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汉字编码历史

Qt君最近在处理字符乱码的问题,顺便看了下关于汉字字符编码的历史,总结分享给大家。   ...于是我们国家在80年代大力发展计算机技术,可是出现的问题是,汉字显示不了。不行,我们要和世界接轨,于是GB2312编码横空出世,囊括了六千多个常用汉字。   ...由于汉字编码的限制身份证显示不了生僻字,需要特殊处理,有的人甚至是改名字。于是在90年代在GB2312的基础上扩展到两万多个汉字的字符编码GBK。   ...不得不说中华文化博大精深,两万多个汉字似乎也是不够用,继续发展汉字编码。GB2312编码进化为GB18030编码,扩展到了七万多文字,还包含了少数民族文字。   ...由于各国都自制字符编码,没有统一标准,不同的系统中显示各国文字互相乱码,你眼看我眼,大家对着乱码挠头。   不行,我们要统一起来,于是一个叫ISO的国际标准化组织制定Unicode编码

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URL汉字编码

*'(),”[不包括双引号]、以及某些保留字,才可以不经过编码直接用于 URL。” 这意味着,如果URL中有汉字,就必须编码后使用。...二、情况1:网址路径中包含汉字 打开IE(我用的是8.0版),输入网址“http://zh.wikipedia.org/wiki/春节 ”。...三、情况2:查询字符串包含汉字 在IE中输入网址“http://www.baidu.com/s?wd=春节 ”。...四、情况3:Get方法生成的URL包含汉字 前面说的是直接输入网址的情况,但是更常见的情况是,在已打开的网页上,直接用Get或Post方法发出HTTP请求。...五、情况4:Ajax调用的URL包含汉字 前面三种情况都是由浏览器发出HTTP请求,最后一种情况则是由Javascript生成HTTP请求,也就是Ajax调用。

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TensorFlow实例: 手写汉字识别

识别手写汉字要把识别英文、数字难上很多。首先,英文字符的分类少,总共10+26*2;而中文总共50,000多汉字,常用的就有3000多。其次,汉字有书法,每个人书写风格多样。...但其中有一些trick,在实际项目当中有很大的好处, 比如绝对不要一次读入所有的 的数据到内存(尽管在Mnist这类级别的例子上经常出现)… 最开始看到是这篇blog里面的TensorFlow练习22: 手写汉字识别...这里说明下,char_dict是汉字和对应的数字label的记录。 http://link.zhihu.com/?...Summary 综上,就是利用tensorflow做中文手写识别的全部,从如何使用tensorflow内部的queue来有效读入数据,到如何设计network, 到如何做train,validation...感觉这个中文手写汉字数据集价值很大,后面感觉会有好多可以玩的。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24698483?refer=burness-DL

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Azure认知服务之使用墨迹识别功能识别手写汉字

前面我们使用Azure Face实现了人脸识别、使用Azure表格识别器提取了表格里的数据。这次我们试试使用Azure墨迹识别API来对笔迹进行识别。...墨迹识别 墨迹识别器认知服务提供基于云的 REST API 用于分析和识别数字墨迹内容。 与使用光学字符识别 (OCR) 的服务不同,该 API 需要使用数字墨迹笔划数据作为输入。...然后,墨迹识别器会识别输入中的形状和手写内容,并返回包含所有已识别实体的 JSON 响应。 ? 引用自微软文档 它不是ocr对图像进行识别,而是对墨迹数据进行识别。...在canvas上随便写上几个汉字点击识别按钮。字虽然丑了点,但是结果还是完美的。 ? 总结 使用Azure墨迹识别可以轻松的识别手写输入设备的笔迹。...墨迹识别功能并不是见到的orc识别,它可以对每一个笔画进行识别,提供候选结果。以上代码虽然多,其实主要是获取墨迹数据比较麻烦,其实真正识别墨迹只是一个http put请求而已,这是非常简单的。

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tensorflow2.0手写数字识别_tensorflow手写汉字识别

手写识别的应用场景有很多,智能手机、掌上电脑的信息工具的普及,手写文字输入,机器识别感应输出;还可以用来识别银行支票,如果准确率不够高,可能会引起严重的后果。...我们来尝试搭建下手写识别中最基础的手写数字识别,与手写识别的不同是数字识别只需要识别0-9的数字,样本数据集也只需要覆盖到绝大部分包含数字0-9的字体类型,说白了就是简单,样本特征少,难度小很多。...一、目标 预期目标:传入一张数字图片给机器,机器通过识别,最后返回给用户图片上的数字 传入图片: 机器识别输出: 二、搭建(全连接神经网络) 环境:python3.6 tensorflow1.14...运行mnist_app.py文件,结果如下: 先输入需要识别的图片number数,然后传入图片路径,最后返回识别结果。...但是,前面我们也提到过,如果数字识别用来识别银行支票97%的准确率不算高,然后卷积神经网络就开始大放异彩了……………………… 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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用 keras 建立超简单的汉字识别模型

之前看过很多 mnist 的识别模型,都是识别数字的,为啥不做一个汉字识别模型呢?因为汉字手写的库找不到啊。当时我还想自己从字库生成汉字用作识别(已经做出来了,导出字体图片再识别之)。...wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1tst_gnt.zip 正好用新学的 keras 来尝试建模识别...其中 3500.txt 是常用的 3500 个汉字,这个我用来跟另外一个根据字体生成汉字的脚本配合使用。...0.2118 - acc: 0.9478 - val_loss: 0.4246 - val_acc: 0.9102 在 20000 次 Epoch 后,准确率在 95%,验证的准确率在 91%左右,基本可以识别大部分库里的汉字了...实际看来汉字识别是图像识别的一种,不过汉字数量比较多,很多手写的连人类都无法识别,估计难以达到 mnist 数据集的准确率。 最后可以看到,keras 是非常适合新手阶段去尝试的,代码也十分简洁。

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【专业技术】Android webkit处理汉字编码问题

在XX项目中解决android webkit处理汉字编码问题的总结 1.问题: 服务器通过302重定向方式发送给客户端重定向地址,地址中的汉字采用原数据方式发送,没有经过任何编码。...因为其中存在汉字,所以在android端经过webkit解码编码之后,最终无法正常在服务器端请求正确数据。Android中默认使用utf-8编码。 ?...默认编码方式是utf-8.我们这里的CharArrayBuffer里面为char[]方式,所以直接存储,不会经过编码。 ?...WebCoreResourceLoader的RedirectedToUrl拿到url后会构造KURL对象,KURL在构造函数中经过init,会进行相应的编码,默认编码方式为utf-8。...所以汉字的元数据经过这次编码后变为utf-8编码

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手把手教你实战汉字书法识别

由TinyMind发起的 #第一届汉字书法识别挑战赛# 正在火热进行中,比赛才开始2周,便有数只黑马冲进榜单。目前TOP16全部为90分以上,可谓竞争激烈,高手如林。...以下为参赛ID:真的学不会 的经验分享 汉字书法识别入门 前段时间参加了一次TinyMind举办的汉字书法识别挑战赛,说是挑战赛其实就是一场练习赛。...先来看数据集~~ 100个汉字的训练集 10000张书法图片的测试集 上面的训练集总共有100个汉字,每一个汉字都有400张不同字体的图片,数据量上来看算是一个比较小的数据集。...以下为参赛ID:Link 的经验分享 深度学习入门指南:从零开始TinyMind汉字书法识别 环境搭建 数据导入 启动网络 环境搭建: 对入门来说,最容易的还是在windows下进行开发。...np.int) 5 print(datas.shape, labels.shape) (40000, 256, 256) (40000, 100) 我是将40000个图像的label按照one-hot编码存的

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CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别

手写汉字脱机识别的困难 手写汉字脱机识别跟印刷汉字识别系统同属光符阅读器OCR的范畴。它们的识别对象都是二维的方块汉字,工作原理相同,系统构成也基本相似,但手写汉字脱机识别问题更多,困难更大。...手写汉字脱机识别为什么那么困难呢?我们认为:最根本的原因是手写汉字的字形变化太大!我国有一句俗语:“人心不同,各如其面”。这句话对手写汉字的字形也完全适用。...我们知道,脱机汉字识别的对象是方块汉字的图形,用于识别的特征是根据汉字图形提取的,因而字形变化对识别结果具有决定性的影响。 手写汉字的一些特点: ①基本笔画变化。...草书的字甚至文化较高的人有时也不认识,要求计算机能自动识别这样的手写字显然是不可能,也是不合理的。 因此,对用于计算机自动识别的手写汉字应有所要求。...这就是手写字符识别的困难所在。 开源项目 CRNN(CNN+RNN+CTCLoss) 完整代码 以及预训练模型 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 汉字识别 即可获取。

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Baseline | 2019 DCIC《 文化传承—汉字书法多场景识别

赛题名称 文化传承 – 汉字书法多场景识别 (Cultural Inheritance – Recognizing Chinese Calligraphy in Multiple Scenarios)...赛题背景 法是汉字的书写艺术,是中华民族对人类审美的伟大贡献。...在全球化、电子化的今天,书法的外部环境有了非常微妙的变化,对于年轻一代,古代书法字体越来越难以识别,一些由这些书法文字承载的传统文化无法顺利传承。...所以利用先进的技术,实时、准确、自动地识别出这些书法文字,对于记录整理书法艺术和传播书法背后的中国文化有着重要的社会价值。...赛题任务 书法是中华民族文化传承的瑰宝,希望此次大赛能够通过人工智能算法实现书法文字的自动识别,解决实际场景中有些书法文字难以识别的问题。要求参赛者给出测试数据集中每张图片中文字的位置及对应的内容。

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