织转换为标准的树组织，以便使用，本文分享一个简单的function来实现简单到标准的转换...简单和标准树组织数据 1、简单树组织 简单的树组织包含id,pid,attr等信息，是一个平铺的结构，如： [ {id:"0",pid:"-1",name:"name0"}, {id:"01",...name:"name01"}, {id:"02",pid:"0",name:"name02"}, {id:"011",pid:"01",name:"name011"}, ... ] 2、标准的树组织...标准的树组织跟简单的树组织的区别就是包含层级结构，如： [ {id:"0",pid:"-1",name:"name0",children:[ {id:"01",pid:"0",name:"name01
小小睡在旁，心里想着怎么把bash组织成一棵树，由于我实在不想也没有能力使用Python来创建所谓的高级的数据结构，比方树。 树。一个人类的常规组织形式。...二叉树，堆，AVL树，红黑树。256叉树。Radix树。…不一而足，差点儿全部的编程语言都内置了这些树的数据结构类型，即便不是如此，也会有非常多狂热的开发者组建一系列的所谓库来实现这些树的接口。...bash本身没有tree的语义，可是UNIX的文件系统正是tree组织的，而bash操作UNIX文件夹/文件简直就是如鱼得水，我突然想到了Linux内核的make menuconfig是怎么找到那么多的...文件接口是一个非常猛的东西，它能够内建你无法实现的数据结构，比方树。...我没有必在脚本内部维护一棵树，我仅仅须要建立一个树型的文件文件夹系统就可以，然后利用丰富的文件系统IO命令来蹂躏它，假设你不想让我的额外文件系统污染你那清纯的文件系统，我就建立一个ramfs，我仅仅是将内存格式化了而已
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...举个例子： mysql> create table z( -> a int not null, -> b int null, -> c int not null, ->...Warnings: 0 mysql> mysql> insert into z select 9,10,11,12 Query OK, 1 row affected (0.41 sec) Records...: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 然后我们通过下面这个SQL语句来判断表的主键值： mysql> select a,b,c,d,_rowid from z; +---+
树在数据存储、搜索和组织方面具有广泛的应用，如文件系统、数据库索引、编译器等。...子树（Subtree）： 子树是树中的任何节点及其所有后代节点形成的树。子树可以是原树的一部分。树的大小（Size）： 树的大小是指树中的节点总数，包括根节点、分支节点和叶子节点。...平衡二叉树（Balanced Binary Tree）： 一种二叉搜索树，确保树的高度保持在较小范围内，以提高搜索性能。常见的平衡二叉树包括AVL树和红黑树。...树的应用树的应用广泛，它们在计算机科学中扮演了重要角色，包括：文件系统： 文件和目录的组织通常以树的形式表示，允许高效的文件检索和管理。...人工智能： 决策树和行为树等树结构用于模拟决策和行为。数据压缩： 哈夫曼树（Huffman Tree）用于数据压缩。树的遍历树的遍历是一种常见的操作，用于访问树中的所有节点。
LOCATE("某某部","某某局>某某部>某某下属组织") + CHAR_LENGTH("某某部")))); mysql> SELECT * FROM test.organization; +----...-----------+ 4 rows in set mysql> UPDATE test.organization SET PATHNAME = '某某新局>某某部' WHERE ID = 2;...Query OK, 1 row affected Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM test.organization...-----------+ 4 rows in set mysql> UPDATE test.organization SET PATHNAME=CONCAT('某某新局>某某部', '>', RIGHT...某某部') ) ) ) WHERE ID=3; Query OK, 1 row affected Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT
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MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。...本篇简单介绍下 B+ 树，下一篇讲 MySQL 常用的两种引擎 MyISAM 和 InnoDB 的 B+ 树索引实现，其余的后面会讲到。 一、什么是二叉树？...由于数据是按照顺序组织的，那查找起来非常快，从上往下找：7-5，只需要在左子树上查找，也就是遍历 2 次就找到了 5。...比如磁盘文件系统 EXT4 每块 4KB；数据库比如 PostgreSQL 是 8KB，MySQL InnoDB 是 16KB， MySQL NDB 是 32KB 等。...四、B+ 树 B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
1、MyISAM是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎，从5.5之后，InnoDB开始成为MySQL默认的存储引擎。MyISAM和InnoDB都是使用B+树实现主键索引、唯一索引和非主键索引。...InnoDB存储引擎中默认每个页的大小为16KB，可通过参数innodb_page_size将页的大小设置为4K、8K、16K，在MySQL中可通过如下命令查看页的大小： mysql> show variables...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。...mysql 底层存储是用B+树实现的，因为MySQL的索引是存储在磁盘上的。内存中B+树是没有优势的，但是一到磁盘，B+树的威力就出来了。.../p/6868087.html MySQL和B树的那些事
经常在一个表中有父子关系的两个字段，比如empno与manager，这种结构中需要用到树的遍历。...在Oracle 中可以使用connect by简单解决问题，但MySQL 5.1中还不支持（据说已纳入to do中），要自己写过程或函数来实现。...580',-1), (16,'左上幻灯片',13), (17,'帮忙',14), (18,'栏目简介',17); 二、利用临时表和递归过程实现树的遍历...因为mysql对动态游标的支持不够，所以要想做成通用的过程或函数比较困难，可以利用两个临时表来转换（同时去掉了递归调用），是个相对通用的实现。 2....目前来看无论哪种实现，效率都不太好，希望mysql自己能实现oracle 的connect by 功能，应该会比较优化。 参考：MySQL中进行树状所有子节点的查询
注释齐全，可以用来学习存储函数的条件和循环、SQL条件 数据例子 # 创建测试表 CREATE TABLE `job_depend` ( `sn_id` i...
上图就是一棵B+树，每个部分有3个主要概念：物理磁盘块、数据项(蓝色)、指针(红色) 如磁盘块1，包含数据项 17、35，包含指针 P1、P2、P3，P1指向小于17的磁盘块，P2指向在17和35之间的磁盘块...真实的数据存于叶子节点中，即 3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99 非叶子节点中并不存放真实数据项，只存放指引搜索方向的数据项，如 17、35 并不真实存在于数据表中 B+树查找过程...内存中做二分查找找到29，结束查询 总计三次IO，即可找到目标数据项 3层的B+树可以表示上百万的数据，对查询性能的提高是巨大的
本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引能干什么? 提高数据查询的效率。...二、索引的底层实现 mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引，对于频繁访问的表，innodb会透明建立自适应hash索引，即在B树索引基础上建立hash...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。 ?...三、问题 问：为什么索引结构默认使用B-Tree，而不是hash，二叉树，红黑树？ hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。...二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关（树的高度），并且IO代价高。 红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高。 问：为什么官方建议使用自增长主键作为索引。
MySQL索引与B+树的概念 要说到在数据库相关的知识中，最吸引人的是什么，估计 80% 以上的人都会脱口而出 索引 这个词。...我们可以先问图书馆的工作人员，比如说找一本 MySQL 相关的书籍。...生活中其实索引非常常见，我们说了书店，其实每本书的目录，你写的论文目录，公司的员工花名册，组织架构等等，都可以看作是索引。概念好理解，那么索引究竟是如何让我们的查找变快的呢？...B+树 但凡提到索引，必提 B+树 。之前我们在学习数据结构的时候，讲过树、二叉树，也提到过 B+树 ，但真正要讲这个东西，还是要放到 MySQL ，也就是数据库相关的知识中进行学习。...总之，索引以及相应的知识是我们学习 MySQL 绕不过去的一个坎，也是我们需要不断深入学习的内容，下一篇我们就来看看如何分析一条语句的索引情况。 参考文档： 《MySQL是怎样运行的》
B树、B+树的区别及MySQL为何选择B+树 1. B树和B+树的定义 B树和B+树都是一种多路搜索树，常用于数据库和文件系统中进行索引操作。在介绍B树和B+树的区别之前，先来了解一下它们的定义。...B+树 B+树也是一种多路搜索树，与B树相似，但在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点中，而非在非叶子节点中。B+树满足以下条件： 所有关键字都出现在叶子节点的链表中，且链表中的关键字恰好是有序的。...B树和B+树的区别 B树和B+树虽然都是多路搜索树，但它们的区别还是比较明显的。 存储结构 B树的非叶子节点中既包含索引，也包含数据，而B+树的非叶子节点中只包含索引，数据都存储在叶子节点中。...MySQL为什么选择B+树 在MySQL中，索引是用来加速数据查询的，因此索引的设计非常重要。...MySQL采用的是B+树作为索引的数据结构，原因如下： B+树的查询性能更好，因为数据都存储在叶子节点中，查询时只需要遍历一次叶子节点即可得到查询结果。
二叉树，左子树的键值总是小于根的键值，右子树的键值总是大于根的键值。 平衡二叉树（AVL树），任何节点的两个子树的高度最大差为 1。平衡二叉树的查询速度很快，但是维护一棵平衡二叉树的代价是非常大的。...B+ 树是为磁盘或其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找树，B+ 树中的 B 不是代表二叉（binary），而是代表平衡（balance）。...MySQL 对于主键索引的创建会采用临时表的方式，首先会创建一张带有主键索引的临时表，然后把原表中数据导入到临时表，接着删除原表，最好把临时表重命名为原表名，这部分操作会导致数据库不可用，因此建议在创建表的时候就定义好主键...MySQL 对于辅助索引的创建支持 FIC —— Fast Index Creation（快速索引创建）方式，其会对创建索引的表加上一个 S 锁，不需要建立临时表。...Multi-Range Read 优化是 MySQL 5.6 开始支持的一种索引优化方式，目的是为了减少磁盘的随机访问，并且将随机访问转化为较为顺序的数据访问，这对于 IO-bound 类型的 SQL
分析 既然是树，那么每个节点都应该是相同的组件 节点下面套节点，所以节点组件应该是一个递归组件 整棵树应该有一个全局的状态，用来管理从外部传入的值以及向外部提供的属性和方法。...树的状态 对于树的状态，我用一个 TreeStore 类来表示，该实现方式主要是参考 ElementUI 中的 tree 组件。...需要注意的是，此时必须设置 node-key ，其值为节点数据中的一个字段名，该字段在整棵树中是唯一的。 节点的样式 可自行设置节点的默认样式和选中的样式。...通过 render-content 渲染节点内容，通过返回 node 中的 isLeftChild 判断是否是左边的树。...String — — default-expanded-keys 默认展开的节点的 key 的数组(需要注意的是，此时必须设置node-key，其值为节点数据中的一个字段名，该字段在整棵树中是唯一的。
理论部分 数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘块（对应索引树的节点），索引树越低，越矮胖，磁盘IO次数就少 MySQL支持两种索引，一种的B...这里我们主要讨论一下MySQL InnoDB存储引擎，基于B-树（但实际上MySQL采用的是B+树结构）的索引结构。...，就可以通过一次磁盘I/O把一个磁盘块的数据全部存储下来，所以当使用B-树存储索引的时候，磁盘I/O的操作次数是最少的（MySQL的读写瓶颈，主要集中在磁盘I/O上） 数据和索引都是放在磁盘上的，MySQL...表中把uid设置为主键，会自动创建索引，当我们进行查询查询操作的时候 select * from student where uid=3; 使用索引查找过程：MySQL应用程序一看过滤条件的属性有索引，...做范围搜索和整表遍历的时候直接遍历这个有序链表即可，不用遍历平衡树。 MySQL最终为什么要采用B+树存储索引结构？
聚集索引的缺点就是修改起来比较版，因为它需要保持表中记录和索引的顺序需要一致，在插入新记录的时候就会对数据也重新做一次排序 非聚集索引定义了表中记录的一些逻辑顺序，但记录的物理和索引不一定保持一致，两种索引都采用B+树的结构
一、组织与管理的基本概念 （1）组织 任何社会都是一个组织的社会，尤其是现代社会更是如此。...组织目标是组织存在的第二个重要特征，通过专业分工和协调合作来实现目标。 对于众多的社会组织我们可以按不同的标准给他们分类。按照组织的规模可分为 小型组织、中型组织 和 大型组织。...按组织的社会职能不同，可分为文化性组织、经济性组织和政治性组织。 文化性组织一般不追求利益，而是一种人们之间相互沟通思想、联络感情、传递知识和文化的社会组织。 ...经济性组织是一种专门追去社会物质财富的社会组织。 政治性组织是一种为了某个阶级的政治利益而服务的社会组织。 那么按组织内部是否有正式分工关系可分为正式组织和非正式组织。...如果一个社会组织内部存在着正式的组织任务分工、组织人员分工和正式的组织制度，那么它就属于正式组织。反之，则是非正式组织。
概述 根据2021年2月中旬的一项发现，Anomali威胁研究公司（Anomali Threat Research）评估称，至少自2020年6月4日以来，APT网络间谍组织Bahamut一直在对多个目标进行恶意攻击活动...尽管在时间上可能只是巧合，但众所周知，Bahamut等APT组织一直都在进行有针对性的网络攻击活动。...在对代码进行反编译之后，我们发现POST Payload和dwmm.exe是攻击者在通过POST请求跟C2服务器交互时动态生成的： 总结 Bahamut是一个复杂的APT组织，它利用了反分析技术和多阶段感染技术...除此之外，跟许多其他APT组织一样，他们也会通过网络钓鱼电子邮件和消息，并利用社会工程学技术和用户交互来实现初步感染。
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