use information_schema; select table_name,table_rows from tables where table_s...
问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的，我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...例:查出wellid='001’每月的number平均值 sql语句 关键词:日期字段得用模糊查询 SELECT avg( number ), date_format( time, '%Y-%m'...createTime FROM well WHERE wellid = '001' GROUP BY createTime ORDER BY createTime 运行结果 总结 成功解决了我的大问题...，因为这个问题纠结了好久，曾经还考虑过要不要在后端给集合分组和建立月数据表，其实能从底层解决的尽量从底层解决，不要把所有工作都交给后端去处理。
开始考虑的，是打算通过information_schema的tables中有个table_rows字段，显示表的行数， select table_name, table_rows from information_schema.tables...创建一张统计表，除了id、insert_time外，tablename存储表名称，total存储该表总量， create table table_count( id int auto_increment...小白学习MySQL， 《小白学习MySQL - 一次慢SQL的定位》 《小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响》 《小白学习MySQL - 聊聊数据备份的重要性》 《小白学习...的校验规则》 《小白学习MySQL - max_allowed_packet》 《小白学习MySQL - mysqldump保证数据一致性的参数差异》 《小白学习MySQL - 查询会锁表？》...《小白学习MySQL - 索引键长度限制的问题》 《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎，由于两者实现的不同，导致 count() 操作计算的效率也不同。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...但如果我们真的需要实时的获取的某个表的行数，应该怎么办呢？ 手动保存表的数量 用缓存系统来保存计数 对于进行更新的表，可能会想到用缓存系统来支持。比如 Redis 里来保存某个表总行数。
引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候直接返回个数,效率很高 而innoDB引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的...count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...索引count(*),count(1),count(id),都表示返回满足条件的结果集的总行数，而count(字段)则表示满足条件的数据行里面，参数字段不为null的总个数 count(主键id) innodb
墨墨导读：MySQL在统计表记录数时，指定使用主键查询反而慢，在执行效率上进行对比分析。...问题描述 在统计表记录数时，平时我很少注意里面的细节，这几天有空分析了一下，下面是我的分析过程，不妥之处，还请指正。...查看一下SQL的逻辑读情况 root@localhost#mysql.sock : tc0105:39:52>show status like 'innodb_buffer%';+-----------...小结 执行计划不一样，和MySQL的CBO算法有关，使用optimizer_trace没有看到差异，也就不继续分析下去，其他专家如果有更好的方法可以分享一下。 逻辑读不一样和使用的索引字段有关。...这里提供MySQL的一些分析思路和方法，供大家参考。 墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/26860（复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”）
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...1.1 MyISAM 在MyISAM引擎中，会把表的总行数存在磁盘上，需要的时候，直接返回即可。但是如果是加上了where 条件，就会逐行扫描，计算行数。...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，逐行判断，如果不为null，则累计值加1. count(*), count(1), count(主键id) 返回的都是满足条件的数据总行数。...server层对于返回的每一行，放数字1进去，然后判断不为null的，累加1 MySQL 针对count(*)做了优化，执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...在T3时刻，会话A尚未提交，会话B查到的表C的计数器没有加1，而且与查询最近100条记录是对应的。
本文关键字： 统计表，debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时，一些统计表会发生变化，比如：mysql/innodb_index_stats，会多出几行对新表的描述。...这些统计表是如何变化的？ 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息： ? 可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。...沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些： ? ? 本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。...MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。 这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
也无需实现MySQL客户端。 我抽象了一下需求，做了如下一个demo。 涉及的数据源有两个：Hive&MySQL；计算引擎：spark&spark-sql。...我们的demo中分为两个步骤： 1）从Hive中读取数据，交给spark计算，最终输出到MySQL； 2）从MySQL中读取数据，交给spark计算，最终再输出到MySQL另一张表。...然后将数据以SaveMode.Append的方式，写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式，数据会追加，而不会覆盖。...db2db db2db从刚刚生成的MySQL表accounts中读取出数据，也是返回了一个dataframe对象，通过执行where过滤除了其中id<1000的数据，这里正好是1000条。...细心的你可能已经注意到了，hive里的string类型，到了MySQL中变成了Text。有个兄弟说，如果你手动创建了表，并且字段设置为String会报错，我没有试，只是记录了一下。
群友又抛出了一道面试题，有人给出了答案，看完后，是否还有改进的地方，留言评论，一起精进吧！ 多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 链接耗时 （30%） 发送query到服务器 （20%） 解析query （20%） 插入操作 （10% * 词条数目） 插入index （10%...* Index的数目） 关闭链接 （10%） 从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率.../// mysql数据库 /// 多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...好在最近在认真学习极客时间的MySQL专栏，其中专门有一节是对这个问题的讨论，看完后也是解除了长久以来的疑惑。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的...MySQL表里，这样无法拿到一致性视图的问题就能解决了.
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。1....：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....2.2 MySQL#!...") \ .getOrCreate() # 读取MySQL中的数据 df = spark.read \ .format("jdbc") \
导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...常见的工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧....这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...>/dev/null 2>&1 || exits "you should install mysql client first, tips: yum install mysql -y" } function
mysql的行的数据和体积等指标，我们可以通过定时任务脚本去采集information_schema.tables然后存到库里面。...最终效果如下： 看板对于的sql如下： select rds_name as "RDS实例", table_schema as "库名", table_name as "表名", table_rows...as "当前行数", total_size as "当前表总体积", max(table_rows) - min(table_rows) as "近7日增加行数" from rds_table_stats
背景 最近一直涉猎 MySQL 数据库的操作、集群部署知识 注意到，为保证数据安全，掌握数据备份是极为重要的 相比小型服务的冷备份而言 在此推荐并整理，更受推崇的 XtraBackup 下的热备份技巧...my.cnf 文件中查看 "datadir" 参数， 比如我的虚拟机中的配置信息为： "datadir=/var/lib/mysql/data" （"/var/lib/mysql/data_back...重启 mysql 服务 注意一点，如果是 PXC集群，那么重启命令也可能不同 service mysql start # 普遍的 mysql 启动命令 systemctl start mysql@...--incremental 指定需要备份到哪个目录，使用incremental-dir指定全备目录； （2）进行数据备份时，需要使用参数 --apply-log redo-only 先合并全备数据目录数据...后期若是选定一台 【从机】进行数据恢复，那么停机、合并全备份数据，还原操作即可 … 毕竟鄙人也是初次接触 实际生产环境中，可作具体的优化 比如：在多台从机上配置备份任务，避免不确定哪台服务器宕机等
朋友的数据库是基于docker搭建的，朋友一度怀疑是因为docker原因导致他恢复不成功。 数据恢复之binlog前置知识 注： 本文的例子为demo示例，mysql基于docker搭建。...配置内容如下 ##配置binlog日志路径以及日志文件名前缀、生成的日志格式为：binlog.000001 log-bin=/var/lib/mysql/binlog ##注意配置server-id，保证唯一性...=65945为恢复的开始位置 --stop-position=66150为恢复的结束位置 --database=demo_test 指定数据库为demo_test /var/lib/mysql/binlog.../binlog.000010 --result-file=/var/lib/mysql/binlog000010.sql 2、将生成的sql文件拷贝到宿主机 docker cp e0b7fb702f75...:/var/lib/mysql/binlog000010.sql / 3、导出来的文件内容如下 [38b7bb838f4ac61e6d5dc96dae560618.png] 注： 如果不加--base64
，这里的树的路径就是table中对应的行，路径中的节点对应的就是table中的列，我们只要把分类数据填充到树中，然后把树的每条路径按顺序抽出来，那不管多么复杂的层级关系，都是简单的行与列的两层循环就可以构建出来了...，但是还要考虑到一个问题就是，列表的列是要相等的，那对于不同深度的每条路径，我们就需要补上空节点，直到底层的叶子节点的深度为树的最大深度就可以了，想到就先做起来，不足之处可以在编写中完善。...，用于判断补齐空节点的，EachLevelCodeLenghth树的Code模式下的每级代码的长度如0001一级节点的长度就为4，ItemTex与ItemValue是传入从数据库获取的层级数据的代码与名称...，先添加一个table统计表的对象，然后往里面构造 public class TreeTableLine { public string LineCode { set; get...，所以要记录每个节点下最多的子节点树，因为统计表是已最小级别的数目来计算行数的，合并时，保持节点数为1的不合并（节点本身也算在数量内），其余的第一次合并，遇到相同的不合并，使用数组记录既可以，不要费脑子的去算下标关系
来源：blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去...找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?
朋友的数据库是基于docker搭建的，然后朋友一度怀疑是因为docker原因导致他恢复不成功。 2 数据恢复之binlog前置知识 注： 本文的例子为demo示例，mysql基于docker搭建。...配置内容如下 ##配置binlog日志路径以及日志文件名前缀、生成的日志格式为：binlog.000001 log-bin=/var/lib/mysql/binlog ##注意配置server-id，保证唯一性...=65945为恢复的开始位置 --stop-position=66150为恢复的结束位置 --database=demo_test 指定数据库为demo_test /var/lib/mysql/binlog.../binlog.000010 --result-file=/var/lib/mysql/binlog000010.sql 2、将生成的sql文件拷贝到宿主机 docker cp e0b7fb702f75...:/var/lib/mysql/binlog000010.sql / 3、导出来的文件内容如下 注： 如果不加--base64-output=decode-rows，则输出来的内容为base64加密内容
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