有时候早期建的表上可能缺少主键，这样容易导致查询或者主从复制比较慢。 下面是一个小的脚本，用于找出没有主键的表。 #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 # Date: 2017/06/05 source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema
示例： ALTER TABLE spPick DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY (cid,startday); 单删的话会报错...
findByPk(@Param("address") String address, @Param("contractAddress") String contractAddress); } 数据库表结构
MySQL中清空表数据，并重置主键为1 ️ 摘要 在本文中，我将向大家展示如何在 MySQL 数据库中清空表的所有数据，并将主键重置为 1。...在软件开发过程中，特别是在开发和测试阶段，我们经常需要清空数据库表并重新开始。这种情况下，仅仅删除数据是不够的，最好还能将主键（通常是自增的）重置为 1。今天，我将向你们展示如何做到这一点。...清空表数据 在 MySQL 中，你可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来清空一个表。这不仅会删除表中的所有数据，还会释放用于存储数据的空间。...命令的一个额外好处是，它会重置表的自增主键为 1。...如果表有外键约束，请先确保没有其他表依赖于它，或者在清空表之前先删除外键约束。 总结 清空 MySQL 表数据并重置主键为 1 是一个非常简单但有用的操作，特别是在开发和测试阶段。
表结构 image.png 创建表sql CREATE TABLE `users` ( `class_id` int NOT NULL, `user_id` int NOT NULL, `user_name...image.png 插入表数据sql INSERT INTO `users`(`class_id`, `user_id`, `user_name`, `money_out`) VALUES (1, 1...from `users` where `class_id` = 1; delete from `users` where `class_id` = 2 and `user_id` = 2; 复合主键多条件批量查询...-- 查询班级1，用户1和3 select * from `users` where `class_id` = 1 and `user_id` in(1,3); 复合主键的多条件批量删除...-- 刪除班级2，用户1和3 delete from `users` where `class_id` = 2 and `user_id` in (1,3); 复合主键的多条件批量修改
(对索引基础知识还不甚了解的可以看看我的书) 在真实的业务中，一般都有用到复合主键，例如： CREATE TABLE xxx (...)...要解答这个问题，我们先来看看复合主键的查询规则： 1、当使用主键的所有列或者前缀时，Clickhouse 可以使用高效的二分法 2、其他情况就会使用通用查询算法 举个例子：假设有3个字段 ORDER BY...查询复合主键第三个字段，需要全表扫描 5000w 行数据： select count(1) from test_cardinality where c = '10000'; ┌─count()─┐ │...复合主键 a,b,c ，数据的排序也会按照这个顺序排序，即a先排序，相同的a再按照b排序，相同b再排c。...所以当复合主键的多个字段，基数相差较大时，按基数从小到大的顺序性能最好。 如果复合主键的多个字段，基数相差不大呢?以后有时间再分享給大家。
创建架构，复合主键,主表，从表的创建方法。...not null , s_id int not null, u_id int constraint PK_ID primary key(id,s_id,u_id)--创建复合主键...) create table XIXI.O(--主表 id int constraint PK_OK primary key, ) create table XIXI.K(--从表 id...int constraint FK_id foreign key(id) references XIXI.O(id) ) --先删从表再删主表 drop table XIXI.K drop table
1.一个没加主键的表,它的数据无序的放置在磁盘存储器上，一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键的表,并不能被称之为「表」。...如果给表上了主键,那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个表就变成了一个索引。...这就是为什么一个表只能有一个主键,一个表只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引（平衡树）」的格式放置。 ...58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000] plt.xlim(2011, 2020) plt.ylim(50000, 90000) plt.plot(x_data, y_data) 3.给表中多个字段加上常规的索引...,那么就会出现多个独立的索引结构.字段中的数据就会被复制一份出来,用于生成索引,叶子节点是主键ID,这也就是非聚集索引.
之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑，更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。...快速的解决方法当然还是只能切新表来救急了，然后搬迁老表的部分历史数据到热表。 亡羊补牢，处理完故障后，赶紧写脚本把生产的其他表都捋一遍。...')') from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema','sys','test','mysql...max_execution_time为2秒，防止没有索引的大的拖慢数据库，但是这样可能漏判部分列，需要注意下 # 注意：我这里bigint类型的没有检查，如果需要请修改 check.sql where条件中的...NULL" ]]; then continue fi if [ ${ret} -lt 5000000 ] ; then echo "$line 剩余空间 ${ret}, 该表可用水位不足
本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...原理简介 MySQL 的同步原理可以参考下图： [同步简图] 简而言之，在主库上的数据变化记录在 binlog 中之后通过网络传到从库并记录在 relaylog 中，之后再由 sql 线程在从库上“再执行一遍...一个 MySQL 的参数 MySQL 在这类场景下，有一个专门的参数来调整从库定位数据的方法：slave_rows_search_algorithms 参考官方文档的参数设置表： 索引类型/参数值 INDEX_SCAN...测试一下 本次测试环境使用腾讯云数据库 MySQL，配置为 4 核 8GB 内存。测试数据使用 sysbench 生成，单表 2000 万行数据，且没有主键和唯一索引。...总结一下 确保每个表都有主键是最好的解决办法，如果确实有客观原因，那至少保证 where 条件全部能利用到索引。
1.主键生成策略方式 ? 主键生成策略 2.基于Saas主键表生成主键id流程 由于我们的系统时基于Saas的，因此生成主键时，需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成的id符合我们的租户的要求，通常都会现将租户表建好，然后基于租户表中的租户id进行主键id的生成。此时便产生基于租户id生成主键，那么怎样生成主键id呢？可以查看下图： ?...(* com.xtt..*.dao.mapper..*.insert*(..))") public void primaryKeyRule() {} 也就是说在进行主键的生成时，我们拦截好需要生成的主键...} else { setPrimaryKey(entity, entity.getClass()); } } 此时通过反射拿到声明方法中的字段...return current; } 从而实现主键自增的目的，从而实现基于租户id进行自增的策略。
B+ 树的特点: 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引)，且链表中的关键字恰好是有序的; 不可能在非叶子结点命中; 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引)，叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层...这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15...（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...，如果一个InnoDB表又没有显示主键，又有可以被选择为主键的唯一索引，但该唯一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合唯一索引的情况)，该表的存取效率就会比较差。...《高性能MySQL》中的原话 ? ?
[主从延迟时间的监控] 而只读从库上又没有什么查询的话，有可能就是无主键、索引的表引起的主从延迟。...解决办法 推荐方案：趁着业务空闲期间，在主库上为表加上主键或者唯一索引，然后再重建受影响的灾备实例，备库，只读实例等。...可以使用如下的语句检查无主键的表： select table_schema,table_name,TABLE_ROWS from information_schema.tables where...information_schema.columns where COLUMN_KEY='PRI') and table_schema not in ('sys','mysql...binlog 中，最终会产生非常多的 binlog 日志。
char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键...，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。...DROP PRIMARY_KEY 运行上面的SQL能够删除主键:假设不成功能够用 ALTER TABLE TABLENAME DROP C … Oracle 主键、联合主键的查询与创建 –查询某个表是否有唯一主键...涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/A … SQL Server中的联合主键、聚集索引、非聚集索引、mysql...联合索引 我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升
开始不设置主键 表的设计如下： 如果id的位置有好几个0的话：设置主键并且自动排序时，0会从1开始递增； Insert 进去 id = 0的数据，数据会从实际的行数开始增加，和从0变化不一样；...使用limit查看指定范围数据的时候这时候表就会是从0开始往下排的顺序，但是insert添加一行数据的时候反而是跟行数有关系，这时候又是按照从1开始往下排的顺序。...如果把表中的某个主键的数改成0，那直接就会进行排序放到正数前面，也就是说主键自排是允许有0存在的，那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢？...哪怕没加主键自排以前只有一个0，加了主键自排以后还是会变成1。 开始有0，增加主键自排约束，0依次变为1,2,3,4....... ...开始没0，增加主键自排约束，新添加的主键是0的行会根据行数自行变化，注意这里是新添加的行，使用的是insert。 开始没0，把某个主键的数修改成0，这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。
MySQL中分库分表之后，ID主键的处理 在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。...然而，在进行分库分表后，原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID，可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...因此，在分库分表的设计中，需要对ID主键进行特殊处理，以确保其唯一性和连续性。 本文将介绍几种常见的ID主键处理方案，并结合Java代码示例来说明其实现方式和使用方法。 1....在分库分表中，可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...总结 在MySQL的分库分表方案中，ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案，包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。
前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。...; 显示每种岗位的雇员总数，平均工资 select job,count(*) 人数,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job; 多表查询 实际开发中往往数据来自不同的表...显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字 因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询 将数据进行穷举组合——就是笛卡尔积，此时可以理解为把两张表变成了一张表 select ename,sal,...这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。...deptno, count(*) dept_num from emp group by deptno) t2 where t1.deptno=t2.dtno=t2.deptno; 合并查询 在实际应用中，
复合查询 前面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够，接下来我们要学习多表查询，即符合查询。...; 显示每种岗位的雇员总数，平均工资 select job, count(*), format(avg(sal), 2) from emp group by job; 二、多表查询 实际开发中往往数据来自不同的表...原理如下图： 将 emp 表的每一个 deptno 与 dept 表的每一个 deptno 进行组合，形成新的一行，当 emp 表中的所有 deptno 和 dept 表中的 deptno 全部组合完成...但是我们会发现，当 emp 中的 deptno 和 dept 中的 deptno 组合时，会出现 deptno 不对应的情况，这种情况对我们来说没有意义，所以我们可以使用 where 把它筛选开，我们还可以使用...所以 mysql 中，所有 select 的问题全部都可以转成单表问题！
MySQL 5.7 及之前的版本，自增主键最大值会在启动(重启)后从数据库中取出放到内存： SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的...问题在于如果有其他表依赖了该 ID，则其他表的数据关联到的数据就符合要求了。除非设置了外键。 比如我要向最大一个 ID 的账号充了 100 万。...从 MySQL 8.0 开始，自增主键最大值会在每次修改后写入到 redo log，并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 如果是正常重启，则读取系统表里的值。...注：如果 redo log 都没刷入，就更不用说将数据插入数据表了。 自增主键插入时的连续性 这里不考虑由于删除导致的连续性问题 为何会有连续性问题？ 这主要是跟插入事务回滚有关系。...参考文档 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》
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