聚簇索引是物理索引，数据表就是按顺序存储的，物理上是连续的。 一旦创建了聚簇索引，表中的所有列都根据构造聚簇索引的关键列来存储。...二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引 每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。 如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。...如果你不为表指定一个主键，MySQL讲索第一个组成列都not null的唯一索引作为聚簇索引。...如果InnoBD表没有主键且没有适合的唯一索引（没有构成该唯一索引的所有列都NOT NULL），MySQL将自动创建一个隐藏的名字为“GEN_CLUST_INDEX ”的聚簇索引。...因此每个InnoDB表都有且仅有一个聚簇索引。 所有不是聚簇索引的索引都叫非聚簇索引或者辅助索引。 在InnDB存储引擎中，每个辅助索引的每条记录都包含主键，也包含非聚簇索引指定的列。
关于聚簇索引和非聚簇索引的内容。 聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。...InnoDB 中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像组合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。...当表有聚簇索引时，它的数据行实际存放在索引的叶子节点中。 聚簇索引默认是主键，如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...按照主键的顺序插入就加载数据到 InnoDB 表中最快的方式；如果不上按照主键顺序插入，加载完成后最好使用 OPTIMIZE TABLE 命令重新组织一下表； 更新聚簇索引的代价很高； 基于聚簇索引插入新行...，或者主键被更新导致需要移动行的时候，可能面临“页分裂”的问题； 聚簇索引可能导致全表扫描变慢，尤其是行比较稀疏，或者由于行分裂导致数据存储不连续的情况； 二级索引可能比想象更大，因为在二级索引的叶子节点包含了引用行的主键列
（重点在于通过其他键需要建立辅助索引） 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？...聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 取出一定范围数据的时候，使用用聚簇索引 二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键...使用独享表空间可以弱化碎片 表因为使用UUId（随机ID）作为主键，使数据存储稀疏，这就会出现聚簇索引有可能有比全表扫面更慢， image 所以建议使用int的auto_increment作为主键 image...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...MyISM 非聚簇索引 MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。
聚簇索引：主索引文件和数据文件为同一份文件。表数据按照索引的顺序存储的，索引项的顺序与表中记录的物理顺序一直。...对于聚集索引，叶子节点即存储了真实的数据行，不再有单独的数据页，一张表最多只能创建一个聚集索引，真是的物理顺序只能有一种。...非聚簇索引：B+树的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。表数据存储顺序与索引顺序无关。叶子节点包含索引字段值以及指向数据行的逻辑指针。
概念 术语聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，一个表只有一个。 聚簇索引不是一种单独的数据类型，而是一种数据存储方式。...InnoDB的聚簇索引实际上在同一结构中保存了B+Tree索引和数据，当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子节点中。...因为无法同时把数据行放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引（覆盖索引可模拟多个聚簇索引的情况，后面会介绍） 因为是存储引擎负责实现索引，因此不是所有的存储引擎都支持聚簇索引。...二级索引访问需要两次索引查找，而不是一次。因为聚簇索引一张表就有一个，二级索引叶子节点保存着主键列，查询时首先根据索引找到对应的主键列，然后根据主键列到聚簇索引中查找数据。 ?...所以说，聚簇索引性能最好而且具有唯一性，所以非常珍贵，必须慎重设置。一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引，或组合聚簇索引，这个要看实际情况。
每个InnoDB表都有一个称之为聚簇索引(clustered index)的特殊索引，存储记录行数据。通常，聚簇索引和主索引是近义的。...l 当在表上定义一个主键时, InnoDB把它当聚簇索引用。...为每个表都定义一个主键，如果没有逻辑上唯一且NOT-NULL的列，则添加一个自动增长(auto-increment)的列 l 如果没为表定义主键，mysql定位所有索引列都为NOT NULL的第一个唯一索引...l 如果表没有主键或合适的唯一索引，InnoDB会在某个包含row ID值的合成列上生成一个隐藏的聚簇索引。记录行按表中InnoDB赋予行的row ID排序。...二级索引(secondary index)和聚簇索引的关系 除了聚簇索引外的索引，都叫二级索引。InnoDB中，每个二级索引条目都包含主键列。InnoDB使用主键值来搜索聚簇索引中的记录。
MySQL索引底层实现原理 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。...MyISAM 非聚簇索引 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： ?...这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 主索引 (Primary Key) ?...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整型。
聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引 在B+树上, 主索引的叶节点data域记录着完整的数据记录, 这种索引方式被称为聚簇索引. 因为无法把数据行存放在两个不同的地方, 所以一个表只能有一个聚簇索引....非聚簇索引 辅助索引叶节点的data域记录着主键的值, 因此在使用辅助索引进行查找时, 需要先查找到主键值, 然后再到主索引中进行查找....区别 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页, 从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页. 而非聚簇索引的索引B+树节点不是直接指向数据页....如果表有聚簇索引, 则行定位器是行的聚簇索引键. 如果聚簇索引不是唯一的索引, SQL将添加在内部生成的值(称为唯一值)以使所有重复键唯一....SQL通过使用存储在非聚簇索引的行内的聚簇索引键搜索聚簇索引来检索数据行.
聚簇索引 聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。...这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分，每张表只能拥有一个聚簇索引。 Innodb通过主键聚集数据，如果没有定义主键，innodb会选择非空的唯一索引代替。...辅助索引（非聚簇索引） 在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。...Innodb辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子节点除了包含键值外，还包含了相应行数据的聚簇索引键。辅助索引的存在不影响数据在聚簇索引中的组织，所以一张表可以有多个辅助索引。...，这可能导致严重的性能问题，尤其是那些系统调用占了数据访问中最大开销的场景 （4)InnoDB 的聚簇索引，覆盖索引对InnoDB 表的特别有用。
本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。 索引优化策略 选择合适的索引列 在创建索引时，选择适合作为索引列的字段非常重要。...聚簇索引与非聚簇索引的区别 聚簇索引 聚簇索引是表中数据行的物理排序顺序，因此表只能有一个聚簇索引。通常情况下，表的主键会默认创建为聚簇索引。...由于数据的物理排序，聚簇索引能够提供非常高效的范围查询，但插入和更新操作可能会引起数据页的分裂，影响性能。 非聚簇索引 非聚簇索引是独立于数据行的物理排序的，每个表可以有多个非聚簇索引。...SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%example.com'; -- 删除表 DROP TABLE users; 结论 优化MySQL索引是提高数据库查询性能的关键步骤...通过选择合适的索引列、避免冗余索引以及了解索引失效的常见场景，可以有效提升数据库查询效率。此外，理解聚簇索引和非聚簇索引的区别，能够帮助我们更好地设计数据库表结构和索引。
而非聚簇索引的索引B+树叶节点不是直接指向数据页面的。如果表有聚集索引或索引视图上有聚集索引，则行定位器是行的聚集索引键。...聚簇索引原因分析：使用SQL Server的DBCC指令进行分析。在建立聚簇索引的情况下，运行下面的指令获取数据表的页分配信息。...非聚簇索引的原因分析： 将聚簇索引删除， 对it_smalint_test建立非聚簇索引。...因此在查找it_small_test=3时，是通过查找索引树找到rid，然后再去数据表的堆上去查找的数据行,注意这时是一行一行去查找的，而不是一个数据页一个数据页去查找的，和聚簇索引查找的情况是不一样的...像上面的数据表，使用非聚簇索引效率不高。使用聚簇索引熊侣比较高。
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引？...索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说找到了索引但没找到数据，需要根据索引上的值(主键)再次回表查询,非聚簇索引也叫做辅助索引。...clustered index（MySQL官方对聚簇索引的解释） The InnoDB term for a primary key index....注意标蓝的那段话，聚簇索引就是主键的一种术语 一个例子 下面我们创建了一个学生表，做三种查询，来说明什么情况下是聚簇索引，什么情况下不是。...要，你可能需要验证该编号在数据库中是否存在），这种查询命中编号索引时，直接返回编号，因为所需要的数据就是该索引，不需要回表查询，这种场景下no是聚簇索引 select no from student where
由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...刚才说到了，聚簇索引性能最好而且具有唯一性，所以非常珍贵，必须慎重设置。一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引，或组合聚簇索引，这个要看实际情况。...使用独享表空间可以弱化碎片 2、表因为使用UUId（随机ID）作为主键，使数据存储稀疏，这就会出现聚簇索引有可能有比全表扫面更慢，所以建议使用int的auto_increment作为主键 主键的值是顺序的...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...参考：1、聚簇索引与非聚簇索引：https://www.jianshu.com/p/fa81928531842、MySQL中Innodb的聚簇索引和非聚簇索引：https://blog.csdn.net
mysql聚簇索引是什么 1、说明 聚簇索引不需要我们显示的创建，他是由InnoDB存储引擎自动为我们创建的。如果没有主键，其也会默认创建一个。...聚群索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此从聚群索引中获取数据通常比非聚群索引快。 使用覆盖索引扫描的查询可直接使用页面节点中的PK值。...（2）缺点 限度地提高了io密集型应用程序的性能，但如果所有数据都存储在内存中，访问顺序并不重要，聚簇索引也没有优势。 插入速度严重依赖于插入顺序。...按键顺序插入是将数据加载到innodb表中最快的方式。但是，如果不按主键顺序加载数据，最好在加载完成后使用OPTIMIZETABLE命令重新组织表格。 更新聚簇索引的代价很高。...以上就是mysql聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。...非聚簇索引 以myisam为例，一个数据表table中，它是有table.frm、table.myd以及table.myi组成。table.myd记录了数据，table.myi记录了索引的数据。
在 MySQL 默认引擎 InnoDB 中，索引大致可分为两类：聚簇索引和非聚簇索引，它们的区别也是常见的面试题，所以我们今天就来盘它们。...非聚簇索引 非聚簇索引在 InnoDB 引擎中，也叫二级索引，以上面 student 表为例，在 student 中非聚簇索引 class_id 对应 B+ 树如下图所示： 从上图我们可以看出...总结 在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据...；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个： 聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引...聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。 聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中也只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。
mysql非聚簇索引的介绍 1、说明 非聚簇索引访问需要两次索引查找(非聚集索引中叶子节点保存的行指针指向的是行的主键值)，对于innodb自适应哈希索引可以减少这样的重复工作。...3、实例 索引节点的叶子页面就好比一片叶子。叶子头便是索引键值。...先创建一张表： CREATE TABLE `user` ( `id` INT NOT NULL , `name` VARCHAR NOT NULL , `class` VARCHAR NOT NULL)...; 对于MYISAM引擎，如果创建 id 和 name 为索引。...对于下面查询： select * from user where id = 1 以上就是mysql非聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
使用下面的方针决定是否使用聚簇表： 经常被应用的连接语句访问的表可以使用聚簇表 如果应用只是偶尔地使用表连接，或者频繁修改连接列的值，则不要使用聚簇表。...修改一行的聚簇键值比修改非聚簇表的值花费更长的时间，因为Oracle可能为了维护聚簇而把被修改的行从一个块迁移到另一个块。 如果应用经常对聚簇中的一个表进行全表扫描，则不要使用聚簇表。...对聚簇表的全面扫描会比对非聚簇表的全表扫描花费更长的时间。因为表被存储在一起，Oracle可能要读取更多的块。 如果经常查询一个主表的记录和与之对应的子表记录，这种主子表可以放到一个聚簇中。...还有一种可选则的方法是使用索引组织表。 如果聚簇中所有表的同一聚簇键值大于一个或两个Oracle块，则不要使用聚簇表。为了访问聚簇中的一行，Oracle要读取包含这行键值的所有块。...如果这些行占用了多个块，则访问单一行将比访问非聚簇表里的相同行需要更多的读取次数。 当每一个聚簇键值所对应的行数有很大不同时不要使用聚簇表。
聚簇索引 索引和数据存储在一块（ 都存储在同一个B*tree 中）。...一般主键索引都是聚餐索引 Mysql中InnoDB引擎的主键索引为聚簇索引，MyISAM存储引擎采用非聚集索引 非聚簇索引 索引数据和存储数据是分离的。...以Mysql的InnoDB为例 主键是聚集索引 唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引（辅助索引） 示例 下面我们通过一个具体的示例进行演示聚集索引和二级索引 pl_ranking（编程语言排行榜表...） 该表包含3个字段，如下： id:主键 plname：编程语言名称 ranking：排名 id plname ranking 15 C 2 16 Java 1 18 Php 6 23 C#...id: 设置主键 plname: 普通索引 聚簇索引(主键索引) ? 聚集索引 从图中我们可以看到，索引数据和存储数据都是在一颗树上，存在一起的。通过定位索引就直接可以查找到数据。
所以如果还是这样子，你就只能全表扫描，从第一个数据页开始，每个数据页都进入到页目录里查找主键，最坏情况下，所有数据页你都得扫描一遍，贼坑。...对此，就得针对主键设计个索引，针对主键的索引实际上就是主键目录：把每个数据页的页号，还有数据页里最小的主键值放在一起，组成一个索引的目录 有了上图的主键目录就好多了，直接到主键目录搜索id=3的数据，...所以这效率很高，类似上图的主键目录就能认为是主键索引。...数据页都是一坨坨连续数据，放在很多磁盘文件，所以只要你能根据主键索引定位到数据所在的数据页，此时假设我们有别的方式存储了数据页跟磁盘文件的对应关系，此时你就可以找到一个磁盘文件。
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