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Pyspark处理数据中带有分隔符的数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情,但无论如何都必须处理它。...Name ", " AGE ", " DEP ",用分隔符" | "分隔。...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟,完全不匹配,不是吗?...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔的(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。

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怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题:获取到数据表的数比较简单,一般不超过99,怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?...二、实现过程 针对这个问题,【群除我佬】给了一个代码,如下所示: ["0" + str(i) if len(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化,也给了一个代码,如下所示: [f"{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码,如下所示...: columns = [] for i in range(10): columns.append(f"{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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DataGridView 密码(显示为*号)的设置

曾经为在DataGridView中设置密码(显示为*号)而发愁,如何把Windows 窗体 DataGridView 的某一的数据显示为“*”。 哈哈,今天终于搞定了。...下面的代码把第4设置为密码(显示为*号):         ///         /// 单元格显示格式事件         ///        ..._CellFormatting(object sender, DataGridViewCellFormattingEventArgs e)         {             // 把第4显示...EditingControlShowing(object sender, DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e)         {             // 编辑第4时...,把第4显示为*号             TextBox t = e.Control as TextBox;             if (t !

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MySQL 8.0 之不可见

// MySQL 8.0 之不可见 // MySQL8.0.23之后引入了不可见,今天我们来说说这个特性。...01 创建不可见 MySQL5.7创建不可见: CREATE TABLE `t2` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20...,如果想保留这个,请采用下面的方法: mysql> CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 INT INVISIBLE); mysql> CREATE TABLE t2 (col2...id为不可见,这样我们将更多的精力放在表的数据内容相关的字段上,而不必去关心id,将它隐藏起来: mysql> use test Reading table information for completion...+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 这种方法有一个很大的好处:假设业务设计的表没有主键,这种表结构DBA肯定不允许,那么DBA就可以在不修改业务逻辑的情况下,将主键设置成一个不可见

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