在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。 但如果使用Perl或PHP等脚本语言，你就需要调用特定的接口函数来获取。 接下来我们会详细介绍。
启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis 是一个高性能的key-value非关系型数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis 的Set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
虽然市面上的代码审计的文章已经一大把了，但是还是决定重复造轮子，打算作为一个系列来写的，近年越来越多的安全研究人员投入到php应用的漏洞挖掘，相对应的代码安全问题也被大量的暴露出来，身处这个时代，我很高兴身边的白帽子前辈不断寻求突破并丰富和完善了代码审计这个概念，学到今日，笔者也想总结自己的一套审计的经验只谈，希望可以帮助新人更加友好的入门这个领域。
也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
select * from user order by classid,age DESC
上述例子中，存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据，而不是检索出数据，然后再在客户端应用程序中重新格式化。
概念：JAVA Database Connectivity Javas数据库连接，Java语言操作数据库接口，然后由各个数据库厂商去实现这个接口，提供数据库驱动java包，我们可以使用这套接口，真正执行的是jar驱动包中的实习类
创建时间类型【DATATIME】字段的时候，需要给予默认值【CURRENT_TIMESTAMP】。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么，函数到底在哪儿使用呢？
有时我们在导入导出数据时，需要对数据进行处理，来满足业务上的数据需求，此时需要使用控制文件配合导数工具来满足业务上不同数据的需求。
背景 《横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。》坚持不断学习就能到达《千山同一月,万户尽皆春。千江有水千江月,万里无云万里天》 jdbc连接数据库原理 概
在本系列关于日期和时间的前两部分中，我们介绍了 MySQL 的五种时态数据类型。现在是时候将注意力转移到 MySQL 的许多面向日期或时间的函数了。
一、SQL与MongoDB术语概念对照 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（c
SQL注入漏洞：Web安全方面最高危的漏洞，SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
1、innodb_trx表提供了当前innodb引擎内每个事务的信息（只读事务除外），包括当一个事务启动，事务是否在等待一个锁，以及交易正在执行的语句（如果有的话）。查询语句：
MySQL对每个表有4096列的硬限制，但是对于给定的表，有效最大值可能会更少。确切的列限制取决于几个因素：
关于MySQL周期表管理，近期做了初步的设计，总体上是希望把周期表的管理和业务同学对接起来，实现流程化的管理。
在数据库中存储公司信息，一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名，又要显示公司地址，那么就需要对已有字段进行处理了，这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段，计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞；于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
事务四大特性 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于各种应用程序和网站的数据存储和管理。在MySQL中，算术运算符是执行数学计算的特殊符号，用于处理数字类型的数据。本文将详细介绍MySQL中常用的算术运算符及其使用方法。
上一篇《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表，但这些统计数据粒度太粗，仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计，但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计，例如：某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章)，本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~
引言：之前的初识shell的内容简单的介绍了一下shell，帮助大家认识了一下shell 的组成，这篇文章就具体的讲解shell有关的知识。如果大家有编程基础的话。接下来几篇的文章读起来都会非常容易。没有的话也没有关系，我尽最大的可能讲的通俗易懂。那么现在就开始吧
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
常用文本函数： |函数| 说明 | |--|--| | Left() | 返回串左边的字符 | | Length() | 返回串的长度 | | Locate() | 找出串的一个子串 | | Lower() | 将串转换为小写 | | LTrim() | 去除串左边的空格 | | Right() | 返回串右边的空格 | | RTrim() | 去掉串右边的空格 | | Soundex() | 返回串的SOUNDEX值 | | SubString() | 返回子串的字符 | | Upper() | 将串转换成大写 |
上期我们一起学习了常用的图像处理库相关的知识 机器视觉算法(第5期)----常用图像处理库都有哪些？ 今后我们逐步深入，以开源库OpenCV图像处理库为工具，来逐步学习视觉方面的算法。工欲善其事，必先利其器，所以近几期，我们将一起系统的学习下OpenCV这个常用的开源图像处理库。首先这期我们主要介绍下OpenCV中常见的8大基础数据类型及其支持的操作。
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MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型：包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型：包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型：包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
下表列出了所有Go语言的逻辑运算符。假定 A 值为 True，B 值为 False。
1.github地址：https://github.com/akopytov/sysbench
当 MySQL 单表记录数过大时，数据库的 CRUD 性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：
最近在跟一位粉丝聊天，聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例，仅供参考。
打个比方，如果我知道我管理的1000个数据库每天发生了多少张表的变更，哪些是人工触发的，哪些是程序触发的，如果我们知道，那么我们处理问题的时候会更加主动，而绝大多数情况下，其实我们是不知道的，或者说我们觉得不需要关注这些。
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
因为不常用shell，老是边用边查，现在做个小笔记。所有内容来源：Shell 教程
来源：https://juejin.im/post/6871969929365553165
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