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SQL细节,MySQL JOIN 的执行过程

C 进行处理,还是 A、B、C 一起之后再进行过滤处理 ,还是说这两种都不对,有其他的处理方式 ?   ...算法   MySQL算法是基于嵌套循环算法(nested-loop algorithm)而衍生出来的一系列算法,根据不同条件而选用不同的算法 在使用索引关联的情况下,有 Index Nested-Loop...这种算法简单粗暴,但毫无性能可言,时间性能上来说是 n(中记录数) 的 m(的数量) 次方,所以 MySQL 做了优化,查询的时候不会出现这种算法,即使在无 WHERE 条件且 ON 的连接键上无索引时...当被驱动在连接键上无索引且被驱动在 WHERE 过滤条件上也没索引时,常常会采用此种算法来完成,如下所示 ? ?   ...,再取驱动的下一条记录重复操作;   3、MySQL 的连接算法基于嵌套循环算法,基于不同的情况而采用不同的衍生算法   4、关于 ON 和 WHERE,我们下篇详细讲解,大家可以先考虑下它们的区别

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神奇的 SQL 之 细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)

C 进行处理,还是 A、B、C 一起之后再进行过滤处理 ,还是说这两种都不对,有其他的处理方式 ?   ...1:男,0:女', create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL COMMENT '更新时间...算法   MySQL算法是基于嵌套循环算法(nested-loop algorithm)而衍生出来的一系列算法,根据不同条件而选用不同的算法 在使用索引关联的情况下,有 Index Nested-Loop...这种算法简单粗暴,但毫无性能可言,时间性能上来说是 n(中记录数) 的 m(的数量) 次方,所以 MySQL 做了优化,查询的时候不会出现这种算法,即使在无 WHERE 条件且 ON 的连接键上无索引时...,再取驱动的下一条记录重复操作;   3、MySQL 的连接算法基于嵌套循环算法,基于不同的情况而采用不同的衍生算法   4、关于 ON 和 WHERE,我们下篇详细讲解,大家可以先考虑下它们的区别

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MySQL更新超时 Lock wait timeout exceeded

当添加入库失败时订单审核状态正常更新,添加入库和更新入库状态失败。这里的解决方案是: 拆分成两个方法,一个是更新订单审核状态,另一个添加入库和更新入库状态。...然而运行结果: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try...外层事务对表的更新锁住了的行,外层事务还没有提交,就调用了内层事务updatePutInStorage,内层事务调用了updatePutInStorage。...updatePutInStorage需要更新订单的入库状态,此时外层事务锁住了该,所以更新订单的入库状态无法更新。...更新订单的入库状态等待更新订单的审核状态,而REQUIRES_NEW又会让更新订单的审核状态等待更新订单的入库状态。造成相互等待,也就造成死锁。

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神奇的 SQL 之 细节 → MySQL JOIN 的执行过程(二)

前情回顾 神奇的 SQL 之 细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 JOIN 的部分内容,像:驱动、JOIN 大致流程等。什么,还没看?赶紧去看呀,啊?...1:男,0:女', create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL COMMENT '更新时间...的索引,推荐大家去看:MySQL的索引),这就导致回的过程是随机 IO     为什么 MySQL 没有采用 MRR 来保证回的过程是顺序 IO 呢?...也就好理解了 BKA   BKA 全称是: Batched Key Access ,是对 INL 优化后的一种算法,类似与 BNL 对 SNL 的优化,但又有些不同,具体我们往下看   先在...此时的算法就是 INL,因为 tbl_user_login_log 的 user_name 是无索引的,那么从 tbl_user_login_log 取出的 user_name 的值就是无序的,

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R语言入门之频率和列

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率和列,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率和列 R语言提供了许多方法来创建频率和列,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table() #首先自己创建训练数据(这里的数据是随手编写的,不具有科学性) #所有的数据都是分类变量(这里选择的是二分类变量) #建立2维频率 A <- c(rep("male",15),rep...当然table()函数也可以生成高维的数据(3个及以上的变量),不过这时候使用ftable()函数可能会得到更好的展示效果: # 创建3维频数表 mytable <- table(A, B, C) table...mytable <- xtabs(~A+B+C, data=mydata) ftable(mytable) # 使用ftable()函数简洁输出3维表格 summary(mytable) # 独立性检验(列的卡方检验

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来了,MyBatisPlus的join查询!

每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发......class 第二个参数: 连的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3.......,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin() innerJoin() 传sql片段 格式 ( + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段...加入方式,长按下方二维码噢: 已在知识星球更新源码解析如下: 最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列,已经 101 余篇,覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB...、ES、分库分、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。

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mongodb查询_mongodb聚合查询

比如现在我们有两张, user 和 order 。...其中 user 中的字段有 _id、uid、name、age;order 中的字段有:_id、uid、product、money; 两张存储的数据为: users = [{ _id: ObjectId...首先来看第一个需求:  这个需求如果我们不考虑连,只考虑关联的话,应该是 先查询出用户所有的数据 在订单中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据,然后一一通过 uid 进行匹配对应。  ...如果按照我们的数据库连来说:那应该是我们查询 user 关联到 order ,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...查询用户的订单信息 2.1 连查询 这个时候的连是 order 跟 user 关联(上一个是 user 和 order 关联) { $lookup: { from: "users

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sql学习笔记(三)—— 查询

上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联查询的知识。 既然是查询,那肯定得多个啊,所以,我们先创建一个教师表,名为 teacher,并且向中插入数据。...右的内容默认是全部显示的,左中若有匹配条件的数据,则在右数据行的左边显示,若没有匹配数据,则显示数据为空(null)。...3.交叉连接 cross join 交叉连接会把左中的每一行与右中的每一行一一进行排列组合,然后全部显示出来,如果左有6条记录,右有7条记录,则查询后的结果应该有42条记录。...查询就记录到这里啦,后面会看一下多表查询,嘿嘿,加油!...最后附上我本章的sql脚本: 1 -- 查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建teacher -- 5 6 drop table teacher

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MYSQL 的手动更新统计分析记录

MYSQL 5.6 开始,统计分析的信息会固化在系统的存储中,通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...而我们可以进行一个测试,关于MYSQL的索引和真是的信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字,在平时这可能不会有什么问题,但如果是较大的例如上千万的,如果这方面错的比较错,会对执行计划产生问题,这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些的记录...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析的不准确严重影响到了执行计划,一般我们还是不要动系统中的统计分析,另外这样做的另一个问题就是..., 你的不会频繁更新的操作,并且你要找好自己更新数值的时间点。

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