我们常常听到一些关于MySQL的说法，比如“读不加锁”，比如“单表数据要小于1000万”，比如“DDL会锁表”等，比如“单表的索引数量应该小于X个”，如果不加思考和测试就直接全盘接受，就可能犯错误，而DB...=test --mysql-user=xxx --mysql-password='xxx' --mysql-host='127.0.0.1' --mysql-port=3306 --max-time=50...--oltp-read-only=off --max-requests=0 --num-threads=8 run Serializable隔离级别结果： OLTP test statistics:...events (avg/stddev): 2132.1250/26.28 execution time (avg/stddev): 49.9923/0.00 RC隔离级别结果...总结 MySQL读不加锁是有条件的： 所有读取都会加Metadata Lock MyISAM引擘会加表锁 INNODB引擘读不加锁是利用MVCC实现的 Serializable隔离级别会对所有读取的行加锁
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ORDER BY sal DESC; 排序关键字 ASC 代表升序（默认），DESC 代表降序 如果排序列是数字类型，数据库就按照数字大小排序，如果是日期类型就按日期大小排序，如果是字符串就按照字符集序号排序
MySql-Proxy之多路结果集归并 笔者觉得Cobar之类的分库分表最神奇的部分就是靠一条sql查询不同schema下(甚至不同实例下)的不同的表。...每条语句在一个DB实例上面执行后，都会返回一个ResultSet结果集,在此需要将多个结果集归并成一个统一的结果集，然后返回给client,这样client就感觉像查询一个DB实例一样。...归并ResultSet结果集 在讲如何归并前，我们需要重温一下MySql返回结果集的结构, 其详细描述见笔者博客: https://my.oschina.net/alchemystar/blog/834150...(3)LastEof阶段:最后的收尾阶段，每个结果集的last_eof表示此结果集的结束，只有所有的last_eof都收到之后才能表示结果的结束。...LastEof阶段 每当一个Backend收到last_eof之后，表明当前Backend的结果集已经结束。
.*; 4 /** 5 * 1：获取查询结果集 6 * @author biexiansheng 7 * 8 */ 9 public class Test03 { 10 11...sql="select * from users";//生成一条sql语句 23 ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);//执行查询，把查询结果赋值给结果集对象..."\t"+ 34 sex+"\t"); 35 } 36 System.out.println("获得查询结果集...1：Result接口类似于一个临时表，用来暂时存放数据库查询操作所获得的结果集。...2：PreparedStatement接口中的excuteQuery（）方法,在此PreparedStatement对象执行sql查询语句，返回结果为查询结果集Result对象 3：next()将指针向下移一行
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 having关键字对group by分组后的数据进行过滤...having 不可以使用聚合函数 可以使用聚合函数 数据 group by 前过滤 数据 group by 后过滤 查询条件中不可以使用字段别名 查询条件中可以使用字段别名 用于过滤数据行 用于过滤分组后的结果集...having 单独使用的栗子 根据age分组，将分组后的结果过滤出departmen为seewo的分组记录 select *,GROUP_CONCAT(username) from yyTest group
MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 导入成功后，执行以下 SQL 语句： mysql...> set names utf8; mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ |...例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数： mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...以下实例中如果名字为空我们使用总数代替： mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl
Python导数据的时候，需要在一个大表上读取很大的结果集。 如果用传统的方法，Python的内存会爆掉。因为无论是fetchone()还是fetchall()，都是把结果集读取到本地的。...='数据库名', port=3306, charset='utf8', cursorclass = cursors.SSCursor) 需要注意的是，结果集只要没取完
在MySQL可以通过创建函数，来使用上面的流程控制语句，Mysql对函数的语法检查也是很苛刻的，可以说很烦人，不熟悉的人估计会哭。。。...2-递归查询关键部分： a-我的表结构： b-我的递归脚本： 用于查询：当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串： 下面脚本里使用了组合结果集的一个函数：GROUP_CONCAT...，使用该函数可以在查不到结果的时候继续给pid赋值，从而跳出循环，详细可参考文章下面的注意点。...THEN 代码 ELSEIF 代码 END IF; WHILE 条件 DO 代码 END WHILE; c-特殊函数的使用： 函数：GROUP_CONCAT：将结果集链接在一起...，通过WHILE的判断结束循环，如果不通过GROUP_CONCAT函数将结果传给pid，那么将会进入无线循环当中，是很坑的!!
我从结果集里就能看出来，id现在是一个BigInteger类型的值。...根据之前有大概看过几大核心对象的源码，所以我知道ResultSetHandler只有一个一个实现类：DefaultResultSetHandler，所以没什么好说的，进去看吧，封装结果集的入口方法： @...Override public List handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException { } Tip：从解析结果集里面可以看出...List内（multipleResults内），因此其实我们可以得出一个初步结论：不管方法handleRowValues里面调用的层次多深，最终把结果集ResultSet经过处理，得到了需要的那些POJO...因此这个问题我这里就不做解答了，留给读者自己思考一番吧 MyBatis结果集如果是Map遇上泛型的话，也是可能遇上同样问题的。
问题： MySQL 在处理临时结果集（UNION 运算 / 聚合运算等）时，会用到内部临时表（internal temporary table）。 那么内部临时表会使用多少内存呢？...MySQL 在其他元数据中，诸如 information_schema.INNODB_TEMP_TABLE_INFO 中，并不展示内部临时表的信息，如图： ?...我们是第二次用到了 dbdeployer，介绍一下其身世： dbdeployer 的前身是著名的 mysql-sandbox，是著名博主 Giuseppe Maxia 的扛鼎之作（http://datacharmer.blogspot.com...），可以极其方便地搭建 MySQL 多种架构的测试环境，命令简单优雅。...今后在实验中，我们会多次用到 dbdeployer，或者使用 MySQL 容器进行快速搭建和试验。 ? ---- 关于 MySQL 的技术内容，你们还有什么想知道的吗？赶紧留言告诉小编吧！
GROUP BY子句将结果按照wp_posts.ID进行分组，ORDER BY子句按照wp_posts.post_date降序排序。LIMIT子句指定了返回结果的偏移量0和数量10。
正文 作为后端开发，日常操作数据库最常用的是写操作和读操作。读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。...Mysql 中提供了查看当前锁情况的方式： 通过在命令行执行图中的语句，可以查看当前运行的事务情况，这里介绍几个查询结果中重要的参数： 当前事务如果等待时间过长或出现死锁的情况，可以通过 「kill...这里的线程 ID 指表中 trx_mysql_thread_id 参数。 读操作 说完了写操作，读操作大家可能相对来说更熟悉一些。SQL 慢导致读操作变慢的问题在工作中是经常会被涉及到的。...（1）未命中索引 SQL 查询慢的原因之一是可能未命中索引，关于使用索引为什么能使查询变快以及使用时的注意事项，网上已经很多了，这里就不多赘述了。...服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤； Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by，order by； Using
这里的线程 ID 指表中 trx_mysql_thread_id 参数。 读操作 说完了写操作，读操作大家可能相对来说更熟悉一些。SQL 慢导致读操作变慢的问题在工作中是经常会被涉及到的。...（1）未命中索引 SQL 查询慢的原因之一是可能未命中索引，关于使用索引为什么能使查询变快以及使用时的注意事项，网上已经很多了，这里就不多赘述了。...执行后的结果对应的字段概要描述如下图所示： ? 这里需要重点关注以下几个字段： 1、type 表示 MySQL 在表中找到所需行的方式。...服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤； Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by，order by； Using...读操作 读操作慢很常见的原因是未命中索引从而导致全表扫描，可以通过 explain 方式对 SQL 语句进行分析。
前言hello，大家好，我是 Lorin，不知道大家面试或者日常使用中是不是经常遇到这个问题，count(*)、count(1)、count(field) 执行结果集有什么区别？...`student_myisam` (`name`, `age`, `class_no`) VALUES ('小米9', 18, NULL);结果集的差异实际上可以理解 count(*)、count(1)...(2)...count(n)count(*) 和 count(1)、count(2)...count(n) 语义上略有区别，但它们的执行结果集一致。...实践// 总行数 10 行 预期返回 10SELECT COUNT(*) FROM student;SELECT COUNT(1) FROM student;性能上的差异上面我们聊完了结果集上的差异，下面我们来看看性能...总结上文中讨论了一些 count 函数的一些表现，并没有涉及 where 条件的使用，因为一旦引入 where 条件就会引入多个字段和多个字段的索引进行成本分析：上面的规则虽然看着很多，但实际上结合结果集和
翻译：当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时，事务中就会出现所谓的幻象问题。...假设一个事务在 T1 时刻和 T2 时刻分别执行了下面查询语句，途中没有执行其他任何语句： SELECT * FROM t_test WHERE id > 100; 只要 T1 和 T2 时刻执行产生的结果集是不相同的...，那就发生了幻读的问题，比如： T1 时间执行的结果是有 5 条行记录，而 T2 时间执行的结果是有 6 条行记录，那就发生了幻读的问题。...T1 时间执行的结果是有 5 条行记录，而 T2 时间执行的结果是有 4 条行记录，也是发生了幻读的问题。 MySQL 是怎么解决幻读的？...总结 在 MySQL 的可重复读隔离级别下，针对「当前读」的查询语句会对索引加记录锁+间隙锁，这样可以避免其他事务执行「增、删、改」时导致幻读的现象。
简单来说，中间表是没有重复记录的，但是S1部分字段是有重复的，而结果集提取的只是S1部分的字段，因此就有可能有重复记录。 一般情况，自连接也可以使用子查询的方式实现。...缺点是，虽然可以指定查询结果包括哪些列，但是不能人为地指定哪些列被匹配。另外，自然连接的一个特点是连接后的结果表中匹配的列只有一个。如上，在自然连接后的表中只有一列C。...外连接 不管是内连接还是带where子句的多表查询，都组合自多个表，并生成结果表。换句话说，如果任何一个源表中的行在另一个源表中没有匹配，DBMS将把该行放在最后的结果表中。...sname,s.cno,cname,ctest,mark from student s full OUTER JOIN course c on s.cno=c.cno ORDER BY sname 本人使用mysql...数据库，因为mysql暂时还不支持全外连接full的功能.
二 原理 2.1 Nested Loop Join算法 NLJ 算法:将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据，然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据，然后合并结果。...如果有多表join，则将前面的表的结果集作为循环数据，取到每行再到联接的下一个表中循环匹配，获取结果集返回给客户端。 Nested-Loop 的伪算法如下: ?...因为普通Nested-Loop一次只将一行传入内层循环, 所以外层循环(的结果集)有多少行, 内存循环便要执行多少次.在内部表的连接上有索引的情况下，其扫描成本为O(Rn),若没有索引,则扫描成本为O(...1 扫描t3的次数随着join_buffer_size的增大而减少, 直到join buffer能够容纳所有的t1, t2组合, 再增大join buffer size, query 的速度就不会再变快了...从图中可以看到把t1和t2的结果集放到join_buffer中，而不用每次t1和t2关联后马上有和t3关联，这也是没有必要的，然后只需一次扫描t3即可完成这个查询；需要注意的是join buffer中只保留查询结果中出现的列值
init比较，bigint/bigint比较效率就要好于int/bitint的比较 2.带索引的数据列在比较表达式中单独出现；例如 where mycol*2 < 4；数据列中每一个值都要被读取并计算结果在比较...如果查询条件里只有国家,城市就无法充分利用改符合索引。 4.不在like的开始部分使用通配符。...有时会发现当运行一种查询优化时查速度慢，当换另外一种查询方式时速度变快，此时会觉得第二种查询方式的效果更好。然后再用第一种查询方式查询发现速度通用变快。...实际上这只不过是第一次查询时的信息仍然保存再缓存内，当后续查询时发现查询速度变快 过多索引带来的问题 过多索引影响写性能。...参考： 1、MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎 2、MySQL技术内幕:第4版 3、MySQL高效编程 4、MySQL的官方手册 5、http://km.oa.com/articles/show/
对于不可重复读，说简单点就是同一个事物内，查到的结果都不一致，就失去了MySQL的“一致性”，这是很严重的错误。你想，如果财务大姐没有二次确认，而是直接以第一次查询为准，又给我加了1万怎么办？...（RU）： 读未提交 Res_A1 Res_A2 Res_A3 结果 13000 13000 13000 在RU隔离级别下，事务A 在T5时刻，就可以提前读到未提交的事务B 结果。...读提交（RC）： 读提交 Res_A1 Res_A2 Res_A3 结果 3000 13000 13000 读提交又叫读已提交，在RC隔离级别下，事务A 需要在 事务B commit提交后，才能看到事务...原理描述 在实现上，数据库里面会创建一个视图，访问的时候以视图的逻辑结果为准。在MySQL默认的隔离级别“可重复读”隔离级别下，这个视图是在事务启动时创建的，整个事务存在期间都用这个视图。...Oracle 数据库的默认隔离级别其实就是“读提交”，因此对于一些从 Oracle 迁移到 MySQL 的应用，为保证数据库隔离级别的一致，你一定要记得将 MySQL 的隔离级别设置为“读提交”。
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