从 MySQL 5.7.6开始，这两个表开始被废弃，并将在后续的版本移除，信息可以在Performance_schema数据库中查询
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
以下的内容，希望你的环节是在8.011 以上的环境中操作，部分需要在8.018 以上环境操作
MySQL 是最流行的开源关系数据库管理系统。本教程介绍如何通过命令行显示 MySQL 或 MariaDB 服务器中的所有数据库。
这是关于MYSQL8 获取信息的方式的第六篇，终于到达了慢日志查询的位置，在MYSQL的DBA 的管理员的心目中，pt-query-digest 和 SLOW QUERY LOG 是分析慢查询的唯一的方式。实际上在MYSQL 8 中这样的慢查询的数据获取方式，已经被淘汰了，或者说不合时宜了。
放假的最后一天，的回答最近有一个小朋友问了一个关于 processlist 的问题，基于MYSQL 8 show processlist 到底从哪里来的信息，MYSQL 8 中提供processlist 信息的表与命令之间结果的不同。
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload：
在MySQL中，表名存放在information_schema数据库下tables表table_name字段中、查表名我们主要用到的是TABLES表
在做自动化运维开发过程中，需要从information_schema.tables获取MySQL表相关的元信息，发现MySQL8.0和5.7存在的差异还是比较大的；在MySQL8.0以前，通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据，例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值，从indexes表获取索引的相关信息等。
Less-2 /sqli-labs/Less-2/?id=1 代码如下： $sql="SELECT * FROM users WHERE id=$id LIMIT 0,1"; $result=mysq
数据库中的information_schema是用来作什么的:Information_schema 是我们安装了Mysql之后就会含有的一个数据库，这个库在mysql中就是个信息数据库，它保存着mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息，包括了数据库名，表名，字段名等。
能用程序去做的事，就不要用手，编写自己的代码生成器就是用来解放你的双手，替你做一些重复性的工作。 上篇帖子写了模板的基础 go模板详说 ，有了基础就要做点什么东西，把所学到的东西应用起来才能更好的进步。于是用模板写了一个代码生成器，用于把数据库的表转换成go的struct，目前支持MySQL和PostgreSQL。这篇帖子写实现的思路和一些具体的代码实现。 Github地址: yggdrasill 看一下效果
phpMyAdmin是个知名MySQL/MariaDB在线管理工具，phpMyAdmin团队在4.7.7版本中修复了一个危害严重的CSRF漏洞（PMASA-2017-9），攻击者可以通过诱导管理员访问恶意页面，悄无声息地执行任意SQL语句。
查询目前哪些表有主键，可以通过information_schema.key_column_usage表来确定哪些列使用了主键约束，这个表中包含如下列，每个列的含义如下： CONSTRAINT_CATALOG ：约束所属目录的名称。 该值始终为def。 CONSTRAINT_SCHEMA ：约束所属schema（database）名称 CONSTRAINT_NAME ：约束名称 TABLE_CATALOG ：表所属目录的名称。 该值始终为def。 TABLE_SCHEMA ：表所属schema（database）名称 TABLE_NAME ：具有约束的表的名称 COLUMN_NAME ：具有约束的列的名称。 如果约束是外键，则这是外键的列，而不是外键引用的列。 ORDINAL_POSITION ：列在约束内的位置，而不是列在表中的位置。列位置从1开始编号。 POSITION_IN_UNIQUE_CONSTRAINT：NULL对于唯一和主键约束。对于外键约束，此列是正在引用的表的键中的序号位置。 REFERENCED_TABLE_SCHEMA ：约束引用的schema（数据库）的名称。 REFERENCED_TABLE_NAME ：约束引用的表的名称。 REFERENCED_COLUMN_NAME ：约束引用的列的名称。 我们来看看这个表中的记录吧：
场景：网站A无注入点，网站B存在MySQL注入，且网站AB使用同一数据库。此时可利用网站B的注入点跨库查询获取网站A的数据。
在MySQL8.0以前，通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据，例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值，从indexes表获取索引的相关信息等。
sys: 存储过程、自定义函数、视图帮助我们快速的了解系统的元数据信息。（元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等）
SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
0x00 简介 利用SQL注入获取数据库数据，利用的方法可以大致分为联合查询、报错、布尔盲注以及延时注入，通常这些方法都是基于select查询语句中的SQL注射点来实现的。那么，当我们发现了一个基于insert、update、delete语句的注射点时（比如有的网站会记录用户浏览记录，包括referer、client_ip、user-agent等，还有类似于用户注册、密码修改、信息删除等功能），还可以用如上方法获取我们需要的数据吗？在这里，我们以MYSQL的显错为例，看一下如何在insert、update、
我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间，但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗？没那么简单！
2、sqlmap.py -u "url" -D 数据库名称 --tables 获取表名
确认网站存在SQL注入时,可以对其进行脱库,即获取数据库表中的内容,比如用户的敏感信息
windows离线安装python3.6.8环境：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/111309116
不管是Oracle还是MySQL，新版本推出的新特性，一方面给产品带来功能、性能、用户体验等方面的提升，另一方面也可能会带来一些问题，如代码bug、客户使用方法不正确引发问题等等。
今天遇到一个很神奇的现象，在数据库中，相同的执行计划，执行SQL所需要的时间相差很大，执行快的SQL瞬间出结果，执行慢的SQL要几十秒才出结果，一度让我怀疑是数据库抽风了，后面才发现是见识不足，又进入了知识空白区。
JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
我们在运维MySQL的过程中，肯定多多少少遇到过Innodb row lock的问题，如果在线上遇到我们可能会看到一大片的session处于堵塞状态通常我们在show processlist中会看到如下：
percona-toolkit 中提供一个叫 pt-table-sync 的工具，可以获取一致性检查结果
MySQL数据库的性能优化是一个复杂且细致的过程，其中，内存的使用情况对于数据库的性能有着直接的影响。了解并分析MySQL中各个功能模块的内存使用，是进行优化分析的重要步骤。本文将探讨如何查询和分析MySQL的各个功能模块的内存使用情况，以助于进行针对性的优化。
课件获取：关注公众号 “数栈研习社”，后台私信 “ChengYing” 获得直播课件
前两天有个小伙伴问我如何查看MySQL存储过程的参数问题，这个问题还真把我问住了。于是查了查官方文档，把查看的结果分享出来，希望对大家有帮助吧。
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中，在之前版本的MySQL中，数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中，还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进，以及改进带来的好处、影响以及局限性。
SQL注入漏洞：Web安全方面最高危的漏洞，SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
在表的数量很多时，每次查询I_S会从文件系统中读取每个单独的FRM文件，使用更多的CPU周期来打开表并准备相关的内存数据结构
在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
这已经是这个系列的第五期了，从PS到SYS，基本上这两个可以获取整体的MYSQL8的性能信息（目前学到的需要整体在8.022版本才有之前介绍的所有的功能，8.018可以有90%的功能）。所以选择MYSQL 从高可用的角度以及监控的角度来看，版本至少应该在8.022以上。
MySQL的锁包括服务器级别的锁，存储引擎级别的锁，及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁，存储引擎的锁是行级别的锁，由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁，适用于内部的资源，用于同步低级别代码的操作，确保一次只有一个线程能够访问，例如，日志文件、自增列的计数器，及InnoDB buffer pool的互斥。
升级完成之后，放业务请求进来，没到一分钟就开始出现慢查询，然后，慢查询越来越多，业务 SQL 出现堆积。
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在MySQL 8.0 中，Performance Schema 已经成为监控和分析数据库锁状态的首选方法。 在本文中，我们将探讨Performance Schema中与锁相关的表，并通过实例介绍如何使用这些表来发现当前会话的锁、识别哪些锁被阻塞、以及确定谁持有锁。
MYSQL 中有一个重要的特性就是锁，如何认识到锁的概念对于使用MYSQL有着重要的意义，针对与锁的认识，以及发现我们需要通过MYSQL本身的performance_schema 中的表来了解，不熟悉这一个系列的同学可以去从之前的performance_schema 系列里面去了解performance_schema的日常使用。MYSQL的锁可以从 metadata 和 表锁开始。
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
在开发或测试环境在碰到mysql相关故障时，大多数朋友可能会通过论坛发帖，QQ群讨论方式来获取帮助。该方式是获取帮助的有效途径之一。然而如果在生产环境，在没有网络的环境下，这些方式就无助于问题的解决。无论何种数据库，从官方网站获取帮助是最直接最有效的方式。其次没有网络的环境下，我们可以通过MySQL客户端工具自带的帮助信息来解决问题。
同事咨询个问题：某个业务基于 INFORMATION_SCHEMA 统计表的信息（比如最大值）向表里面插入数据。
方法一： 全局变量设置，将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
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