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MySQL十四:单表最大2000W行数

转载~ 在互联网技术圈中有一个说法:「MySQL 单表数据量大于 2000 W行,性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出,真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。...一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图,了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的,不考虑其他因素的前提下,理论上只有主键没有用完,表中的数据就可以一直增加。...「主键类型为bigint时」 主键64位,数据最大为2^64-1,存储的数据远远大于了常用的计量单位了,磁盘都达不到这个数量级。...「主键类型为tinyint时」 主键8位,数据最大为255,Id自增超过255就会报错 「由此可見:MySQL能够存储的数据在一定程度上受限与主键的类型。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响,既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据,那肯定不会是空口白话,一定定会有其他影响行数的因素」。

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MySQL最大建议行数2000w, 靠谱吗?

https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/ 3、单表数量限制 首先我们先想想数据库单表行数最大多大...叶子节点和非叶子节点的结构是一样的,同理,能放数据的空间也是 15k;但是叶子节点中存放的是真正的行数据,这个影响的因素就会多很多,比如,字段的类型,字段的数量;每行数据占用空间越大,页中所放的行数量就会越少...这不是正好就是文章开头说的最大行数建议值 2000w 嘛!...,其实这个最大建议值也是不同的,而且影响查询性能的还有很多其他因素,比如,数据库版本,服务器配置,sql 的编写等等,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。...索引结构不会影响单表最大行数,2kw 也只是推荐值,超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高,影响查询性能。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球,一起探讨架构,交流源码。

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浅谈MySQL 统计行数的 count

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同。...由于 MVCC 的控制,使得 MySQL 具有并发的能力,也就是说对于同一时刻,InnoDB 返回的表的行数是不一定的,事务看到的行数与开启后的一致性视图有关,换句话说,每个事务能看到的数据版本是不一样的...而且还有一点,由于 redo log 的支持,在 MySQL 发生异常时,是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件,查询会很快,但不支持事务。

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MYSQL统计行数时到底应该怎么COUNT

相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的,MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里,查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...COUNT(*) MySQL专门做了优化,会找到表中最小的索引树,InnoDB普通索引树比主键索引小很多,对于 COUNT(*)遍历哪个树是一样的, count(*)时MySQL不取记录值, count...另外要注意,很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中,但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致,这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图,如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的...MySQL表里,这样无法拿到一致性视图的问题就能解决了.

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢, count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎,他的实现方式不一样 MyiSAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上...引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别,在代码上通过多版本控制,也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见,因此对于count(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算...缓存系统可能会发生数据丢失,由于redis不能永久的存储在内存中,因此我们可能会想到持久化存储起来,即使这样,万一redis异常重启了,有可能会发生数据丢失,比如数据插入一行数据,redis记录值加1

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mysql中使用group by和order by取每个分组中日期最大行数据,亲测有效

mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值,我们可以直接使用MAX()函数来实现,但是如果我们要取最大值对应的ID,那么我们需要取得整行的数据。...from monitor_company_event t GROUP BY t.company_name,t.row_key,t.event_subType 执行以上SQL语句确实可以得到每个分组中最大的...create_time,但是经检查发现最大的create_time对应event_id不是同一行的数据,如果我们要对event_id进行操作的话,结果肯定是错误的。...t.company_name,t.row_key,t.event_subType 从以上SQL中可以看出,我们先对所有的数据按create_time时间降序排列,然后再分组,那么每个分组中排在最上面的记录就是时间最大的记录

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MySQL 使用 XtraBackup 进行数据热备份指导

mysql:mysql -R /var/lib/mysql/data 5)....重启 mysql 服务 注意一点,如果是 PXC集群,那么重启命令也可能不同 service mysql start # 普遍的 mysql 启动命令 systemctl start mysql@...:mysql -R /var/lib/mysql/data 重启 mysql 服务 service mysql start ▷ 总结 ■ 增量备份与恢复,还原步骤 (1)增量备份需要使用参数 --incremental...指定需要备份到哪个目录,使用incremental-dir指定全备目录; (2)进行数据备份时,需要使用参数 --apply-log redo-only 先合并全备数据目录数据,确保全备数据目录数据的一致性...后期若是选定一台 【从机】进行数据恢复,那么停机、合并全备份数据,还原操作即可 … 毕竟鄙人也是初次接触 实际生产环境中,可作具体的优化 比如:在多台从机上配置备份任务,避免不确定哪台服务器宕机等

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