主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
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最近在工作中,碰到了个很诡异的问题,需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500))),表结构和加索引的语法,都是相同的,但是一个库执行成功了,一个执行失败了,提示错误如下,
今天就跟大家一起聊聊,mysql数据库索引失效的10种场景,给曾经踩过坑,或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
创建一张user表,表中包含:id、code、age、name和height字段。
增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了:
说起在线 DDL,最常见的操作莫过于在线加一个字段或者索引,不过如果数据量比较大的话,伴随而来的往往是长时间的等待,更要命的是系统在操作期间很可能会出现不可用的情况,所以一般只能等到凌晨操作,简直就是梦魇一般的存在。
alter add命令格式:alter table 表名 add字段 类型 其他;
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Mysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则:表名_字段名 需要加索引的字段,要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系,必须所有的or条件都必须是独立索引,否则加索引不起作用。见:mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》,自发表之后,在全网广受好评,被很多大佬转载过,说明了这类文章的价值。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在数据库中存储公司信息,一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名,又要显示公司地址,那么就需要对已有字段进行处理了,这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段,计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
本文最后更新于 685 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 存储过程 mysql> delimiter $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义) mysql> CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER) -> BEGIN -> DELETE FROM MATCHES -> WHERE playerno
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,后来目前属于Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
官方定义:索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。划重点:数据结构。在数据之外,数据库系统还维护了一套满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这种数据结构就是索引,可以简单的理解为”排好序的快速查找数据结构”。索引本身也很大,不可能全部存储在内存,通常以索引文件的形式存储在磁盘中。
1.如何优化因 MySQL 读写频繁,负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少,读比较高,可以做读写分离,一主多从; 二、如果是读写都很多 ,使用分库分表,多主多从; 2.MySQL中v
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它提供了许多功能强大的SQL查询语句,其中最常用且最重要的是SELECT语句。SELECT语句用于从数据库表中检索数据,并根据给定的条件返回所需的结果集。在本文中,我们将深入探讨MySQL SELECT语句的各个方面,并提供一些示例来说明其用法。
count(*) 和count(1) 都是统计行数,而count(col) 是统计col列非null的行数
情况1:存储很短的信息。比如门牌号码101,201……这样很短的信息应该用char,因为varchar还要占个byte用于存储信息长度,本来打算节约存储的,结果得不偿失。
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到更新操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的,如果只作为查询效果很好。
最近学习极客时间的MySQL45讲,补充下对于MySQL方面的知识,也在这里把自己之前的疑惑问题记录下来,从中寻找答案。由于InnoDB为常用引擎,以下分期默认都是InnoDB场景。
在系统性能问题中,数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题,如何构建高性能的mysql,如何编写出高性能的sql语句?为此,整理一些建议。
事务(transaction)是由一系列操作序列构成的程序执行单元,这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。
索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段,需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是or条件,加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
不管是工作中,还是面试中,关于mysql的explain执行计划以及索引优化,都是非常值得关注的。
有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强
以前看MySQL的执行计划,感觉内容有些简陋,平时分析主要就是看是否全表扫描,索引使用是否合理等。基本上也能分析出很多问题来,但是显然有时候会有些疑惑,那就是对于复合索引,多列值的情况下,到底启用了那些索引列,这个时候索引的使用情况就很值得琢磨琢磨了,我们得根据执行计划里面的key_len做一个重要的参考。 我们做一个简单的测试来说明。 CREATE TABLE `department` ( `DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL, `DepartmentN
数据库(Database)就是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建,访问,管理,搜索等操作的软件,比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便,快速,安全
每个字段由若干按照某种界限划分的相同数据类型的数据项组成,这里指的数据表中的列,一列就是一个字段
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中,以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束,分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),自增长约束(auto_increment),默认约束(default) ,零填充约束(zerofill),唯一性约束(unique)。
使用explain命令可以查看一条查询语句的执行计划,这篇文章记录一下查询计划的各个属性的值极其含义.
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的内置函数 一、日期函数 📷 示例: 获取年月日 获取时分秒 获取时间戳 📷 在日期的基础上加日期 在日期的基础上减去时间 计算两个日期之间相差多少天 📷 示例1:记录生日表 📷 示例2:留言表 📷 查询: 1.显示所有留言信息,发布日期只显示日期,不用显示时间 2.在几分钟内发布的帖子 📷 二、字符串函数 📷 示例: 获取emp表的ename列的字符集 📷 要求显示student表中的信息,显示格式:“X
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL 不得不首先以第一条记录开始,然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大,花费时间越多。 添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
对于从事互联网开发的同学来说,mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试,基本上天天要跟它打交道,很多同学可能已经身经百战了。但是,笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没?
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
Zend_Db_Adapter是zendfrmaeword的数据库抽象层api. 基于pdo, 你可以使用 Zend_Db_Adapter 连接和处理多种 数据库,包括:microsoft SQL S
在当今这个互联网的时代无非要解决两大难题,其一是信息安全,其二就是数据的存储。而信息安全则是在数据存储的基础之上。一个公司从刚开始成立到发展成一个有上百人甚至上千人团队的时候,公司的业务量是呈上升趋势,客户及用户也会越来越多;之前设计的表结构可能会显得不合理,表与表之间的联系没有一个稳定的业务功能划分,从而表现出来的是相关表的备用字段越来越不够用甚至新加字段,最坏的情况就是不同业务表之间会有数据冗杂。从而暴露出一些设计的问题,这也就是SQL优化点之一:数据库表结构设计的合理性。近年来大数据越来越火,而大数据也是为了解决数据的存储的手段之一,其目的是从海量的数据中收集到有价值的信息然后存储到数据库中,因为数据量大传统的数据库无法储存那么多的信息所以需要分析有价值的信息后再做决定是否持久化。
mysql自增主键设置 在数据库应用中,经常希望在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下,在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1,每新增一条记录,字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束,且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINTINT、SMALLINT、INT、BIGINT等) 设置表的属性值自动增加的语法规则如下: 字段名
联合索引最左匹配原则概念 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,我们在建立索引的时候,如果是联合索引.举个例子 比如 你一个表 第一个字段是id 第二个字段是 name 第三个字段是age,(id,name,age),三个字段都有索引,就是先按id排序,然后在第一个前提下 再对name排序,再对 age排序,都是在前一个索引排好序的前提下、如果你是一上来就是直接第三个索引范围查询就gg,如果你先第一个索引查 and 第二个索引范围查询,那就是可以的,必须要按顺序来,不能跳.
创建mysql数据表的时候,通常会指定类型和长度,那么到底代表什么意思呢,每种类型最大长度又是多少,经过我的查阅资料和实验,把结果记录一下
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高,count(列名) 当列名是主键时,它的效率高于 count(1),其他情况 count(1) 效率更高。
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左边的client可以看成是客户端,客户端有很多,像我们经常你使用的CMD黑窗口,像我们经常用于学习的WorkBench,像企业经常使用的Navicat工具,它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端),我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。
查看表的详细信息如下(在创建表的时候没有指定其长度,但是每一列都有自己默认的长度):
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255(根据不同版本数据库来定)。在 MySQL5.0以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可以存放65532个字节的数据,起始位和结束位占去了3个字 节,也就是说,在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放,这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
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