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Mysql合理建立索引,索引优化

写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化,合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...常见的可以用于建立索引字段场景: ① 用户id 在订单中的用户id字段建立索引,根据用户id筛选订单,则会很快查询出用户的订单。...用户一般是在自己的后台查看订单,所以中的其他用户数据与他无关,如果没有建立索引,每次查询都是全扫描,则会很慢。...123456 否则发生类型转换,索引失效,其他类型的字段 比如日期等 也同理 当使用的条件语句,预计结果数量超过全数据的一定比例时,会转为全扫描(mysql一般是30%左右)这就是为什么在建立索引的时候要选择维度...只在维度高的字段建立索引,否则会使得数据比例过大,转为全扫描。 优先对数据量比较小的字段建立索引,可以使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键。

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

mysql之联合索引测试: 前期准备: 建立联合索引?...,则该索引仅出现在key列表中 rows: 根据统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra: 1、Using filesort : mysql对数据使用一个外部的索引排序...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary: 使用临时保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时,常见于order by 和...就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...测试语句是否使用了索引: 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引

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MySQL修改字段

MySQL修改字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改结构,包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型。...例如,修改 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50),可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下: ALTER TABLE 名 MODIFY COLUMN 字段字段类型 [属性]; 其中,名 表示要修改的名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型,属性 表示修改后的字段属性

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MySQL索引建立方式

MySQL索引建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。...打个比方,如果合理的设计且使用索引MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引MySQL就是一个人力三轮车。...创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上,索引也是一张,该保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。...因为更新时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。...以下实例为在中添加索引mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引

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Mysql常用的建立索引规则

建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的应该有索引; 经常与其他进行连接的,在连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大字段...,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上(枚举型字段不建索引); 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 复合索引建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 正确选择复合索引中的主列字段...假如是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引; 假如复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 假如复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 ​

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mysql查询索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

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MySQL建立索引的优点和缺点

建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间,除了数据占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引建立在数据库中的某些列的上面。...建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql

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MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段

原文地址: http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能,至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...如果需要Stored Generated Golumn的话,可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适,一般情况下,都使用Virtual Generated Column,...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容,我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。

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MySQL索引组织

MySQL索引组织 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织吧。...在Innodb存储引擎中,都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式的称之为索引组织,在innodb存储引擎中,每张都有主键,也就是primary key,如果在创建的时候没有显式的制定主键,...3.当我们的中有多个唯一索引时,innodb存储引擎会选择建时的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是建时的顺序。...这张包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的建表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...,可以看出虽然c,d都是非空唯一索引,但是在定义的过程中,unique key (d)比较靠前,所以innodb存储引擎将他作为这个的主键。

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Mysql千万级大添加字段

MySQL数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...执行加字段操作就会锁,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。...通过中间转换过去 创建一个临时的新,首先复制旧表的结构(包含索引) > create table user_new like user; 给新加上新增的字段 把旧表的数据复制过来 > insert...,导致新数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行,实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该读写不频繁,数据量较小(通常1G以内或百万以内),直接添加即可(可以了解一下...,切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据

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MYSQL索引覆盖、 索引下推

每个 INNODB 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有...查询select 字段返回结果集 , 此过程 需要扫描两次索引B+树,它的性能较扫一遍索引树更低。...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回

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MySQL 支持JSON字段的基本操作、相关函数及索引使用如何索引JSON字段

具体语法规则可以参考: MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能,我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...如果需要Stored Generated Golumn的话,可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适,一般情况下,都使用Virtual Generated Column,...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...json_extract还可利用path的通配符,发掘更多类型索引。甚至还可利用JSON_CONTAINS/JSON_CONTAINS_PATH来建立索引

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