今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]
每次执行看到的结果应该都有变化，因为是实时的，所以我定义为：“事发现场”，每次执行就相当于现场的快照
jstat（JVM Statistics Monitoring Tool）是用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。它可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类加载、内存、垃圾收集、即时编译等运行时数据，在没有GUI图形界面、只提供了纯文本控制台环境的服务器上，它将是运行期定位虚拟机性能问题的常用工具。
上期文档中我们让mysql开启慢查询日志，收集查询时间比较长的sql，进而通过explain指令查询sql的执行过程，explain能够查看sql是那种数据查询方式以及索引情况。但是有时候使用explain还是无法定位到问题sql，所以在mysql5.037版本之后新增了show profiles和show profile语句的支持，通过hava_profileing指令可以查看当前sql是否支持profiles。
B树存在磁盘中，我们想要查找29，查找过程： 1. 根据根结点找到文件目录的根磁盘块1，将其中信息导入内存。 【磁盘IO操作一次】 2. 此时内存中有两个文件17,35和三个存储其他磁盘页面地址的数据。 比较：17<29<35，因此我们访问指针P2 3. 根据P2指针，我们定位到磁盘3，并将其信息导入内存。【磁盘IO操作2次】 4. 此时内存中有两个文件26，30和三个存储其他磁盘页面地址信息的指针，26<29<30，因此我们找到P2指针。 5. 根据P2指针，定位到磁盘8，将其中信息导入内存。【磁盘IO操作3次】
操作系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
本文并不准备说明如何开启记录慢查询，只是将一些重要的部分进行解析。如何记录慢查询可以自行参考官方文档：
当 cpu 飙升到 500%时，先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的，如果不是，找出占用高的进程，并进行相关处理。
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。 jstat -options查看可用参数如下 [root@localhost servers]# jstat -options option -class -compiler -gc -gccapacity -gccause -gcmetacapacity -gcnew -gcnewcapacity -gcold -gcoldcapacity -gcutil -printcompilation jstat -class 用于查看类加载信息 L
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
本文主要阐述在单机多卡的场景下，Milvus 是如何调度查询任务的。此外，我们还将讨论在调度实现过程中遇到的问题，解决方案和未来的发展方向。
在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？
https://blog.csdn.net/u011202334/article/details/51498108
2.jstat：JVM Statistics Monitoring Tool
事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集(actions)，通过事务开始和结束函数可以标记完成该业务所需要的操作内容(脚本section)。定义事务来衡量服务器的性能，例如，你可以定义一个事务来衡量服务器处理查看账户余额和显示信息于ATM的请求时间。
本文是《JVM学习系列》中的第三篇文章。如果想系统的学习，建议从本教程第一篇开始看。
事务得到的系统响应时间是由非常多的部分组成的，一般来说响应时间由网络时间、服务器处理时间、网络延迟三大部分组成。先来看看当一个客户端发出请求到服务器返回需要经历哪些路径。
8 G Mac + Docker 环境下运行 WordPress ，本地打开站点首页耗时非常长，虽然怀疑是内存不足导致的，但是无凭无据纯属猜测。下面是我的一些分析记录：
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够
本文介绍了基于数据库时间的系统优化方法，以及如何利用 TiDB Performance Overview 面板进行性能分析和优化。
事先启动一个web应用程序，用jps查看其进程id，接着用各种jdk自带命令优化应用
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时，其中查询时经常遇到 null 的性能问题，例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录，MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档，MongoDB 查询等于 null 时，表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式，允许每一行的字段都不一样，例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1，记录 2 包括字段 A 等于 null，记录 3 不包括字段 A，那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档，同时也记录不包括 A 字段的文档，同样会赋予 null 值（空数组属于特殊的）。正是由于这些设计规则不同，难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例：
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务，它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上是优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务，这个是有一定的方法进行剖析的，具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
如题， 一顿操作猛如虎，业务系统总算快发布了，可是JVM的参数还是当初随意设置的那么几个参数， 咋弄？ 系统的流量预估（均值、峰值）导致一系列的评估： 每秒的对象生成大小，新生代 老年代的比例是否合理， 动态年龄判断机制、老年代担保机制会不会被频繁触发，full gc 的频率。。。。
Java开发人员肯定都知道JDK的bin目录中有java.exe、javac.exe这两个命令行工具，但并非所有程序员都了解过JDK的bin目录下其他各种小工具的作用。随着JDK版本的更迭，这些小工具的数量和功能也在不知不觉地增加与增强。除了编译和运行Java程序外，打包、部署、签名、调试、监控、运维等各种场景都可能会用到它们。
1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/analysis_binlog cd analysis_binlog
php在执行的时候需要每次都从磁盘读取文件信息，再编译成脚本，这个过程非常消耗时间，我们强烈建议您安装php的 opcache 扩展，用来缓存已经编译好的php代码，从而加速php的执行。
实习的时候被问过一个问题，为什么 redis 会有 pipline，mysql 会有 batch，这些东西都具有批量操作的共性，是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作？
那么MySQL突然飙升,首先查询当下主库内正在运行的线程以及是否有占用资源的SQL。然后执行分析info语句，看此次SQL是否是新发版功能引起，如果是新功能引起，立即回滚。
因项目需要，需要做php框架的后端技术选型，于是开始着手测试基于swoole的框架swoft与laravel的扩展包laravel-swoole进行评估。
MySQL 的二进制日志 binlog 可以说是 MySQL 最重要的日志，它记录了所有 DDL 和 DML 语句（除了select 语句），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗时间，MySQL 的二进制日志是事务安全型的。 万一遇到数据丢失的紧急情况下，可以使用 binlog 日志进行数据恢复（定时全量备份+binlog日志恢复增量数据部分）。
因项目需要，需要做php框架的后端技术选型，于是开始着手测试基于swoole的框架swoft与laravel的扩展包laravel-swoole进行评估。 刚开始打算是在cygwin中使用laravel-s这个laravel扩展包，然而报出了一个cli_set_process_title() failed异常。 找了半天原因，从swoole的官方文档中看到，在macOS与低版本的linux系统中，是无法使用cli_set_process_title这个函数的。搜索了半天，也没有找到有效的解决方案，于是最后选择了替代方案：laravel-swoole。
jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”，它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。
在之前的文章中，我都提到过QPS计算的两种公式，今天特意来研究一下在固定线程模型下，两种统计公式误差问题。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
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通过几篇文章我们来讨论下索引相关的内容，本文我们先来简单的了解下索引的相关概念。 数据库的版本是 8.0.2
生产上某个服务使用了ElasticSearch作为检索引擎，但是偶发性出现gc明显抖动，进而导致接口响应超时
我们经常发现,往往执行一条简单的查询语句,但是很长时间都没有返回,今天我们看看是什么原因导致的
作者简介 肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人，主要负责微博数据库（MySQL/Reids/HBase/Memcached）相关的业务保障，性能优化，架构设计以及周边的自动化系统建设。10年互联网数据库
一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。
性能测试排查定位问题，分析调优过程中，会遇到要分析gc日志，人肉分析gc日志有时比较困难，相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析。
在我们的开发中，List 接口是最常见不过，而且我们几乎每天都在用 ArrayList 或者 LinkedList，但是细心的同学有没有发现，ArrayList 中实现了 RandomAccess 接口，而 LinkedList 却没有实现 RandomAccess 接口，这是为什么呢？
MySQL索引优化之分页探索 表结构 CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `position` varchar
最初，js-framework-benchmark 这个项目，如同名称含义，仅是评测 js 生态的框架性能的。后来，作者增加了 Rust 实现的 WebAssembly 库和框架，如 wasm-bindgen、stdweb、yew，以及 seed 等的评测。
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