工作中遇到一个查询很慢的情况,环境如下: 开发语言:JAVA 数据库:MySQL 数据量:1600~1800 问题:查询200条时就很慢,是慢在IO上: 如果是查全部(一千六百多条),就更慢了,几乎四十秒还没有返回...: 原因:数据表中有个longtext字段: 优化思路:数据库中不存longtext字段,新增blob字段,将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中,查询时返回。...数据流图: blob字段: 后端使用Zip压缩算法,使用java.util.zip包下的DeflaterOutputStream和InflaterOutputStream,压缩文本再保存。...,然后把原表拷贝到两张表,一张表保留longtext字段,一张表保留blob字段,查询比对如下: 说明blob字段IO速度比long text字段IO速度快很多。...注:这种方式就是不存原文本内容,弊端就是无法做对文本的搜索功能,如果要求要对文本做搜索,或者保留为文档到ES中,建议把content字段拆出来一张表和主表关联,也是保存和查询需要处理一下。
我们知道倒序输出是很简单的 select * from table order by id desc 直接这样就可以 那么现在的问题在于日期字段怎么来倒序输出 这里我们用到cast()来将指定的字段转换为我们需要的类型...经过查阅资料得知类型的转换有两种方式 1.cast()方法 2.convert()方法 使用格式 1.cast(字段名 as 数据类型) 如上述sql语句 cast(date as datetime)...2.convert(字段名,数据类型) 例:convert(da,datetime) 记录下来,留待后查,也方便别人。
unsigned 和 zerofill UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值,即无符号,而mysql字段默认是有符号的。...ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值,除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。...MySQL 认为 ENUM 类型集合中出现的值是合法输入,除此之外其它任何输入都将失败。这说明通过搜索包含空字符串或对应数字索引为 0 的行就可以很容易地找到错误记录的位置。...如果插入一个即有合法的元素又有非法的元素的记录,MySQL 将会保留合法的元素,除去非法的元素。 一个 SET 类型最多可以包含 64 项元素。...希望从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0 的行。
1、字段抽取 字段抽取是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:slice(start,stop) 注意:和数据结构的访问方式一样,开始位置是大于等于,结束位置是小于。...nums = df['tel'].str.slice(7, 11) #赋值回去 df['bands'] = bands df['areas'] = areas df['nums'] = nums 2、字段拆分...PDA\\4.7\\data.csv' ) newDF = df['name'].str.split(' ', 1, True) newDF.columns = ['band', 'name'] 3、记录抽取...根据一定的条件,对数据进行抽取 记录抽取函数:dataframe[condition] #类似于excel里的过滤功能 参数说明 ① condition 过滤的条件 返回值 ① DataFrame 常用的条件类型
一 前言 前几天一个开发同事咨询我,update 更新字段为相同的值是否会记录binlog,我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的,说要区分场景。...当 row_format 为mixed或者statement格式是,binlog 的大小发生改变,不管是否真的更新数据,MySQL都记录执行的sql 到binlog。...三 小结 基于row模式时,server层匹配到要更新的记录,发现新值和旧值一致,不做更新,就直接返回,也不记录binlog。...基于 statement 或者 mixed格式,MySQL执行 update 语句,并把更新语句记录到binlog。 那为什么问题来了 statement 和 mixed 会完整的记录sql语句呢?...且听下回分解吧,因为我要解析源码,使用Clion 编译MySQL 调试环境还没成功。
表字段是怎么插入并修改呢? 字段又有哪些约束条件?...看完本文,你能够优雅地设计一张有意义的表; 一、字段操作 1.添加字段 (add) alter table add 字段名 数据类型; desc ; 2.修改字段数据类型 (modify... ; #可用来修改字段数据类型 #也可以在修改数据类型后添加默认值或其它约束条件 #可以在最后修改字段位置[first | after] 4 字段添加默认值... alter 字段名 drop default; desc ; 5.删除字段 (drop) alter table drop 字段名; desc ; 二、字段约束 约束是对字段中的数据进行限制...约束字段默认值 UNIQUE KEY 约束字段的值唯一 PRIMARY KEY 约束字段为主键,唯一标识 AUTO_INCREMENT 字段值自动增加 1.
alter add命令格式:alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如,在表MyClass中添加了一个字段passtest,类型为int(4),默认值为0: mysql> alter...,字段名2 …]); 例子: mysql> alter table employee add index emp_name (name); 2) 加主关键字的索引 mysql> alter...mysql> alter table 表名 add unique 索引名 (字段名); 例子: mysql> alter table employee add unique emp_name2(...index emp_name; 5) 增加字段 mysql> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type; 6) 修改原字段名称及类型...mysql> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type; 7) 删除字段 MySQL
1.字段抽取 根据已知列的开始与结束位置,抽取出新的列 字段截取函数slice(start, stop) slice()函数只能处理字符型数据 start从0开始,取值范围前闭后开。...13822254373 138 2225 4373 7 13322252452 133 2225 2452 8 18922257681 189 2225 7681 2.字段拆分...按固定的字符,拆分已有字符串 字段分隔函数split(sep, n, expand=False) 参数说明 sep:用于分割的字符串 n:分割为多少列,从0开始,如设置为0,即拆分为1列;如设置为1...屏幕快照 2018-07-01 19.52.00.png 3.记录抽取 根据一定条件对数据进行抽取 记录抽取函数dataframe[condition] 参数说明:condition 过滤对条件 返回值...:DataFrame 类似于Excel对过滤功能 3.1 记录抽取常用的条件类型 比较运算:> = <= !
问题 GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串,在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题,MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节,由于1024个字节会出现不够用的情况,所以有时需要去根据情况进行修改..., 使用SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%"查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...> 1 临时修改(命令行) 1.1 修改group_concat_max_len长度为:10240 mysql> SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; mysql...> SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 1.2 查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...[mysqld] ...... group_concat_max_len = 10240 #添加 2.2 重启mysql服务 如果mysql服务不重启的话,可以配合临时修改一起使用 $ service
MySQL字段类型 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳 数据类型的属性 MySQL
字段 1.增 添加字段 alter table 表名 add 字段 类型(宽度) 约束条件; 添加固定为值,最后添加first,将会放到第一个字段 `alter table 表名 add 字段 类型(宽度...) 约束条件 after 上一个字段名; 2.删 删除字段 alter table 表名 drop 字段名; 删除表分区 alter table tlog_rsp drop PARTITION TLOG_RSP..._20190901; 3.改 将s2表的age字段修改为char类型,最大字符数为4。...alter table s2 modify age char(4); 将字段放到最前面 alter table 表名 modify 字段 int(3) first; 修改字段名,若类型修改则修改,原先则默认...alter table 表名 change 原名 新名 类型(宽度); 修改字段类型 alter table 表名 modify 字段 char(20);
特殊说明: 解决问题的光鲜,藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回,谁也躲不掉! 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会出现全文盗用别人文章...
MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。...定点型字段类型有 DECIMAL 一个,主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入,列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...char 类型是定长的,MySQL 总是根据定义的字符串长度分配足够的空间。当保存 char 值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度,当检索到 char 值时,尾部的空格被删除掉。...3.日期时间类型 MySQL支持的日期和时间类型有 YEAR 、TIME 、DATE 、DATETIME 、TIMESTAMP,几种类型比较如下: 涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可...总结: 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型,平时用到的字段类型基本都在这里了,以一张思维导图总结如下: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
写出一个函数将两个整数相加,用链表形式返回和。...样例 给出两个链表 3->1->5->null 和 5->9->2->null,返回 8->0->8->null 相加,并记录进位情况 这个没有什么难的,从头开始是个位,然后十位,百位……以此类推,要用一个变量来记录进位情况...,这种相加进位最多进1,然后就是,当一个链表加到头就停止(注意处理进位),然后再处理没有加完的那个链表,处理完之后然后再看有没有进位,有的话放在链表最后,链表也写了很久了,这种操作一定要熟练: 虽然很长
《MysqL必读MysqL 增加修改字段类型及删除字段类型》要点: 本文介绍了MysqL必读MysqL 增加修改字段类型及删除字段类型,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。...(字段名1[,字段名2 …]); MysqL> alter table tablename add index emp_name (name);加主关键字的索引 MysqL> alter table...);删除某个索引 MysqL>alter table tablename drop index emp_name;修改表: MysqL> ALTER TABLE table_name ADD field_name...field_type;修改原字段名称及类型: MysqL> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type...;删除字段: MysqL> ALTER TABLE table_name DROP field_name; 总结 如果觉得编程之家网站内容还不错,欢迎将编程之家网站推荐给程序员好友。
# 查找在那个表并生成 字段名 SQL SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, concat('SELECT ', group_concat(COLUMN_NAME ORDER...TABLE_NAME like 'job_depend' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME ORDER BY length(TABLE_SCHEMA); # #{驼峰字段...information_schema.COLUMNS WHERE 1=1 AND TABLE_NAME like 'job_depend' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME; # 字段名...=#{驼峰字段} SQL (创建存储函数snakeToCamel后使用) SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, concat('UPDATE ', TABLE_NAME, '...information_schema.COLUMNS WHERE 1=1 AND TABLE_NAME like 'job_depend' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME; # 打开 MySQL8
在字段类型之后,用于对当前字段进行一系列的约束的内容(现在内容的情况) 字段属性:null/not null,primary key,auto_increment,unique key,comment,...Alter table 表名 add 字段 int primary key first; 因为字段插入之后,由于数据表的记录有3条,系统经过5语句读取之后,发现不能为空,是整型,所以默认值为0,但是有三个...0,所以记录重复,因此主键插入失败 Alter table 表名 add 字段 int primary key auto_increment first; 与上面一样,但是多了一个auto_increment...字段必须是整型 2. 必须保证使用自动增长的字段首先满足的一个条件:是一个索引字段 3. 一个表只能有一个自动增长 4....在字段之后直接跟unique key 2. 在表的所有字段之后,使用unique key(字段列表) 3.
修改字段 类型、名、注释、类型长度、默认值 ALTER TABLE 表名 MODIFY [COLUMN] 字段名 新类型 新类型长度 新默认值 新注释; -- COLUMN关键字可以省略不写...'注释'; 修改字段名 -- 字段名称未改变,修改字段类型、类型长度、默认值、注释 ALTER TABLE 表名 CHANGE [column] 旧字段名 新字段名 新数据类型; alter...column1 decimal(10,1) DEFAULT NULL COMMENT '注释' alter table table1 change column1 column2; -- 报错 mysql...Duplicates: 0 Warnings: 0 更改表名 Table 从 db_a 要搬到 db_b RENAME TABLE db_a.old_table TO db_b.new_table; MySQL...Table 改名字(重命名) RENAME TABLE old_table TO new_table; MySQL 两个 Table 互换名 RENAME TABLE old_table TO tmp_table
文章目录 mysql多字段分组 group by 语法 多字段分组 GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 使用having过滤分组 mysql多字段分组 group by 语法 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组...,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为: [GROUP BY 字段][HAVING ] 多字段分组 使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,GROUP...BY关键字后面跟需要分组的字段,MYSQL根据多字段的值来进行层次分组,分组层次从左到右,即先按照第1个字段分组,然后在第1个字段值相同的记录中,再根据第2个字段的值进行分组,以此类推。...GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 某些情况下需要对分组进行排序,order by用来对查询的记录排序,如果和GROUP BY一起使用,就可以完成对分组的排序 例如下表:...well GROUP BY wellid,createTime order by createTime; 统计结果: 使用having过滤分组 GROUP BY可以和HAVING一起限定显示记录所需要满足的条件
1 修改字段类型、字段名、字段注释、类型长度、字段默认值 mysql修改字段类型: --能修改字段类型、类型长度、默认值、注释 --对某字段进行修改 ALTER TABLE 表名 MODIFY [...decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '注释'; -- 正常,能修改字段类型、类型长度、默认值、注释 mysql修改字段名: ALTER TABLE 表名 CHANGE...ALTER TABLE 表名 ADD [COLUMN] 字段名 字段类型 是否可为空 COMMENT '注释' AFTER 指定某字段 ; --COLUMN关键字可以省略不写 mysql> alter...erp字段 mysql> show create table white_user_new ; CREATE TABLE `white_user_new` ( `id` bigint(20) NOT...mobile字段,不能使用before关键字 5 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP [COLUMN] 字段名 ; --COLUMN关键字可以省略不写 mysql> alter table
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