在分布式系统中,当数据库数据量达到一定量级的时候,需要进行数据拆分、分库分表操作,传统使用方式的数据库自有的自增特性产生的主键ID已不能满足拆分的需求,它只能保证在单个表中唯一,所以需要一个在分布式环境下都能使用的全局唯一ID。
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本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2.KeyGenerator 2.1 DefaultKeyGenerator 2.2 HostNameKeyGenerator 2.3 IPKeyGenerator 2.4 IPSectionKeyGenerator ---- 1. 概述 本文分享 Sharding-JDBC 分布式主键实现。 官方文档《分布式主键》对其介绍及使用方式介绍很完整,强烈先阅读。下面先引用下分布式主键的实现动机: 传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是
获取客户端IP以int(11)类型存入数据库发现很多127.255.255.255
松哥最近工作中刚好用到这块内容,于是调研了市面上几种常见的全局 ID 生成策略,稍微做了一下对比,供小伙伴们参考。
这么温柔可爱的面试官,应该不会为难我吧。嗯,应该是的,毕竟我这么帅气,面试可能就是走个过场。美女面试官是不是单身?毕竟程序员都不善交流,因为我也是单身,难道我的姻缘就在此注定。孩子的名字我都想好了。一冰!好名字。
当我们通过 id 查找相关信息,redis 做中间层,当数据缓存在 redis 中时,我们直接返回该数据,如果 redis 中不存在,就到 MYSQL 中查找,查找成功后在返回。
1字符串与时间的互转 DateTime.TryParse将空字符串、为null或格式不正确,则转换为的DateTime所代表的值为:0001/1/1 0:00:00,此为DateTime.MinValue的值。 使用public static DateTime ParseExact(string s, string format, IFormatProvider provider);实例方法转换时间,可以指定转换的格式。其中format为输入字符s的格式。若指定的格式与输入字符格式不一样,会抛异常 例如:
市面上很多介绍redis如何实现限流的,但是大部分都有一个缺点,就是只能实现单一的限流,比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种,但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢,我们的项目又是分布式项目,应该如何解决,下面就介绍一下redis实现分布式多规则限流的方式。
0.一个汉字占多少字节与编码有关: UTF-8:一个汉字=3个字节 GBK:一个汉字=2个字节 1.varchar(n),char(n)表示n个字符,无论汉字和英文,MySQL都能存入n个字符,仅是实际字节长度有所区别
如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾。
1.在类中包含了基本数学运算方法,例如加、减、乘、除、取余数等,它们不能进行复杂的运算,在Math类中求绝对值、平方根、三角函数等,Math类中所有类是属于静态的,可用用它的类名调用。
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单,选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
根据PHP官方手册所说,整型数的字长和平台有关,尽管通常最大值是大约二十亿(32 位有符号)。64 位平台下的最大值通常是大约 9E18。PHP 不支持无符号整数。Integer 值的字长可以用常量 PHP_INT_SIZE来表示,自 PHP 4.4.0 和 PHP 5.0.5后,最大值可以用常量 PHP_INT_MAX 来表示。
传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各大数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如MySQL的自增键。 对于MySQL而言,分库分表之后,不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的, 这样会造成重复Id的生成。我们当然可以通过约束表生成键的规则来达到数据的不重复,但是这需要引入额外的运维力量来解决重复性问题,并使框架缺乏扩展性。
在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?
一个程序员就因为改了生产环境上的一个方法参数,把int型改成了Integer类型,因为涉及到钱,结果上线之后公司损失惨重,程序员被辞退了。信不信继续往下看。先来看一段代码:
随机数的使用你是不是经常用到?我们在进行运行SpringBoot单元测试时一般不会指定应用程序启动时的端口号,可以在application.properties文件内配置server.port的值为${random.int(10000)},代表了随机使用0~10000的端口号。
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的,今天一个业务方问我为什么不支持text字段,大概给他讲了讲,后续发现可能还有些不完善的地方,这里总结一下text的用法,先来看看官方文档上对这个字段的解释:
UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字,以“-”连接符分为五段,形式为8-4-4-4-12的36个字符。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
JAVA 应用程序的运行机制 计算机高级编程语言的类型: 编译型 解释型 java 是两种语言的结合: java程序的组成: java源文件、字节码文件、机器码指令 JDK 1.0 1996年 JDK 1.2 1998年 java2 JDK 1.5 2005年 十周年 JDK 1.8 2014年 (生产环境 ) JDK 1.9 2017年 JDK 1.10 2018年 1.9 稳定版 1、 public class JavaDemo { pu
在了解完java8中新版本的时间API之后,当然,并不是全部了解,java.time包下面接近上百个类,没办法一一去了解。作为我们日常用来替换java.util.date的功能。也不需要全部了解。在看过若干代码之后,有如下总结。
在分布式系统中,经常需要对大量的数据、消息、http请求等进行唯一标识,例如链路追踪traceId、身份标识号、订单流水号、操作记录流水号、优惠券id等等。
下图就 word count 的 sum 所使用的StreamGroupedReduce类为例讲解了如何在代码中使用 keyed state:
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数(UDF),对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
MySQL 中当使用 SELECT 查询常数时,例如:SELECT 123456789.123; 是如何处理的?
starting value:给定计数器的起始值、初始值,第一次迭代时,会把该值赋给计数器
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142637.html原文链接:https://javaforall.cn
使用编程语言进行编程时,需要用到各种变量来存储各种信息。变量保留的是它所存储的值的内存位置。这意味着,当您创建一个变量时,就会在内存中保留一些空间。
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
对于锁大家肯定不会陌生,在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问,但是随着分布式的快速发展,本地的加锁往往不能满足我们的需要,在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。于是人们为了在分布式环境中也能实现本地锁的效果,也是纷纷各出其招,今天让我们来聊一聊一般分布式锁实现的套路。
对于锁大家肯定不会陌生,在 Java 中 synchronized 关键字和 ReentrantLock 可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问。
数据类型在类型系统中使用,类型系统提供了定义、实现和使用它们的各种方法。不同的类型系统确保不同程度的类型安全。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
# 如果你有非常高的连接率并且出现”connection refused” 报错,
BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
注:定点数以字符串形式存储,对精度要求高时使用decimal较好;尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
example : vo 页面传过来的数据进行校验 inferface : 只是作为标记一个组别 可以在vo验证的某个字段上面加入多个组别,这样没有加入的组别就不会验证这个字段 controller: 需要 加入 @Validated (GroupInterface1.class) //GroupInterface1.class是定义的分组 GroupInterface2.class 需要校验的字段是不会验证的
位类型:BIT BIT类型中存储的是二进制值,类似010110。 二进制字符串类型 长度 长度范围 占用空间 BIT(M) M 1 <= M <= 64 约为(M + 7)/8个字节 BIT类型,如果没有指定(M),默认是1位。这个1位,表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数,位数最小值为1,最大值为64。 CREATE TABLE test_bit1( f1 BIT, f2 BIT(5), f3 BIT(64) ); INSERT
把这篇没写完的文章写完,2015年的事就不留到2016了 开启DNS解析 mysql> show variables like 'skip_name_resolve'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | skip_name_resolve | OFF | +-------------------+-------+ 通过代码模拟用户查询请求,不断的建立连接执
所谓的淘汰策略就是: 我们redis中的数据都没有过期,但是内存有大小,所以我们得淘汰一些没有过期的数据!!
网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升方面的工作,Oracle ACE ,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
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