MySQL、Mariadb、PostgreSQL删除表数据、清空表命令 都可用以上三种命令。
可以从多个方面进行性能优化,原则是 尽量减少系统的瓶颈,减少资源的占用,加快系统的响应速度。比如:
给表新增字段时,发现锁表了,查看进程,提示Waiting for table metadata lock,等待锁释放;然而蛋疼的是几分钟过去了,依然没有任何的进展,特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
②唯一性原则 即主键值必须唯一标识表中的每一行,且不能为 NULL,即表中不可能存在有相同主键值的两行数据
目标:理解oracle,mysql,sqlserve 三个数据库中的排序效率问题!
最近生产爆出一条慢sql,原因是用了or和!=,导致索引失效。于是,总结了索引失效的十大杂症,希望对大家有帮助,加油。
最近,在 mysql 测试最左前缀原则,发现了匪夷所思的事情。根据最左前缀原则,本来应该索引失效,走全表扫描的,但是,却发现可以正常走索引。
mysql认为可能还用到了唯一索引,但实际并没有用到,还是只用到了联合索引, 再看key_len的长度和情况1一样,所以验证结论,where后只有第一个范围查 找才生效(如果第一个索引失效,则顺延)。如果有联合索引,仅最左侧的索引字段生效. 范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询
MySQL调优是我们面试中经常会被问到的事情,就算我们没有做过调优方面的工作,我们也要不得不学习以下知识,以便能回复面试官
2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停,并且还有增删改操作。请问如何操作?
该文介绍了在技术社区中如何从海量数据中获取特定字段(OrderID)的查询优化方法,包括使用索引、避免使用通配符、使用DISTINCT、GROUP BY和UNION等,以便更快地获取并分析数据。
事务是一组操作的集合,他是一个不可分割的工作单位,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销请求操作,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
服务器性能优化是一项非常艰巨的任务,当然也是很难处理的问题,在写这篇文章的时候,特意请教下运维大佬,硬件工程师,数据库管理,单从自己的实际开发经验来看,看待这个问题的角度起码是不全面的。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
数据库技术爱好者,爱可生 DBA 团队成员,负责 MySQL 日常问题处理以及数据库运维平台的问题排查,擅长 MySQL 主从复制及优化,喜欢钻研技术问题,还有不得不提的 warship。
如果数据量特别特别大,那么锁表时间很长,期间所有表更新都会阻塞,线上业务不能正常执行。
做Java的项目的时候,发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql,就看看跟SQL server有什么区别,发现大区别没有,SQL语言类似的,并不像SQL server使用T-SQL语言
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息,可以使用DESCRIBE命令,该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如:
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
预编译语句可以重复使用这些计划,减少 SQL 编译所需要的时间,还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题;只传参数,比传递 SQL 语句更高效;相同语句可以一次解析,多次使用,提高处理效率。
1、程序员多大年纪算高龄,届时该何去何从? 随着年龄的增长,程序员会相对难以保持技能更新。许多人宁愿留在自己的舒适区,不冒任何风险。即使公司愿意给予他们很好地报酬,但…… 2、开源项目为什么都爱把动
嗯,通常我不需要显示的使用这把锁,当我们对数据库表进行CRUD操作时MYSQL会自动给这个表加上元数据锁,并且这把锁会和所有企图改变表结构的SQL互斥。
索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
数据库表结构(Schema)定义了数据表(Table)的名字,以及每一个数据表中所包含的数据列(Column)的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架,记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
mysql5.5.64-MariaDB版本不能识别-set-gtid-purged=OFF 参数。
它是一种特殊的唯一索引,(设置了主键底层就自动设置)了,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。
MySQL的字段类型有很多种,可以根据数据特性选择合适的,这里只描述常见的几种类型。
线上有一张表用来保存那些从上游数据公司买回来的数据,之前列 j 对应的值都是数字类型;现在因为规则上的变化,它的值变成了两个字母后面加 6 个数字。另外打头的两个字母可能有,也可能没有,整体上可以用这样一个表达正则描述 `([a-z]{2,2}|)[0-9]{6,6}` 。
使用索引时,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。
在工作之中,由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷,索引问题是SQL问题中出现频率最高的,常见的索引问题包括:无索引,隐式转换,索引创建不合理。
免费和开源,高性能,分布式内存对象缓存系统,旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。 Memcached是一个在内存中以键值(key=>value)形式进行存储数据(字符串,对象)。 Memcached简单而强大。其简单的设计促进了快速部署,易于开发,并解决了大型数据缓存面临的许多问题。其API适用于大多数流行语言。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
2). 针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引。
在当今这个互联网的时代无非要解决两大难题,其一是信息安全,其二就是数据的存储。而信息安全则是在数据存储的基础之上。一个公司从刚开始成立到发展成一个有上百人甚至上千人团队的时候,公司的业务量是呈上升趋势,客户及用户也会越来越多;之前设计的表结构可能会显得不合理,表与表之间的联系没有一个稳定的业务功能划分,从而表现出来的是相关表的备用字段越来越不够用甚至新加字段,最坏的情况就是不同业务表之间会有数据冗杂。从而暴露出一些设计的问题,这也就是SQL优化点之一:数据库表结构设计的合理性。近年来大数据越来越火,而大数据也是为了解决数据的存储的手段之一,其目的是从海量的数据中收集到有价值的信息然后存储到数据库中,因为数据量大传统的数据库无法储存那么多的信息所以需要分析有价值的信息后再做决定是否持久化。
在 SQL 优化中,索引是至关重要的一环,能给查询效率带来质的飞跃,但是索引并不是万能的,不合理的索引设计甚至会拖慢查询效率。本文将详细介绍索引的概览和分类,并讨论使用索引时应该权衡的要素,关于索引底层实现的内容将在下一篇文章 MySQL 索引结构 中介绍。
MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管 存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
对于系统中慢查询的分析,有助于我们更高效的定位问题,分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
A database index is a data structure that improves the speed of operations in a table. Indexes can be created using one or more columns, providing the basis for both rapid random lookups and efficient ordering of access to records.
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
规范业务系统对MySQL数据库在设计、开发、运维等阶段所必须遵循的原则,旨在控制对数据库的滥用,收敛不合理的使用形式,保障数据库安全、稳定、高效的运行以及业务运营的稳定性。
随着互联网的发展,各方面的数据越来越多,从最近两年大数据越来越强的呼声中就可见一斑。 我们所做的项目虽算不上什么大项目,但是由于业务量的问题,数据也是相当的多。 数据一多,就很容易出现性能问题,而为了解决这个问题我们通常很容易想到集群、分片等。 但是在某些时候却不一定必须要用集群、分片,也可以适当的使用数据分区。
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,无论是索引优化、还是表结构优化,参数优化,最后都可以归纳到这这两个分类中:
良好的schema设计原则是普遍适用的,但是MySQL有他自己的实现细节要注意,概况来讲,尽可能保持任何东西小而简单总是好的。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
事务要读取对象 ,必须先获得共享锁,这样防止幻读。事务要修改对象,必须先获得独占锁,这样防止脏写。
建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机 IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。
总所周知,数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引;MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块,想想自己也没有去系统地总结过索引,所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
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