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MySQL缓冲你知道多少?

innodb_buffer_pool_size 控制缓存大小。 2.内部架构 3....因为 预读 机制的存在,会将一部分 mysql 认为可能下次会读到的数据也加载到缓存页中,因此单纯简单的 lru 链表就会导致一部分后期可能不会读到的数据(例如预读到的数据,或者全表检索的数据),加入到...5.7.5 之前,是不允许动态调整 buffer pool 的大小的,因为每次调整大小需要重新申请内存空间,并将之前的数据移动到新空间里去,会有很大的性能消耗,因此,在之后更新出了 chunk 的概念...10.查看信息 mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 。。。 。。。...Total memory allocated:代表Buffer Pool向操作系统申请的连续内存空间大小,包括全部控制块、缓存页、以及碎片的大小

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MySQL缓冲(buffer pool),终于懂了!!!(收藏)

操作系统,会有缓冲(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO。...这里有两个问题: (1)预读失效; (2)缓冲污染; 什么是预读失效? 由于预读(Read-Ahead),提前把页放入了缓冲,但最终MySQL并没有从页中读取数据,称为预读失效。...新老生代改进版LRU仍然解决不了缓冲污染的问题。 什么是MySQL缓冲污染?...当某一个SQL语句,要批量扫描大量数据时,可能导致把缓冲的所有页都替换出去,导致大量热数据被换出,MySQL性能急剧下降,这种情况叫缓冲污染。...参数:innodb_buffer_pool_size 介绍:配置缓冲大小,在内存允许的情况下,DBA往往会建议调大这个参数,越多数据和索引放到内存里,数据库的性能会越好。

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Mysql专栏 - 缓冲的内部结构(一)

Mysql专栏 - 缓冲的内部结构(一) Buffer pool在mysql中地位 数据页和缓存页 缓存页的描述信息 描述信息如何存放? 如何知道哪些缓存页是空闲的?...mysql怎么知道哪些页是脏页 逻辑结构和物理结构 前言 这一节我们来介绍缓冲的内部结构。如果不清楚缓冲是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。...❝缓冲的介绍:Mysql专栏 - mysql、innodb存储引擎、binlog的工作流程#缓冲 ❞ 概述 Buffer pool的内部结构 数据页和缓存页的关系 数据页的描述信息是什么?...一个描述信息大概是「缓存页的5%左右」的大小,可能是「800个字节」左右的大小,默认128m的缓冲。...了解了数据页如何加载到缓冲,接下来我们来看下mysql怎么知道哪一个数据页加载到缓冲,一般的流程肯定是当请求进来的时候先检查缓冲有没有数据,如果没有缓存页就需要先去free list找一下这个数据页的描述信息

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Mysql专栏 - 缓冲的内部结构(二)

Mysql专栏 - 缓冲的内部结构(二) 前言 这是mysql专栏的第四篇,上一个小节我们了解了如何通过flush list存储所有的脏页数据,这一节我们来继续介绍缓冲的内部结构LRU链表。...概述 缓冲大小是固定的,缓冲当然不是永远都驻留在缓冲的,但是空闲缓冲页不够情况下如何处理呢?...本节将会讨论缓冲重要的淘汰机制:LRU的淘汰机制,后续会介绍mysql的冷热数据分离特性,最后将给出几个思考题回顾整个内容。...内部没有空闲的缓存页,当所有的空闲缓存页被分配完了,这意味着缓冲已经无法再分配缓冲页了,但是我们还想把数据页加载到缓存怎么办?...) 上一篇:Mysql专栏 - 缓冲的内部结构(一) - 掘金 (juejin.cn)

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Mysql专栏 - 缓冲补充、数据页、表空间简述

Mysql专栏 - 缓冲补充、数据页、表空间简述 前言 这一节我们来继续讲述关于缓冲的内容,以及关于数据页和表空间的内容,当然内容页比较基础和简单,理解相关概念即可。...表空间以及数据区,以及整个mysql表的逻辑结构 缓冲补充 在介绍具体的内容之前,这里先补充关于缓冲的一些细节。...最后大的缓冲可以减小多次磁盘I/O访问相同的表数据,如果数据库配置在专门的服务器当中,可以将缓冲大小设置为服务器物理内存的60 - 80%,也就是说32g的内容给24g - 26g都是比较好的选择,...=(chunk大小 * buffer pool数量)的倍数 ❝缓冲的配置有如下的规定: 缓冲大小必须始终等于或者是innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances...如果将缓冲大小更改为不等于或等于innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的倍数的值,则缓冲大小将自动调整为等于或者是innodb_buffer_pool_chunk_size

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缓冲 buffer pool的解释

缓冲(buffer pool)是一种降低磁盘访问的机制; 缓冲通常以·页(page)·为单位缓存数据; 缓冲的常见管理算法是LRU,memcache,OS,InnoDB都使用了这种算法; InnoDB...1.容易出现预读失效 预读:由于预读(Read-Ahead),提前把页放入了缓冲,但最终MySQL并没有从页中读取数据,称为预读失效。...2.容易出现缓冲污染 缓冲污染:当某一个SQL语句,要批量扫描大量数据时,可能导致把缓冲的所有页都替换出去,导致大量热数据被换出,MySQL性能急剧下降,这种情况叫缓冲污染。...”机制解决缓冲污染问题 MySQL缓冲加入了一个“老生代停留时间窗口”的机制: 假设T=老生代停留时间窗口; 插入老生代头部的页,即使立刻被访问,并不会立刻放入新生代头部;短时间内被大量加载的页,并不会立刻插入新生代头部...T,才会被放入新生代头部; 3.4 buffer pool 优化的重要参数 3.4.1 innodb_buffer_pool_size 参数:innodb_buffer_pool_size 介绍:配置缓冲大小

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golang缓冲通道实现资源

6.这里的资源实质上是一个缓冲通道,里面放着连接资源 package main import ( "errors" "io" "log" "math/rand" "sync" "sync...") //定义New方法,创建一个,返回的是Pool类型的指针 //传入的参数是个函数类型func(io.Closer,error)和大小 func New(fn func() (io.Closer...(*dbConn).ID) return r, nil //如果缓冲通道中没有了,就会执行这里 default: log.Printf("请求资源:创建新资源") return p.factory...r.Close() } } //定义全局常量 const ( maxGoroutines = 20 //使用25个goroutine模拟同时的连接请求 poolSize = 2 //资源池中的大小...int, pool *Pool) { //从池里请求资源,第一次肯定是没有的,就会创建一个dbConn实例 conn, _ := pool.Acquire() //将创建的dbConn实例放入了资源缓冲通道里

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MySQL InnoDB缓冲管理:提高读写性能和响应速度

MySQL InnoDB缓冲是数据库内存中的一块区域,用于缓存最近使用的数据和索引。合理地管理InnoDB缓冲可以显著提高读写性能和响应速度,因为将数据保存在内存中比从磁盘读取要快得多。...下面将详细介绍MySQL InnoDB缓冲的管理策略,以达到提高读写性能和响应速度的目的。 1、配置InnoDB缓冲大小:InnoDB缓冲大小应根据系统内存和数据量进行适当的配置。...可以通过以下参数来调整InnoDB缓冲大小: innodb_buffer_pool_size:设置InnoDB缓冲大小,单位为字节。可以根据实际情况进行调整。...可以通过以下方式来确保足够的空闲空间: 增加缓冲大小:如果发现缓冲经常达到饱和状态,可以适当增加缓冲大小。...通过合理地配置和管理InnoDB缓冲,可以显著提高MySQL数据库的读写性能和响应速度。正确设置缓冲大小、监控使用情况以及优化刷新策略都是提升性能的关键要素。

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【Android 高性能音频】AAudio 缓冲区控制 ( XRun | 欠载 UnderRun | 超限 OverRun | 获取缓冲大小 | 设置缓冲大小 )

AAudio 音频流 设置缓冲大小 注意 : 本文讲的是 AAudio 播放器的音频流缓冲区控制 , 可以将帧数理解成音频采样个数 ; 实际的采样帧数 , 与每帧的采样数 , 每帧的大小 是用户自己控制的...* 如果本次的 欠载 ( UnderRun ) 值 与 上一次回时的欠载值进行对比 , 本次高于上次的值 , * 此时需要增加缓冲区的大小 , 增加数值为 单次写出的大小...= bufferSize) { // 用户有设置缓冲大小 , 并且这个大小与之前的大小不一致的情况 , 才修改缓冲大小数值 // 用户每次修改缓冲大小 , 该分支代码逻辑就会执行一次...AAudio 音频流 设置缓冲大小 ---- 1....函数作用 : 在音频流播放时 , 有可能会产生阻塞 , 即 采样播放完毕 , 新采样还没到达 , 该函数可以 通过 改变 缓冲大小阈值 , 调整 缓冲区的延迟 , 即 如果出现 阻塞 , 可以增大该缓冲大小

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如何合理设置线程大小

要想合理的配置线程大小,首先得分析任务的特性,可以从以下几个角度分析: 任务的性质:CPU密集型任务、IO密集型任务、混合型任务。 任务的优先级:高、中、低。 任务的执行时间:长、中、短。...性质不同的任务可以交给不同规模的线程执行。...当然具体合理线程大小,需要结合系统实际情况,在大量的尝试下比较才能得出,以上只是前人总结的规律。 在这篇如何合理地估算线程大小?...并发编程网上的一个问题 高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程?并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程?并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程?...,看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步,增加服务器是第二步,至于线程的设置,设置参考(2)。

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如何确定线程大小

通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...因为线程大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。那具体应该怎么设置大小呢? 假设这个应用是两者混合型的,其中任务即有 CPU 密集,也有 IO 密集型的,那么我们改怎么设置呢?...那么我们到底该怎么设置线程大小呢?有没有一些具体实践方法来指导大家落地呢?让我们来深入地了解一下。 Little's Law(利特尔法则) ?...同样,我们可以使用利特尔法则(Little’s law)来判定线程大小。我们只需计算请求到达率和请求处理的平均时间。然后,将上述值放到利特尔法则(Little’s law)就可以算出系统平均请求数。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程该设置的多大

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如何确定线程大小

通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...因为线程大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。那具体应该怎么设置大小呢? 假设这个应用是两者混合型的,其中任务即有 CPU 密集,也有 IO 密集型的,那么我们改怎么设置呢?...那么我们到底该怎么设置线程大小呢?有没有一些具体实践方法来指导大家落地呢?让我们来深入地了解一下。 Little's Law(利特尔法则) ?...同样,我们可以使用利特尔法则(Little’s law)来判定线程大小。我们只需计算请求到达率和请求处理的平均时间。然后,将上述值放到利特尔法则(Little’s law)就可以算出系统平均请求数。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程该设置的多大

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golang无缓冲通道实现工作控制并发

展示如何使用无缓冲的通道创建一个goroutine,控制并发频率 1.无缓冲通道保证了两个goroutine之间的数据交换 2.当所有的goroutine都忙的时候,能够及时通过通道告知调用者 3.无缓冲的通道不会有工作在队列里丢失或卡住...4.创建一个工作,比如这时候会创建出2个goroutine,被一个无缓冲通道阻塞住,等待在那里,除非通道关闭,在当前的gorotine上会无限循环读取通道,不会退出 5.当有一堆的任务goroutine...Worker类型 work chan Worker //成员wg是计数信号量 wg sync.WaitGroup } //定义New方法,返回的是Pool实例 //传递的参数是goroutine的数量...namePrinter类型的name成员 log.Printf(np.name) //睡眠一秒 time.Sleep(time.Second) } func main() { //创建2个goroutine的,...因此会每次两个两个的打印,最多只会等待两个工作的完成 pool.Run(&np) wg.Done() }() } } //等待上面的100次遍历结束 wg.Wait() //停止工作,

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