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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...这种情况下mysql只能提取数据行的值而不是索引值来做比较 优化后SQL:添加索引(artist,title,prod_id),使用了延迟关联(延迟了对列的访问) 说明:在查询的第一阶段可以使用覆盖索引...记录自己对mysql的一些总结 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/179723.html原文链接:https://javaforall.cn

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MySQL 覆盖索引与延迟关联

MyISAM 当使用 MyISAM 存储引擎时,由于我们在 product_id 建立了索引,所以 SELECT product_id FROM orders 将使用覆盖索引: mysql> EXPLAIN...也就是说,二级索引不仅能覆盖其本身,也能覆盖到该行的主键值。 ?...在查询的第一阶段 MySQL 使用覆盖索引,再通过该覆盖索引查询到的结果到外层查询匹配需要的所有列值。 这样说有些抽象,我们来看看下面的例子。...用延迟关联优化分页(LIMIT) 当使用 LIMIT 碰上较大偏移量时,例如 LIMIT 10000, 20 这样的查询,MySQL 需要查询 10020 条记录然后再返回最后的 20 条。...总结 如果使用覆盖索引,MySQL 只需扫描索引,无须回表,这极大地减少了数据访问量,能让查询更快、更高效。 延迟关联(deferred join)是覆盖索引的实际应用,可用于优化分页或其他场景。

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Mysql性能优化案例 - 覆盖索引

万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引,并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”,它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后进行回表操作,减少IO,提高了效率 例如上面的sql,查询条件是user_id,可以使用联合索引,要查询的字段是...picname smallimg,这两个字段也在联合索引中,这就实现了“覆盖索引”,可以根据这个联合索引一次性完成查询工作,所以提升了性能

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mysql优化:覆盖索引(延迟关联)

覆盖索引必须要存储索引的列,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时,在EXPLAIN的Extra...也就是说,在这个查询里面,索引k已经“覆盖了”我们的查询需求,我们称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。...需要注意的是,在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但是对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2。...当偏移量很大时,如limit 100000,10 取第100001-100010条记录mysql会取出100010条记录然后将前100000条记录丢弃,这无疑是一种巨大的性能浪费。...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束: ?

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MySQL SQL优化之覆盖索引

内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的...,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。...那为什么MySQL没有利用索引(uni_order_code)扫描完成查询呢?因为MySQL认为这个场景利用索引扫描并非最优的结果。我们先来看下执行时间,然后再来分析为什么没有利用索引扫描。...有,覆盖索引。...总结 覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引的字段不只包含查询列,还包含查询条件、排序等。

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MySQL高效索引之覆盖索引

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询...,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值...,因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、并不是所有的存储引擎都支持它们 5、如果要使用覆盖索引,一定要注意SELECT 列表值取出需要的列,不可以是SELECT...,只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点 1、索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据 2、索引都按值的大小顺序存储,相对于随机访问记录,需要更少的I/O 3、大多数据引擎能更好的缓存索引...因此,sakila.actor表使用InnoDB,而且对于是last_name上有索引,所以,索引能覆盖那些访问actor_id的查 询,如下 mysql> EXPLAIN SELECT actor_id

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Mysql索引原理(七)」覆盖索引

不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引。覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。...索引覆盖查询还有很多陷阱可能会导致无法实现优化。MySQL查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖。假设索引覆盖了wehre条件中的字段,但不是整个查询涉及的字段。...在查询第一个阶段MySQL可以使用覆盖索引,因为索引包含了主键id的值,不需要做二次查找。...last_name为 ‘ming’ 的记录有30000条,其中对应的first_name包含 ‘xiao’ 的记录有20000条。 第二个数据集。...last_name为 ‘ming’ 的记录有30000条,其中对应的first_name包含 ‘xiao’ 的记录有40条。 第三个数据集。

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MySQLMySQL审计操作记录

简介: 数据库审计能够实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库受到的风险行为进行告警,对攻击行为进行阻断,它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,用来帮助用户事后生成合规报告...、事故追根溯源,同时加强内外部数据库网络行为记录,提高数据资产安全。...MySQL社区版并没有提供审计功能,注意到mariadb提供了一款server_audit审计插件,经测试此插件在MySQL社区版同样适用。...server_audit_syslog_info:指定的info字符串将添加到syslog记录 server_audit_syslog_priority:定义记录日志的syslogd priority...server_audit_excl_users:该列表的用户行为将不记录,connect将不受该设置影响 server_audit_mode:标识版本,用于开发测试 5.卸载 mysql> UNINSTALL

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MySQL】回表查询与覆盖索引

聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引。...这种机制使得基于PK的查询速度非常快,因为直接定位的行记录。 普通索引 InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值(MyISAM则是存储的行记录头指针)。...普通索引是无法直接定位行记录的,所以如果使用普通索引查询的时候,如果所需要的列都已经在索引里面了,那就直接给你了,这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖,那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...不是所有索引都有资格当覆盖索引的,因为覆盖索引必须要存储索引的列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外,当发起一个被索引覆盖的查询(索引覆盖查询)时,在explain(执行计划)的Extra列可以看到【Using Index】的信息。

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mysql查找最后一条记录_mysql查询记录总数

max(time) time from 表名 group by oid,max(time); SELECT * from tb where id = (SELECT max(id) FROM tb); mysql...分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...select * from (select * from t_assistant_article order by create_time desc) as a group by base_id mysql...查询第几行到第几行记录 查询最后一行和第一行记录 查询前几行和后几行记录 1、查询第一行记录: select * from table limit 1 2、查询第n行到第m行记录 select *...* from table1 order by id desc dlimit n;//倒序排序,取前n行 id为自增形式 5、查询一条记录($id)的下一条记录 select * from table1

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