本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
对于数据类型分类，这里简单分为数值类型（如BIT,BOOL,INT），文本、二进制类型（如CHAR,VARCHAR），时间日期（DATE），String类型（如ENUM类型），这里简单了解一下即可
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
语法：insert into 表名 (字段名, 字段名,…) values (值1, 值1,…)
一致性读（consistent read）查询模式：基于【某一时刻】的【数据快照】提供读查询结果。无论查询的数据是否被其它事务所改变。这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点，read-committed 隔离级别下，数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。
本文在测试 insert、insert ignore、replace into 三种数据插入方式的时候，发现插入数据的时候在表内存在带有“唯一特性”的值重复的情况下三种语句的处理方式。最终发现了MySQL主键自增值“空洞”了
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
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在 MySQL 中，IGNORE 是一种在插入或更新数据时处理冲突的选项。具体来说，在 INSERT | UPDATE 语句中，IGNORE 的作用是在插入或更新数据时忽略特定的错误，而不导致整个操作失败。另外，IGNORE 选项还可以在非空约束、写入的字段内容超过字段长度时进行截断处理等，下面是几个具体的例子。
王伟，京东商城资深MySQL DBA，多年游戏、电商行业MySQL运维经验，致力于MySQL自动化、自助化运维，专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
之前的文章中写了一个小问题，当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后，如果删除id=7的一条记录，再重新插入新纪录的时候，这个新纪录的id值会是多少？
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》，这里结合自己的理解分享出来，喜欢的同学可以购买原版课程进行学习，里面的内容很丰富。
同事问MySQL数据类型DECIMAL(N,M)中N和M分别表示什么含义，M不用说，显然是小数点后的小数位数，但这个N究竟是小数点之前的最大位数，还是加上小数部分后的最大位数？这个还真记不清了。于是乎，创建测试表验证了一番，结果如下：
表的约束，实质上就是用数据类型去约束字段，但是数据类型的约束手法很单一，比如，我们在设置身份证号这个字段，数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型，不能是浮点型也不能是日期时间类型，但是这样还不够，身份证号需要有唯一性，是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束，以便更好的保证数据的合法性。
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
这个问题我们可以从两个角度去解答。一个是100G的数据量用MySQL和MongoDB在存读取上有什么区别，另一个是数据本身的结构和你要进行的应用来考虑使用哪种数据库比较方便。
📷 表要求：有PrimaryKey，或者unique索引 结果：表id都会自增 测试代码 创建表 CREATE TABLE names( id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) UNIQUE, age INT(10) ) 插入数据 mysql> insert into names(name, age) values("小明", 24); mysql> insert into names(name, age)
今天是《MySQL核心知识》专栏的第7章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的插入、更新、删除语句，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的各种插入、更新、删除语句。好了，开始今天的正题吧。
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
在对表中的数据进行操作之前复习DDL（数据定义语言）中关于如何在数据库中创建一个表user：
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别，读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
作者：小林coding 八股文网站：xiaolincoding.com 之前有位小伙伴美团三面，一直被追问「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」 之前我也提到过，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种： 针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象:
当我们执行一些sql的时候，可能违反了mysql的一些约束，导致mysql内部报错，如插入数据违反唯一约束，更新数据超时等，此时异常是由mysql内部抛出的，我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
今天在线上发现一个问题，挺有意思的，这里简单记录下。 问题的背景是查看一个Grafana监控的时候，发现监控没有数据了：
为了解决多个进程访问内存或磁盘中的同一份数据造成的冲突，通常有两种解决方案，一种是多版本；另一种就是锁。MySQL作为一种关系型数据库，其实也是通过这两种方式来解决数据访问冲突的。MySQL数据多版本叫MVCC，同时MySQL使用了各种类型的锁来保证数据一致性。
MySQL是现今最流行的数据库之一，接下来使用Python对MySQL进行curd操作。
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发现了死锁现象:
字段值从1开始，每次递增1，自动增长的值就不会有重复，适合用来生成唯一的id。在MySQL中只要是自动增长列必须是主键
哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。
您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在：
显示的宽度跟负号没有关系，它只在人工设置了 ZEROFILL 属性有效。一旦人工设置了 ZEROFILL 属性，MySQL 会自动设置 UNSIGNED 属性（即 ZEROFILL 不能存储负数）。
某天下午组里有一个对外提供创建租户的接口突然产生了MySQL死锁的报警。 该服务是一个老服务，至少有一年没有人改动过该接口，并且租户这个场景只支持创建和查询，其他能力都不支持。收到报警的一刻，内心充满了疑惑："这也能死锁?"
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
hello我是bigsai，今天咱们进行JDBC+MySQL实战，非常适合初入门的小伙伴打开新的世界。实现一个增删改查(curd)的例子。先点赞再观看、帅哥靓女养成好习惯！
在上面的对于 account 表的 增删改操作中，我们可以使用触发器对其操作进行记录，将操作的日志记录到 account_log 表中。
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MySQL在5.7.8开始对json原生支持，本文将对MySQL中json类型的用法简单说明，希望对你有用。
使用MyBatis作为ORM框架，jdbc驱动使用的是mariadb-java-client。
1、为什么要分表？ 数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。
数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。
MySQL的自增id都定义了初始值，然后不断加步长。虽然自然数没有上限，但定义了表示这个数的字节长度，计算机存储就有上限。比如，无符号整型(unsigned int)是4个字节，上限就是2^32 - 1。那自增id用完，会怎么样？
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