max_connections:允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为500-2000 max_connect_errors:如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值,则服务器不再接受新的客户端连接。可以通过清空主机的缓存来解除服务器的这种阻止新连接的状态,通过FLUSH HOSTS或MySQLadmin flush-hosts命令来清空缓存。这个参数的默认值是100,一般将该参数设置为100000。
要优化InnoDB事务管理,请在事务功能的性能开销与服务器的工作负载之间找到理想的平衡。例如,如果一个应用程序每秒提交数千次,则可能会遇到性能问题;如果仅每2-3小时提交一次,则可能会遇到不同的性能问题。
开发哥们最近遇到个问题,说是Django ORM日志上看数据已经提交了,但是服务器突然断电,重启后发现之前写入的数据丢失了。 让我帮看看什么原因导致的。
在日常的数据库运维和开发过程中,了解和正确配置MySQL的系统变量是非常重要的,它们能够影响到数据库的性能和稳定性。在本文中,我们将深入探讨与更新操作相关的MySQL系统变量,帮助读者更好地理解它们的作用及如何合理配置以优化数据库性能。
顾名思义,MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的。具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。大概来讲,就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中。
如果是不支持事务的引擎,如myisam,则是否commit都没有效的。如果是支持事务的引擎,如innodb,则有系统参数设置是否自动commit,查看参数如下:
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
MySQL的各个插件式引擎中,都会对事务及线程做一定的处理和优化。在Innodb引擎中,总是尝试保持 innodb内 操作系统的线程数(暂命名为innodb_thread) 应该小于或等于 系统可提供给innodb处理事务的线程数(暂命名为system_innodb_thread)。在大多数情况下,innodb_thread都不会指定一个限制值,而是让它想要多少直接申请多少。
代码直接放在Github仓库【https://github.com/Damaer/Mybatis-Learning】,mybatis-02可直接运行,就不占篇幅了。
上篇文章我们聊了单机模式下,MySQL是如何保证数据一致性的,但是在实际的生产环境中,很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库,从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种:异步复制、半同步复制、组复制(MGR)。
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的, 我们的增删改查操作本质上都是在访问页面, 如读取一条数据, 会把这个数据所在的页加载到内存中, 而不仅仅是这条数据本身, 这个页的默认大小是 16KB.
不要小看一条 update 语句,在生产机上使用不当可能会导致业务停滞,甚至崩溃。
最近有一个数据统计服务需要升级SpringBoot的版本,由1.5.x.RELEASE直接升级到2.3.0.RELEASE,考虑到没有用到SpringBoot的内建SPI,升级过程算是顺利。但是出于代码洁癖和版本洁癖,看到项目中依赖的MyBatis的版本是3.4.5,相比当时的最新版本3.5.5大有落后,于是顺便把它升级到3.5.5。升级完毕之后,执行所有现存的集成测试,发现有部分OffsetDateTime类型入参的查询方法出现异常,于是进行源码层面的DEBUG找到最终的问题并且解决。
如果熟悉MySQL你肯定知道MySQL能过对数据进行恢复(前提是开启bin log日志),当然这要归功于bin log日志。但是你可曾听过redo log呢?
MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的。MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择。 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。 [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = 3306 socket
我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c:
MySQL 主从架构应该是最常用的一组架构了。从库会实时同步主库传输来的数据,一般从库可以作为备用节点或作查询使用。其实不只是主库需要多关注,从库有时候也要经常维护,本篇文章将会分享几点从库维护经验,一起来学习吧。
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,都设置为 1 就是双 1 设置。MySQL 默认配置就是双 1 配置。
redo log是MySQL InnoDB的日志, 是物理日志, 记录的是"在某个数据页上做了什么修改"
前面文章讲述了 MySQL 系统中常见的几种日志,其实还有事务相关日志 redo log 和 undo log 没有介绍。相对于其他几种日志而言, redo log 和 undo log 是更加神秘,难以观测的。本篇文章将主要介绍这两类事务日志的作用及运维方法。
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,都设置为1就是双1设置。MySQL 默认配置就是双1配置。
⊙Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览HBase数据库等等。
execute是executeQuery和executeUpdate的综合. 通常我们没有必要使用execute方法来执行SQL语句,而是使用 executeQuery 或 executeUpdate 更适合。
Undo日志:undo log是mysql中两种比较重要的事务日志,另外一种是redo log,undo log顾名思义,是一种用于撤销回退的日志,用于事务没提交之前,会先记录存放到 Undo 日志文件里,当事务回滚时或者数据库崩溃时,可以利用 Undo 日志回退事务
之前几周有幸被京东智联云的市场同事推荐参与麦思博的一个视频课程的录制,题目是与MongoDB相关的内容。在ppt里也写到了推荐学员可以对比参照其他数据的原理和特点,来学习和理解MongoDB的一些原理和特点,而自己最近在学习的时候,正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方,即今天要介绍的写确认相关的内容。
上一篇咱们了解了MySQL 的执行过程,其中设计连接器、分析器、优化器、执行器和存储引擎,接下来我将给大家讲解一下在MySQL中一条更新语句是如何执行。我相信大家可能听公司的DBA提起过,可以将数据恢复到半个月内任意时间的状态,是不是感觉很高大上,很厉害呢,下面我就将这个谜底一步一步解开
之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢?
实际上这些问题的原因我都在我的《深入理解MySQL主从原理 32讲》中说明了,有兴趣可以关注一下:(自带广告效果)
在MySQL8 innodb 参数中有一些需要在在重新梳理,发现一些新版本的添加的参数,更新知识,也将老的知识在重新唤醒。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
存储引擎是 MySQL 中具体与文件打交道的子系统,它是根据 MySQL AB 公司提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制,这种机制就叫作存储引擎 。
(1) 错误日志log_error:记录MySQL服务的启动、运行或停止MySQL服务时出现的问题
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件,可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
在MySQL数据库和InnoDB存储引擎中,有很多种文件,如:参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、MySQL表结构文件、存储引擎文件。
前言 Column 对应表里面的每个字段 Column常用参数 第一个参数传数据类型,sqlalchemy常用数据类型: 参数 类型 String 字符类型,使用时需要指定长度,区别于Text类型 Text 文本类型 LONGTEXT 长文本类型 Integer 整形 Float 浮点类型 Boolean 传递True/False Decimal 具有小数点而且数值确定的数值 Enum 枚举类型 DateTime 日期时间类型 Date 传递datetime.date()进去 Time 传递datatime
即使是经验老道的人也会犯错,会引起很多麻烦。所以在盲目的运用这些推荐之前,请记住下面的内容:
AI科技评论按:6.13号上午,中科院计算所研究员徐君在微博中宣布,Easy Machine Learning 系统开源,欢迎大家下载。AI科技评论编辑第一时间为大家带来该系统的功能介绍。 在许多大
主要配置参数转载自: http://www.linuxyw.com/a/shujuku/20130506/216.html
spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行,也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。
导语 1、先看mysqldump 1.1. mysqldump备份过程解读 1.2. mysqldump备份过程中的关键步骤 1.2.1. FLUSH TABLES和FLUSH TABLES WITH READ LOCK的区别 1.2.2. 修改隔离级别的作用 1.2.3. 使用WITH CONSISTENT SNAPSHOT子句的作用 1.2.4. 使用savepoint来设置回滚点的作用 1.3. mysqldump有什么坑吗? 1.3.1.
skip-external-locking 跳过外部锁定,当外部锁定起作用的时候,每个进程访问数据表,则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定,由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁,所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降,所以默认开启本项跳过外部锁定
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。如果用户名密码验证通过后,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。之后该连接的权限验证都依赖于刚查出来的权限。
mysql的"双1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,这两个是是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。下面从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响。
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