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MySQL索引的情况分析

回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择索引,而是执行全表扫描。...CAST()函数,会导致索引的现象。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致索引 in、not in、索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,索引更高效。

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MySQL索引的情况分析

专栏持续更新中:MySQL详解 未建立索引 当数据表没有设计相关索引时,查询会扫描全表。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择索引,而是执行全表扫描。...CAST()函数,会导致索引的现象。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致索引。 in/not in 条件导致索引 in、not in、索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,索引更高效。

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mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....需要注意的事实是,优化器不会对某些操作(如排序或分组)使用前缀索引,因为它没有为此目的覆盖足够的列数据....前缀索引的排序超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行.

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MySQL not exists 真的索引么?

在一些业务场景中,会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合,部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差,甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS索引”,哪对于NOT EXISTS...NOT EXISTS真的索引么? 查看两种SQL的执行计划! 使用NOT EXIST方式的执行计划: ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划: ?...从执行计划来看,两个表都使用索引,区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式,而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下:为什么索引能提高查询速度?...通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。 使用NOT EXIST方式的执行过程: ? 使用LEFT JOIN方式的执行过程: ?...关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL研发军规。 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

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Mysql中哪些Sql索引

要尽量避免这些索引的sql: SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;– 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM...`stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; — 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname...` LIKE’金蝶%’ — 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE “%金蝶%” — 索引 — 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以这就是为什么在...`a`=”1″ — 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 — 索引,同样也是使用了函数运算 select * from dept where dname...换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引,我们建议大家尽量避免使用or 关键字 — MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化,如果优化器估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

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正确使用MySQL索引

MySQL之所以能够高效的检索数据,可以说全赖索引之功。在索引使用过程中,要注意一下几点。 1、MySQL使用索引时候,采用的是最左匹配原则。...在计算列里无法使用索引。...select * from t where ABS(a)=constant; select * from t where f(a)=constant;//f为任意函数 3、MySQL在否定条件中不能使用索引...例如,where条件里面有、not in、not exists的时候,即便是这些判断字段上加上索引,也不会起作用。 4、MySQL在join中连接字段类型如果不一致,则不能使用索引。...另外尽快避免使用like查询,特别是like '%name',这种左边模糊匹配的情况,使用MySQL无法使用索引。如果出现隐式的字符类型转换,MySQL也不能使用索引,相当于在判断列上加了函数一样。

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MySQL 中 SQL 语句为什么索引

下面来讲一下,如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下,使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引,即便语法分析的时候是走了索引的,执行的时候,还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档,会看到这一章节内容:Chapter 8 Tracing the Optimizer (https://dev.mysql.com/doc/internals.../en/optimizer-tracing.html) 官方给出的使用语法,很简单吧: # Turn tracing on (it's off by default): SET optimizer_trace...在执行 SQL 的的时候,对 SQL 的执行代价会有个判断,如果走索引的代价,超过索引,那它就放弃使用索引,也就是我们执行 SQL 时,所遇到的 explain 分析走索引,真正线上执行没有走索引的原因...= 等非判断,是索引的,其实是不严谨的,或者说是错误的,真正的原因与这里说的 “执行代价分析”都是一回事。

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MySQL多表关联查询优化

背景 最近在对运营报表导出进行优化,总结了一些多表关联查询优化的点记录一下。 避免临时表 通过 Explain 分析 SQL 语句,尽量不要使用到临时表。...GROUP BY (Explain具体详解,可以看这篇博客) 最容易造成使用临时表,GROUP BY 与临时表的关系 :   1. 如果GROUP BY 的列没有索引,产生临时表.   2....如果GROUP BY的列有索引,ORDER BY的列没索引.产生临时表.   4. 如果GROUP BY的列和ORDER BY的列不一样,即使都有索引也会产生临时表.   5....如果DISTINCT 和 ORDER BY的列没有索引,产生临时表. 如果业务需求没法更改,也不需要强制去掉临时表。 缩小数据范围 接下来进行优化第二步,将临时表缩小到最小范围。...在实际使用过程中,应该尽量避免第二种用法。

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MySQL索引使用规则总结

如何加快查询,最直接有效的办法就是增加索引,在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构,再对索引的基本规则做下总结。...在使用索引情况下来分析下关联查询的过程: 从数据表table1中选择第一个数据行,看这个数据行包含什么样的值 对数据表table2中使用索引,直接找到与数据表table1的值相匹的数据行。...创建了N个列的符合索引,实际上创建了MySQL能够使用的n个索引。例如某表的复合索引 index(国家,省份,城市)。...如果改成 Where col_name like ‘string%’查询依string开头的字符串就可以使用col_name上的索引 5.自动类型转换可能会阻止索引使用;例如: select * from...参考: 1、MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎 2、MySQL技术内幕:第4版 3、MySQL高效编程 4、MySQL的官方手册 5、http://km.oa.com/articles/show/

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