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    Mysql序列

    尽管MySQL本身没有像Oracle那样的序列对象,但它提供了多种方法来实现类似的功能,包括自动递增(AUTO_INCREMENT)、触发器和用户变量等。...本文将深入探讨MySQL中的序列生成策略,包括自动递增字段的使用、基于触发器的序列生成,以及使用存储过程和函数的高级序列管理技术,通过具体案例来展示每种方法的实现细节和适用场景。...二、基于触发器的序列生成 定义 除了自动递增字段,我们还可以使用触发器来实现更灵活的序列生成。触发器是一种特殊类型的存储过程,当特定的事件(如插入、更新或删除)发生时自动执行。...案例 假设我们需要一个序列,其值每次增加5而不是1。...三、使用存储过程和函数 定义 存储过程和函数可以用来封装更复杂的序列生成逻辑,比如基于时间或特定业务规则生成序列号。

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    MySQL 序列使用

    MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。...本章我们将介绍如何使用MySQL序列。 ---- 使用 AUTO_INCREMENT MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义序列。...AUTO_INCREMENT值 在MySQL的客户端中你可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。...在PHP或PERL脚本中也提供了相应的函数来获取最后的插入表中的自增列的值。 PERL实例 使用 mysql_insertid 属性来获取 AUTO_INCREMENT 的值。...}; PHP实例 PHP 通过 mysql_insert_id ()函数来获取执行的插入SQL语句中 AUTO_INCREMENT列的值。

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    时间序列预测和缺失值填充联合建模方法

    今天给大家介绍一篇康奈尔大学和IBM研究院上周法发布的一篇时间序列相关工作,将时间序列预测任务和缺失值填充任务进行联合建模。...通过对时间序列预测和缺失值填充这两个任务的整体建模和端到端训练,实现了一个模型同时解决两个任务,并提升两个任务效果的目标。...2、建模思路 本文整体的联合建模思路如下图所示,根据X和Y,共同构建输入序列Z,对未来序列进行预测,并实现缺失值填充。 整个模型的优化目标可以表示成下面这个公式,核心是两个函数f()和g()。...第二项是让整个序列的值(X和Y),与根据g()函数的预测结果差距尽可能小。g()输入观测到的外部特征和使用观测到的外部特征预测的目标变量Y,预测整个序列的历史(缺失值填充)和未来(时间序列预测)。...实验结果表明,这种统一联合建模的方式,对于时间序列预测和缺失值填充都有正向作用。 、

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    SQL 获取定长连续子序列

    要求:从 savior 表中获取状态为 0 的 id,并且这些 id 能够组成长度为 3 的连续子序列。 比如,id = 3、4、5 的数据,它们的状态为 0,且它们构成的序列长度正好为 3。...最终期望能获取的结果: subseq -------- 3~5 7~9 8~10 9~11 在历史的文章里有提到过判断连续子序列的方法,就是根据目标字段的排序规则生成序号...,7 ~ 11 是一个连续子序列,14 ~ 15 是一个连续子序列。...由于我们只要获取长度为 3 的子序列,根据判断连续子序列的规则,反过来说,如果一组数据是连续子序列,那么目标字段和它对应的序号分别加上固定的值,目标字段得到的结果和新序号的差值仍和做加法操作前保持一致。...因此,可以将这个固定值作为定长子序列的长度参照(子序列的长度 = 固定值 + 1)。在这个需求里,这个固定值取值 2 。

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    处理医学时间序列缺失数据的3种方法

    来源:Deephub Imba本文约1700字,建议阅读9分钟本文为你介绍了医学时间序列数据研究的背景,并提出了3种专为rnn设计的缺失数据填补方法。...医疗行业要求对医疗时间序列数据进行有效分析,这被认为是提高医疗质量、优化资源利用率、降低整体医疗成本的关键。 一种有前途的医学时间序列分析形式是通过RNN来实现。...RNN 因其建模能力和可以处理可变长度输入序列的能力而受到医学研究人员的欢迎。研究人员通常将时间序列数据划分为均匀的时间步长,例如 1 小时或 1 天。...在这篇文章,我们将回顾 3 种简单的方法来处理与 RNN 一起使用的时间序列研究中缺失的医学数据。后一种方法都是建立在前一种方法的基础上,具有更高的复杂性。因此强烈建议按照它们出现的顺序阅读。...总结 在这篇文章中,我们介绍了医学时间序列数据研究的背景,并提出了3种专为rnn设计的缺失数据填补的简单方法,这三种方法都可以产生更好的结果,如果你有兴趣可以在实际应用中实验一下。

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    处理医学时间序列缺失数据的3种方法

    医疗行业要求对医疗时间序列数据进行有效分析,这被认为是提高医疗质量、优化资源利用率、降低整体医疗成本的关键。 一种有前途的医学时间序列分析形式是通过RNN来实现。...RNN 因其建模能力和可以处理可变长度输入序列的能力而受到医学研究人员的欢迎。研究人员通常将时间序列数据划分为均匀的时间步长,例如 1 小时或 1 天。...首先,它减少了时间序列数据序列的长度。其次,原始原始数据点通常在时间上间隔并不规则,这种方式可以对时间上下文进行归一化。在这个预处理步骤之后,数据几乎可以用于 RNN 处理。...在这篇文章,我们将回顾 3 种简单的方法来处理与 RNN 一起使用的时间序列研究中缺失的医学数据。后一种方法都是建立在前一种方法的基础上,具有更高的复杂性。因此强烈建议按照它们出现的顺序阅读。...总结 在这篇文章中,我们介绍了医学时间序列数据研究的背景,并提出了3种专为rnn设计得缺失数据填补得简单的方法,这三种方法都可以产生更好的结果,如果你有兴趣可以在实际应用中实验以下。

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    获取CPU型号和序列

    主要参考文章:关于CPU序列号的问题,以及如何获取×64下CPU的ProcessorID_fudong071234的博客-CSDN博客前几天经过查资料,得到网络上获取CPU序列号的方法是错误的,首先我找到了一篇论文...2、CPU序列号CPU序列号是一个建立在处理器内部的、唯一的、不能被修改的编号。它由96位数字组成。高32位是CPUID,用来识别CPU类型。低64位每个处理器都不同,唯一地代表了该处理器。...view=msvc-160之前用的获取CPU型号或者序列号的代码,都是网上找的包含了汇编指令的代码。64位程序里面显然没办法用。参考了上面两篇文章,整理了两个函数做备忘。...获取CPU型号 #include #include #include #include using namespace std...CPU序列号 #include #include #include #include string GetCpuIndex(

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