SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
一、自关联 写蛮好的一篇博客：https://www.cnblogs.com/Kingfan1993/p/9936541.html 1.一对多关联 1.表内自关联是指表内数据相关联的对象和表是相同字段，...这样我们就直接用表内关联将外键关联设置成自身表的字段 2.例如，对于微博评论，每条评论都可能有子评论，但每条评论的字段内容应该都是相同的，并且每条评论都只有一个父评论，这就满足了一对多的情形，父评论id...为关联字段，可以对应多个子评论 3.外键关联是在子评论中，有关联字段的是子评论，子评论查父评论是正向，父评论查子评论是反向 4.一对多的自关联可以应用在BBS论坛的留言功能中 # models.py中...max_length=32) content = models.CharField(max_length=500) # 评论表 """ id article_id content reply_id(自关联...1.例如，建立一张相亲对象表，里面有男有女，我们就可以通过自关联来建立多对多的关系 2.通过ManyToManyField将外键关联自身的主键id # models.py中 class User(models.Model
在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...其中人力资源部里没有员工（这里只是举例，可能与实际不符，但主要在于逻辑关系），而赵七没有对应的部门，现在想要查询出员工姓名以及其对应的部门名称： 此时，就要使用内连接查询，关键字（inner join） 在这里说一下关联查询...但是基准表变化了，是以右表的数据去匹配左表，所以左外连接能做到的查询，右外连接也能做到 查询结果： 四，全外连接 顾名思义，把两张表的字段都查出来，没有对应的值就显示null，但是注意：mysql...是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字)，想要达到全外连接的效果，可以使用union关键字连接左外连接和右外连接。...自连接查询就是当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表给一个别名 例如：查询员工以及他的上司的名称，由于上司也是员工，所以这里虚拟化出一张上司表 SELECT e.empName,b.empName
对于使用 SQLAlchemy 建立数据表之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍，今天主要看单个数据表之内的关联。...数据表内的一对多关系 数据表自关联的一对多关系，典型的就是父亲和子女的关系。我们通过在表中引用父亲的 id 来实现，然后通过反向链接来获取子女的信息。...以上示例的运行结果如下： user2followers: user1 user1followed: user2 user3 user1followed: user2 user3 user4 数据表内的多对多关系 数据表内自关联多对多关系的实例那就更多了...在 SQLAlchemy 中多对多的关系需要借助于关系表来实现，自关联多对多的关系也同样需要关联表，只是关联表中关联的是同一个数据表。..., ForeignKey('user.id')) ) 建立关系表后，需要通过 relationship 来建立关系，在两个数据表的多对多关系中，只需要指定 secondary 参数为关系表即可，但是在自关联关系表中的
RuYi 2020-5-2 15:23 640-6.png 我看您书里面讲了自反关联，是不是对应于数据库的自连接？ UMLChina潘加宇 本来不应该回答这个不该成为问题的问题。...因为你这样问表明不只是不了解自反关联，可能也对自连接有误解，应该再去学习和复习基本知识才对。不过，这个问题背后也反映了一些其他人也会有的概念混乱，顺便展开说一下。...先回答你的问题：自反关联(self-association)指一个类的不同实例之间存在静态关系，例如你给的图中，不同人员实例之间会有夫妻关系。...自连接(self join)指一个表和它自身做连接运算（动态）。以上图为例，可以通过自连接运算查找姓名相同的人员，from 人员 p1,人员 p2 where p1.姓名=p2.姓名。...很多同学搞不清楚，在类图上画一堆动态关系（A调用B……），这是不合适的，应该在序列图里画，类图上应该画的是泛化、关联。还有的同学，把一堆系统不需要记录的关系画成关联。
鱼和熊掌不能兼得 ——中国谚语 一、介绍 Entity Framework作为一个优秀的ORM框架，它使得操作数据库就像操作内存中的数据一样，但是这种抽象是有性能代价的，故鱼和熊掌不能兼得。...但是，通过对EF的学习，可以避免不必要的性能损失。本篇只介绍关联实体的加载的相关知识，这在我之前的文章中都有介绍。...我们已经了解到EF的关联实体加载有三种方式：Lazy Loading,Eager Loading,Explicit Loading，其中Lazy Loading和Explicit Loading都是延迟加载...（二）Eager Loading使用Include方法关联预先加载的实体。...如果这几种关联都不能解决实际问题，可以直接使用sql查询。 最后附上本文的demo，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i3IAiNF
MySQL 5.7 及之前的版本，自增主键最大值会在启动(重启)后从数据库中取出放到内存： SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的...问题在于如果有其他表依赖了该 ID，则其他表的数据关联到的数据就符合要求了。除非设置了外键。 比如我要向最大一个 ID 的账号充了 100 万。...从 MySQL 8.0 开始，自增主键最大值会在每次修改后写入到 redo log，并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启，则读取系统表里的值。...由于性能上的考虑，通常不这样做。...参考文档 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 1. 自增值保存在哪？ 不同的存储引擎保存自增值的策略不一样； a....对于MyISAM引擎，自增值保存在数据文件中； b. Innodb引擎，mysql5.7之前，自增值保存在内存中，而且不会持久化自增值。...每次重启后第一次打开表，都会去查找自增值的最大值max(id), 并设置表当前自增值为max(id) + 1; mysql8.0, 自增值变更记录在了redo log中，重启时依靠redo log恢复重启之前的值...自增值修改发生在插入数据的操作之前，如果插入失败，自增值不会再修改回去； b. 事务回滚也不会将自增值修改回去； c. 为了减少自增id锁带来的性能影响，mysql不会修改回去之前的自增值； 4....而对于批量插入数据的语句(select … insert，replace … select 和 load data 语句)，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注：该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因
上，地址是：https://github.com/Damaer/Mybatis-Learning ，项目是mybatis-15-oneself-many2many，需要自取，需要配置maven环境以及mysql...selectStudentById(int id); } mapper.xml文件,查询的时候，查的是三张表，通过sid=studentId and cid=courseId and sid=#{xxx}关联起来
1 问题引出 我们在开发网站的时候可能会遇到这种情况，多个字段之间有一定的关联性，比如省市县，选择省，之后下一个选择框的值则为该省的市集合，选择市之后下一个选择框的值为该市的县集合。...Django提供了自关联的实现，模型自身关联，即一条数据关联另一条数据。 本文以省市县为案例介绍其具体实现方法。...verbose_name = ‘地址') pid = models.ForeignKey(‘self' , null = True, blank = True, verbose_name = ‘自关联...') def __str__(self): return self.adress 说明： name ：省市县的名字 pid：外键，self自关联，这里也可以使用 AdressInfo...以上这篇Django自关联实现多级联动查询实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
什么是关联？...关联（correlation）：脚本回放过程中，客户端发出请求，通过关联函数所定义的左右边界值（也就是关联规则），在服务器所响应的内容中查找，得到相应的值，已变量的形式替换录制时的静态值，从而向服务器发出正确的请求...，这种动态获得服务器响应内容的方法被称作关联。...而关联能够帮助我们将服务器返回的数据进行处理并保存为参数。 OK！通过上面的分析，我们大概明白的关联的原理，下面要解决的问题就是如何设置关联。...关联的三种方法： 自动关联 手动关联 一边录制一边关联 在录制脚本之后打开recording Options 窗口，点击correlation标签页。
如下变量的值将会被设定： MYREF_g0:name = "file"value = "readme.txt" MYREF_g1:file MYREF_g2:readme.txt 引用${MYREF_g1} 使用该关联的请求
，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行 FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL...不支持FULL JOIN） 实例表1： mysql> select * from websites; +----+---------------+--------------------------...CN | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ 7 rows in set 实例表2: mysql...mysql> SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM access_log RIGHT JOIN Websites ON...Full Join的实现因为MySQL不支持FULL JOIN,下面是替代方法 left join + union(可去除重复数据)+ right join select * from A left
文章目录 一、自关联 二、外键 三、MySQL和Python交互 1.数据准备 2.数据表拆分 3.Python操作MySQL Python-MySQL安装 操作步骤 一、自关联 引入：省市区三级联动数据
3、问题描述: 问题：查询数学成绩最高的学生信息和该学生班长的姓名 想法：想要获取班长的学号必须将学生表和班级表做一次内连接，但这样只能拿到学号，拿不到班长的姓名，所以用班长的学号再和学生表做一次自连接即可
关联表查询尽量控制在五张表以内（阿里规范中是三张） 在关联查询时，尽量使inner join在前，left/right join在后。 关联查询时，要给关联表取别名。...关联查询时，关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时，on关联条件左侧是当前关联表，右侧是其他关联表。...b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序，不是两两联合之后，再去联合第三张表，而是驱动表的一条记录穿到底，匹配完所有关联表之后...，再取驱动表的下一条记录重复联表操作； 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）
背景 性能测试关联是每个性能测试人员必须掌握的技能，记得2013年做性能测试，关联对于我来说是一个比较紧张与害怕的事情，记得当时在给财务公司做网银性能测试就用到了关联，当时让会的同事教我...后面做完项目后，自己花了时间与精力终于搞定什么是关联，为什么要做关联，中国有一句古话《求人不如求己》，只有自己掌握核心技能或者自己在某方面有沉淀，所有人脉自然就来，古人云《富贵深山有远亲,贫穷闹市无近邻...']", 'mysql': ('调优', '慢查询', '执行计划', '索引', '架构')} #第二种新增方法： >>> homelear.update(jvm="调优不是一蹴而就的") #查看结果...JsonResponse import time # Create your views here. def index_seven(request): return HttpResponse("欢迎 性能测试人员...进入开发性能架构师!")
1.为什么要使用uuid做主键 (1).其实在innodb存储引擎下，自增长的id做主键性能已经达到了最佳。不论是存储和读取速度都是最快的，而且占的存储空间也是最小。...(2).但是在我们实际到项目中会碰到问题，历史数据表的主键id会与数据表的id重复，两张自增id做主键的表合并时，id一定会有冲突，但如果各自的id还关联了其他表，这就很不好操作。...为了存储和查询性能应该使用自增长id做主键。...为了全局的唯一性，应该用uuid做索引关联其他表或做外键。...4.如果非要使用uuid做主键，下面是小建议： 如果是主从即M-S模式，最好是不使用mysql自带函数uuid来生成唯一主键，因为主表生成的uuid要再关联从表时，需要再去数据库查出这个uuid，需要多进行一次数据库交互
目录 1.关联介绍 2.关联的目的 3.一般的关联步骤 4.设置示例网站 5.进行自动关联 6.常见的需要关联的情景 7.更正 不要在windows10上安装LR11，以免出现一些不可预测的问题。...不过，LR的关联和Jmeter的关联是差不多的。...大多数情况下，通过关联查询功能可以解决该问题，关联查询将一个语句的结果用作另一个语句的输入。 3.一般的关联步骤 从服务器返回的数据中选取需要进行关联的数据。 将该数据存入脚本的一个参数中。...选中选择关联 切换到脚本视图可以看到： 就是用这个函数进行关联的 以后手动的关联基本上都是用这个函数。...7.更正 更正上篇文章性能测试基本概念剖析中部分内容。 更正：TPS是指每秒钟系统能够处理事务的数量。是事务不是事物。 点击一个按钮一次，可能发送一个或多个Http的请求。
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