在MySQL的命令提示符中,我们可以很容易的获取以上服务器信息。 但如果使用Perl或PHP等脚本语言,你就需要调用特定的接口函数来获取。 接下来我们会详细介绍。
关于MySQL周期表管理,近期做了初步的设计,总体上是希望把周期表的管理和业务同学对接起来,实现流程化的管理。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型,主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型:包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型:包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型:包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。
在RANGE和LIST分区中,我们必须明确指定一个给定的区间或列值集合,来指定哪些记录进入哪些分区;
MySQL约束 (一) 概念 约束:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。 分类: 1. 主键约束:primary KEY 2. 非空约束:not NULL 3. 唯一约束:unique 4. 外键约束:foreign KEY (二) 约束详解 (1) 非空约束 -- 语法 not null,值不能为null -- 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT
① SQL,英文全称 Structured Query Language,是一种结构化查询语言,是一种关系型数据库的查询规范,用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle,MySQL,SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
聚集索引,在索引页里直接存放数据,而非聚集索引在索引页里存放的是索引,这些索引指向专门的数据页的数据。
事务四大特性 原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL 是开放源代码的,因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL 是管理内容最好的选择。
背景 《横看成岭侧成峰,远近高低各不同。不识庐山真面目,只缘身在此山中。》坚持不断学习就能到达《千山同一月,万户尽皆春。千江有水千江月,万里无云万里天》 jdbc连接数据库原理 概
最近的学习内容是数据库相关的一些知识,主要以MySQL为主,参考书籍——《MySQL必知必会》
关于学习 MySQL 的基础知识请移步我的另一篇帖子:MySQL 学习一:零基础增删改查小白简单入门上手教程(附 MySQL 下载地址)
default默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
mysql授权 一.创建用户: mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("1234")); 创建用户 mysql> CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY '1234'; 这样就创建了一个名为:test 密码为:1234 的用户。 注意:此处的"localhost",是指该用户只能在本地登录,不能在另外一台机器上远程登录。如果想远程登录的话,将
MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的,索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
我们可以通过前期的渗透手段和分析得知目标网站某处存在SQL注入漏洞;于是我们就可以利用SQL的文件读取的特性来读取目标系统中的某个文件的内容
在本系列关于日期和时间的前两部分中,我们介绍了 MySQL 的五种时态数据类型。现在是时候将注意力转移到 MySQL 的许多面向日期或时间的函数了。
(Clob的写入和读取-java)更新数据库报错:SQL Error: 1461, SQLState: 72000 ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值
1.如何优化因 MySQL 读写频繁,负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少,读比较高,可以做读写分离,一主多从; 二、如果是读写都很多 ,使用分库分表,多主多从; 2.MySQL中v
1. 使用核心线程的完全多线程。这意味着它能很容易地利用多CPU(如果有)。2. 支持C 、C 、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API等客户工具和 API。3. 可运行在不同操作系统平台上。4. 支持多种列类型:1、 2、 3、4、和 8 字节长度的有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、SET和ENUM类型。5. 利用一个优化的一遍扫描多
当然整理的过程不光是知识梳理的过程,也是转化为实践场景的一个过程,通过这样一个体系,对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识,这里我来抛砖引玉,来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口,这个问题就是:如何较为准确的计算MySQL碎片情况?
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以生效。
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如,从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活,可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
初学数据库,记录一下所学的知识。我用的MySQL数据库,使用MySQL Workbench管理。下面简单介绍一下如何使用MySQL Workbench建立数据库,建立新的表,为表添加数据。
查询语句:SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
在数据库中存储公司信息,一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名,又要显示公司地址,那么就需要对已有字段进行处理了,这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段,计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
REATE DATABASE IF NOT EXISTS `wordpress`;
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
结构化查询语言Structured Qurey Language,语句必须是以分号结束,且关键词不区分大小写,主要包含四种语句
1:打开mysql数据库 mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123 命令mysql -uroot -p 2:更改密码 格式:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 mysqladmin -uroot -password ab12 mysqladmin -uroot -pab12 password djg345 3:增加用户 格式:grant select on 数据库.* to 用
整型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
在mysql维护工作中,做好权限管理是一个很重要的环节。下面对mysql权限操作进行梳理: mysql的权限命令是grant,权限撤销的命令时revoke; grant授权格式:grant 权限列表 on 库.表 to 用户名@'ip' identified by "密码"; revoke回收权限格式:revoke 权限列表 on 库.表 from 用户名@'ip'; 下面通过一些例子说明: 1.grant授权 1)grant 普通数据用户,查询、插入、更新、删除 数据库中所有表数据的权利。 mysql>
数据库表中的每一行叫做一个“记录”,每一个记录包含这行中的所有信息,但记录在数据库中并没有专门的记录名,常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
MYSQL中约束及修改数据表 28:约束 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 约束类型包括: NOT NULL(非空约束) PRIMARY KEY(主键约束)
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
使用 Kafka,如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录?我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中,我将介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面 的 SQL 把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以 生效
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中,我将介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS,是因为我们使用 DBMS 来访问 DB,DB 对我们来说是透明的。
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