首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL查询索引使用

项目中一般使用的都是单查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择查询,一直对联查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题,查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻的10分钟,所以趁机了解了一下。...,根据MySQL查询的算法Nested-Loop Join,MySQL查询的结果集是3张的笛卡尔积,所以效率特别低。...比如:在knowledge的字段update上建立索引idx_time: MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立,一定要查看explain,mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志(dba呢?)

11.4K21

mysql查询索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

6.8K40
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL查询索引的方式

    在网上可以查到有两种方式查询索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的数据一起查询,譬如说 查询结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的全部翻看一遍之后发现。STATICS中是存有索引数据的。...将索引信息和结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...先将STATISTICS中的数据过滤一遍,再进行合并,两张都要以basename,tablename进行过滤。

    3.3K20

    MySQL】回查询与覆盖索引

    聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。 1.如果定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引。...2.如果没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。 3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。...假设有这么个: id是主键,name是普通索引。 则: 聚集索引是这样的存储方式: 普通索引自立门户,是这么个存储方式: 那么局势就崭露头角了哈,脑子活的已经晓得了。...称之为回查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引的,因为覆盖索引必须要存储索引的列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外,当发起一个被索引覆盖的查询索引覆盖查询)时,在explain(执行计划)的Extra列可以看到【Using Index】的信息。

    1.5K10

    mongodb查询_mongodb聚合查询

    在使用MongoDB存储数据的时候,我们查询的时候,有时候难免会需要进行连查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库,连查询,很多时候,需要我们自己在代码里手工操作。...首先来看第一个需求:  这个需求如果我们不考虑连,只考虑关联的话,应该是 先查询出用户所有的数据 在订单中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据,然后一一通过 uid 进行匹配对应。  ...如果按照我们的数据库连来说:那应该是我们查询 user 关联到 order ,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...查询用户的订单信息 2.1 连查询 这个时候的连是 order 跟 user 关联(上一个是 user 和 order 关联) { $lookup: { from: "users...如果需要进行频繁的这种连查询,我们可以考虑优化我们的数据库。比如在订单表里面,每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。

    2.9K20

    MySQL复合索引和单列索引的单查询分析

    MySQL索引查询速度的提高非常明显,但是索引种类很多,如复合索引、单列索引,那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。...keys:索引类型,表示MySQL此次查询中使用的索引,多个用逗号分开。 rows:遍历行数,表示MySQL此次查询遍历的行数大小,该值越小,查询速度会越快,是一个估计值,非绝对正确的。...单复合索引的性能分析 ?...MySQL 在进行查询时,会根据索引筛选出复合索引的行,如果存在查询条件不在索引中的列,会进行二次筛选(即根据筛选出来的行进行二次查询),导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全扫描 ?...条件查询时,尽可能所有字段都有索引(如sex这种情况例外,因为sex的值只有三个,冗余性太高,定位比较差,不如全检索快),这样能提高很多效率。

    1.4K10

    来了,MyBatisPlus的join查询

    https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 简单的三查询...说明: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同的字段...条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 MPJLambdaWrapper 还有很多其他的功能 简单的SQL函数使用:https://gitee.com...策略是覆盖,以最后一次为准,这里的策略是追加,可以一直select 主表字段可以用lambda,会自动添加别名,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin...() innerJoin() 传sql片段 格式 ( + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class

    5.7K51

    sql学习笔记(三)—— 查询

    上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联查询的知识。 既然是查询,那肯定得多个啊,所以,我们先创建一个教师表,名为 teacher,并且向中插入数据。...比如:我查询一下性别(因为性别只有2种值,所以查询结果应该只有两行),下面来看看实际情况: ?   ...3.交叉连接 cross join 交叉连接会把左中的每一行与右中的每一行一一进行排列组合,然后全部显示出来,如果左有6条记录,右有7条记录,则查询后的结果应该有42条记录。...查询就记录到这里啦,后面会看一下多表查询,嘿嘿,加油!...最后附上我本章的sql脚本: 1 -- 查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建teacher -- 5 6 drop table teacher

    1.1K10

    MyBatis_Plus分页查询

    MyBatis_Plus分页查询 当我们需要关联表格分页查询时,MyBatis_plus封装的单方法已经满足不了我们的需求了,那么我们需要进行分页查询 假设我们需要的 SQL 语句如下:...order by su.create_time desc 那么我们需要进行如下操作: 1、新建 UserInfoVO.java UserInfoVo实际上是一个页面数据对象,由于页面上需要显示用户的数据还需要根据用户去查询另一张中的角色名称...,所以UserInfoVO类似构造了一个MyBatis中的result,在MP中我们可以使用IPage来返回自定义多表联合查询列表数据并分页的展示需求。...@Excel(name = "删除状态", width = 15, dicCode = "del_flag") private Integer delFlag; //其他的数据...()时的操作,使用拼写SQL的方式实现多表联合分页查询,是效率最高的一种。

    1.1K20

    2018-11-26 oracle查询信息(索引,外键,列等)1、查询出所有的用户2、查询出用户所有索引3、查询用户索引(非聚集索引):4、查询用户的主键(聚集索引):5、查询索引6

    oracle中查询的信息,包括名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户 select * from user_tables...可以查询出所有的用户 select owner,table_name from all_tables; 查询所有,包括其他用户 通过名过滤需要将字母作如下处理 select *...2、查询出用户所有索引 select * from user_indexes 3、查询用户索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询索引 select...select * from role_tab_privs ; 查看索引个数和类别 select * from user_indexes where table_name='名' ; 查看索引索引的字段

    3K20

    MySQL查询索引分析

    从where条件中快速定位到我们要找的行 从条件中消除行,如果有多个index可供选择,mysql通常会使用那些能够找出最少行数的索引 为了找出join的行数据 在某些索引查询中已经包含所需的数据时,...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据中读取真正的记录) 其他 在了解了自己结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql查询执行计划...)、unique_subquery、index_subquery、range(索引的范围查询)、index(扫描整个索引树)、ALL(扫描全) possible_keys字段:该列指出Mysql可能会选择使用的索引...,例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时、是否使用了filesort、等等,通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致,来决定是否要对SQL语句进行优化,从而获取更优的执行计划...blog Table Filter: - 所有不属于索引列的查询条件,均归为Table Filter之中(Mysql会先根据索引从数据中读取出真实记录,然后根据table filter中的条件来过滤结果

    2.2K60

    MySQL查询索引原则

    文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引是如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所

    1.1K30

    MySQL索引(六)索引优化补充,分页查询、多表查询、统计查询

    前言 本文若未特意说明使用的数据,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例: SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 分析,...并且MySQL 会优先选择小作为驱动,先用where 条件过滤驱动,再根据被驱动做关联查询。所以在使用 inner join 关联查询时,排在前面的不一定时驱动。...多表查询优化 对关联字段设计索引:对于索引字段,MySQL 一般会选择NLJ 算法, 使用小驱动大:在设计时如果明确哪个关联是小,可以使用 straight_join,会节省MySQL 优化器判断大小时间...straight_join :straight_join 与 join 类似,但会股东驱动,让左来驱动右,即能改优化器对于查询的执行顺序。

    16510

    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...性能优化和注意事项 •索引: 在子表中创建合适的索引以加速范围查询操作。通常,根据范围条件的列需要创建索引。•查询性能: 基于范围的分适用于按照范围条件进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。...性能优化和注意事项 •索引: 在子表中创建合适的索引以加速查询操作。通常,根据查询条件的列需要创建索引。•查询性能: 基于列表的分适用于按照特定条件进行查询的场景。

    91120
    领券