日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis
如果我们想获取TextView内容的行数，TextView没有提供现成的api供我们使用，需要我们自己获取。 这里提供一个间接的方法，通过StaticLayout来间接获取行数。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?...这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。 ? 这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后，速度仅为0008s，提升十分巨大。
当我们在处理分页程序的时候，会使用 limit 来限制返回的数量，然后会有两种获取分页的方法： 第一种方法： 在 SELECT 语句中加入 SQL_CALC_FOUND_ROWS 选项，然后通过 SELECT...FOUND_ROWS() 来获取总行数： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT FOUND_ROWS...(); 第二种方式： 使用正常的 SQL 语句，然后再用 SELECT COUNT(*) 来获取总行数： SELECT * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT...COUNT(*) FROM table WHERE id > 100; 经过测试，一般来说 SQL_CALC_FOUND_ROWS 是比较慢的，SQL执行的时间甚至会达到10倍那么夸张，所以最好别使用...MySQL 的 SQL_CALC_FOUND_ROWS 来获取总行数
业务系统中，使用update语句更新数据是再正常不过的场景，我们也经常通过update更新的行数，来做一些业务判断，类似下面的伪代码：(mybatis + mysql 场景) if (xxxMapper.updateByPrimaryKeySelective...(entity)>0){ //更新成功，做其它业务处理 } 但是这里有一个坑，mysql中update影响行数>0是有条件的，假如有一张表： ?...这时候，返回的影响行数为0，也就是说，当待更新的记录与原始记录旧值相同时，mysql其实并不会做任何更新。...换言之，如果上游传过来的数据，与数据库本身的旧值相等，没有变化时，update语句影响行数为0。这与另一种场景："更新一条并不存在的记录，影响行数返回0" 无法区分。 ?...结论：不要使用update语句的影响行数做重要的业务判断!
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎，由于两者实现的不同，导致 count() 操作计算的效率也不同。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...但如果我们真的需要实时的获取的某个表的行数，应该怎么办呢？ 手动保存表的数量 用缓存系统来保存计数 对于进行更新的表，可能会想到用缓存系统来支持。比如 Redis 里来保存某个表总行数。...而且还有一点，由于 redo log 的支持，在 MySQL 发生异常时，是可以保证 crash-safe。
Element UI 是一套采用 Vue 2.0 作为基础框架实现的组件库，一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的组件库，提供了配套设计资源，帮助网站快速成型....this.selectTotal = selection.length; //console.log(row); //console.log(selection.length); } 然后在其它方法里，直接从this获取自己定义的
/** * Class工具类 * * @author jijs * @version 1.0 */ public class ClassUtils { /** * 获取调用的类名...stacktrace[2]; String className = e.getClassName(); return className; } /** * 获取调用的方法名...："+getClassName()); System.out.println("当前执行的方法："+getMethodName()); System.out.println...("当前文件名："+getFileName()); System.out.println("当前执行的行数："+getLineNumber()); } } 执行结果 当前运行的类...：cn.com.infcn.tool.utils.ClassUtils 当前执行的方法：main 当前文件名：ClassUtils.java 当前执行的行数：53
MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...（获取存储在文件中的数据，并根据我们的过滤条件进行过滤，然后把数据显示出来）所以这个select语句的功能是可以在MySQL服务层实现的，但具体如何从文件中获得我们所要查询的数据，则是由下一层存储引擎层来实现的...如果使用独立表空间的话这个问题就很好解决了，我们对表数据进行清理之后，可以直接通过optimize table命令来收缩系统文件，并且不需要重启MySQL，也不会影响数据库的访问。...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。...建议，在Innodb下使用独立表空间进行数据存储。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响....服务器硬件 先看下服务器硬件对Mysql性能的影响, 这里主要介绍下CPU, 内存, 磁盘IO三个方面的影响....CPU 影响CPU性能的主要是主频和核数, 根据运行服务的不同, CPU的选取重点也会有侧重点, CPU密集型 运行需要更快的CPU, 主频越高越好 吞吐量优先型 WEB服务使用的数据库对并发量, 吞吐量要求较高..., 需要并发处理SQL的能力更高, CPU核数越多越好; 在选择mysql时, 需要注意在5.6以后的版本, 对多核CPU支持比较好....; noop 这个策略最简单, 只有单个队列, 只有一些简单合并操作; Mysql这种数据库存储系统一般都会选用deadline
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 尽管添加索引可以优化SQL语句的性能，但是添加索引的同时也会带来不小的开销。尤其是在有大量的索引的情况下。...mysql添加索引造成的影响如下： 1、DML（数据操作语言）影响，在表上添加缩影会直接影响写操作性能（因为添加记录的同时还有创建相应记录的索引，这也是要耗资源的。）。...2、DDL（数据定义语言）影响，随着表大小的不断增加，对性能的影响也会不断增加。比如：ALTER语句会耗费更多的时间。 3、磁盘空间的影响，往往在添完一个索引后表占用的空间大小会成倍的增加。
通过线程池进行任务处理，有时我们需要知道线程池中任务的执行状态。 通过ThreadPoolExecutor的相关API实时获取线程数量，排队任务数量，执行完成线程数量等信息。...tpe.getTaskCount(); System.out.println("总线程数："+ taskCount); Thread.sleep(3000); } } 比如我们每隔3秒获取一次执行状态信息...100000 第二次输出： 当前排队线程数： 99800 当前活动线程数： 50 执行完成线程数： 150 总线程数（排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成线程数）： 100000 说明通过API可以获取不断变化的线程及线程任务数量了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...如果您运行大量ExecuteNonQuery()并一次提交所有这些，则可以通过读取“ SELECT total_changes();”的返回值来获得连接后的总更改数。...获得总更改的函数： public static long GetTotalChanges(SQLiteConnection m_dbConnection) { string sql = “SELECT...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Query Cache确实是以比较简单的实现带来巨大性能收益的功能。...但可能很多人都忽略了使用QueryCache之后所带来的负面影响 （1）Query的hash运算及hash查找资源消耗 在使用Query Cache，每条SELECT类型的Query到达MySQL之后，...都须要进行一个hash运算，然后查找是否存在该Query的Cache，虽然这个hash运算的算法可能已经非常高效，且hash查找的过程也已经足够的优化了，对于一条Query来说消耗的资源确实是非常之少，...但是当发生高并发Query时，就不能忽视对CPU的消耗了 （2）Query Cache的失效问题 如果表的变更比较频繁，则会造成Query Cache的失效率非常高。...这里表的变更不仅指表中数据的变更，还包括结构或索引等的任何变更。
公共参数 max_connections = 151 #同时处理最大连接数，推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右 sort_buffer_size = 2M #查询排序时缓冲区大小，只对order...SELECT查询将直接从缓存池返回结果，可适当成倍增加此值 open_files_limit = 1024 #打开文件数限制，如果show global status like 'open_files'查看的值等于或者大于...open_files_limit值时，程序会无法连接数据库或卡死 MyISAM参数 key_buffer_size = 16M #索引缓存区大小，一般设置物理内存的30-40% read_buffer_size...对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。 innodb_file_per_table = OFF #默认是共享表空间，共享表空间idbdata文件不断增大，影响一定的I/O性能。...推荐开启独立表空间模式，每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中，可以实现单表在不同数据库中移动。
SQL 脚本 SQL 脚本会影响到 MySQL 的执行效率，这个大家都懂，面试八股文中常见问题之一。...服务器的硬件如 CPU、内存、磁盘 IO 等都会影响到 MySQL 性能，操作系统也会影响到 MySQL 性能。 3.网卡流量 网卡流量当然也会影响数据库。...5.大表操作 大表操作也会影响到数据库性能，那么什么样的表就算大表呢？ 大表没有统一的标准，还是要结合具体的业务场景来定。 我举一个比较常规的例子： 数据表中的行数超过千万行。...在 MySQL5.5（不含） 之前，建立索引是会锁表的，从 MySQL5.5（含） 开始，建立索引虽然不会锁表，但是会引起主从延迟（因为要在主库上操作完成之后，再将操作日志传到从库，然后完成同步）。...移除事务中不必要的 SELECT 操作。 具体的操作方式，我们将在以后的文章中介绍。 7.存储引擎 使用 MySQL 我们可以选择不同的存储引擎，不同的存储引擎特点不同，最终对数据库的影响也不同。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
若选择多核心的CPU的话，最好使用MySQL5.6以上的版本，因为低版本对多核心的CPU支持得不是很好 注：MySQL目前不支持多CPU对同一SQL进行并发处理。...,也就是说数据在写入一块磁盘的同时会在另一块闲置的磁盘上生成镜像文件,在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性。...MySQL适合的操作系统 MySQL在不同操作系统需要注意的事项： Windows下对数据库的库名表名没有大小写敏感，但是Unix/Linux上却是大小写敏感的，所以尽量统一小写 使用FreeBSD的话...，称之为系统交换分区，即swap分区 当操作系统因为没有足够的内存时就会将一些虚拟内存写到磁盘的交换分区中，这样就会发生内存交换 在MySQL服务器上是否要使用交换分区有一些争议： 有些人认为在MySQL...一般用于桌面级的系统，但是用在跑MySQL服务的系统就不太合适了，因为在MySQL的工作负载下，cfq会在队列中插入一些不必要的请求导致响应时间比较差 除了默认的cfq策略外还可以选择以下几种策略：
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响性能的几个方面 2 MySQL体系结构 3 InnoDB存储引擎 4 InnoDB存储引擎的特性 5 什么是锁 6 如何选择正确的存储引擎 7 配置参数...8 性能优化顺序 ---- 1 影响性能的几个方面 服务器硬件。...（重点优化） 2 MySQL体系结构 分三层：客户端->服务层->存储引擎 ? MySQL是插件式的存储引擎，其中存储引擎分很多种。只要实现符合mysql存储引擎的接口，可以开发自己的存储引擎!...3 InnoDB存储引擎 MySQL5.5及之后版本默认的存储引擎：InnoDB。 3.1 InnoDB使用表空间进行数据存储。...1.2 独立表空间可以通过optimeze table 收缩系统文件，不需要重启服务器也不会影响对表的正常访问。 2.1 如果对多个表进行刷新时，实际上是顺序进行的，会产生IO瓶颈。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
