9，通过GRANT命令赋权后,需要通过FLUSH PRIVILEGES刷新权限表使修改生效：
MySQL中提供了四个事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
需要通过rpm相关指令，来查询当前系统中是否存在已安装的mysql软件包，执行指令如下：
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
有的企业在安装MySQL时用的是默认选项，由此造成其数据不安全，且服务器也面临被入侵的风险，并有可能在短时间内就出现性能问题。本文将提供保障MySQL安全的最佳方法。 MySQL数据库一贯以高性能、高可性和易用性著称，它已经成为世界上最流行的开源数据库。大量的个人、WEB开发者、大型公司等都在其网站、关键系统、软件包中广泛使用MySQL数据库。 通常，许多企业在部署一种产品时，安全性常常得不到应有的重视。企业最关心的是使其可以尽快地运行，企业由此也可以尽快赢利。 但有的企业在安装MySQL时用的
1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份，都会导致会话被关闭，这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲，一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令， 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后，任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行，只 有当适用的备份选项完成时，才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间，因为有其他耗时较长的语句需要执行，最好被监控和终结，对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案： * 文件系统冷备份
MySQL 的逻辑架构是指数据库管理系统的组织和交互方式。它描述了 MySQL 的内部组件以及它们如何协同工作以提供数据库服务。MySQL 的逻辑架构包括以下重要组件：
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
目的 防范因为主机没有加固，造成储存在开发服务器中的源代码和测试数据被黑客获取。 范围 本规范适合于开发服务器安全加固配置。 MYSQL 1. 下载位置 MySQL程序的下载，应该从MySQL官方提供的下载页面或者安全平台部第三方软件统一下载前台（建设中）下载。MySQL官网地址为： http://www.mysql.com/downloads/mysql/ MariaDB则在 https://downloads.mariadb.org/ 1.1 下载后的校验 下载的同时，需记录下官方提供的文件hash（推
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件，记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
该mysql不是值mysql服务，而是指mysql的客户端工具。 语法 ： mysql [options] [database]
我们在设计一个系统的时候，有时候通常为了基础业务，写出的查询sql语句并不高效，从而影响到用户使用系统的整体体验感不是很好，我们通常在系统的测试阶段会开启MySQL中的慢日志查询的功能，可以在MySQL的系统配置文件中开启这个慢日志的功能，并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中，只要SQL执行的时间超过了我们设置的时间就会记录到日志文件中，我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL了，从而就可以对这些语句进行调优优化，使用 Explain来分析 SQL 语句的性能。
Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
Nginx站点的搭建其难点在于安装Nginx，不同于Apache可以直接使用yum或者apt-get的方式安装，Nginx不在系统标准源中，因此常见的安装方式主要有两个：编译安装和第三方yum源安装。由于编译安装Nginx需要安装的拓展比较多，此次我们使用第三方yum源方式安装Nginx，同时以此为基础，搭建Linux+Nginx+Mysql+Php的站点，分为以下几步：
Linux没有图形化界面，我们只能通过控制台去操作系统，我们就要使用类似DOS命令的Linux命令去操作系统
一、实验要求 搭建日志服务器，rsyslog同mariadb数据库结合，实现将日志条目存储于数据库，（收集两台以上服务器日志，包括message，secure，boot日志） 二、实验
通过rpm -qa 查询到系统通过rpm安装的所有软件，太多了，不方便查看，所以我们可以通过管道符 | 配合着grep进行过滤查询。
CREATE TABLE slow_log ( start_time timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), user_host mediumtext NOT NULL, query_time time(6) NOT NULL, lock_time time(6) NOT NULL, rows_sent int(11) NOT NULL, rows_examined int(11) NOT NULL, db varchar(512) NOT NULL, last_insert_id int(11) NOT NULL, insert_id int(11) NOT NULL, server_id int(10) unsigned NOT NULL, sql_text mediumblob NOT NULL, thread_id bigint(21) unsigned NOT NULL ) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Slow log'
上述我们介绍了Linux系统软件安装的四种形式，接下来我们就通过第一种(二进制发布包)形式来安装JDK。 JDK对应的二进制发布包，在课程资料中已经提供，如下：
大型应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步 到从数据库，这样当应用服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。
问题反馈及更多常见问题 请访问：https://bbs.vpser.net/search.php使用搜索功能搜索相关关键词。 或访问：https://bbs.vpser.net/forum-25-1.html发帖提问，请问前请确保已经在论坛或https://www.vpser.net搜索过没有相关的解决方法再发帖。
安全高效的使用数据库，在现在的IT环境里显得尤为重要，审计功能可以对数据库的操作进行评估，以满足安全生产和法律法规的要求。MySQL的企业版里，提供了一项审计功能——MySQL Enterprise Audit。MySQL的审计功能以插件来实现，支持在特定的MySQL服务器上执行标准审计、基于规则的监视、日志记录以及阻挡连接和查询活动。MySQL Enterprise Audit使用了公开的MySQL Audit API，如果你想使用这个API去自己开发一个审计插件，可以参考手册链接。
特分享出来最近在整理 MySQL 热备工具的实验题目时遇到的 REDO 日志归档问题！
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。
准备材料 Nginx.1.12安装包http://nginx.org/en/download.html mysql 自行安装 Lua 相关包 LuaJIT http://luajit.org/download.html ngx_devel_kit https://github.com/simpl/ngx_devel_kit/tags ngx_lua https://github.com/openresty/lua-nginx-module/tags pcre https://sourceforge
ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
数据对于我们来说是一项最重要的资产，因为数据丢失带来的损失，对于一家公司来说，有时也是毁灭性的。
MTR全称是Mini-Transaction，顾名思义，可以理解为"最小的事务"，MySQL中把对底层页面的一次原子访问的过程称之为一个Mini-Transaction，这里的原子操作，指的是要么全部成功，要么全部失败，不存在中间状态。
创建 Docker 卷是在 Docker 中管理持久化数据的重要步骤之一。通过 Docker 卷，可以将数据与容器解耦，实现数据的持久化存储，并且可以在容器之间共享数据。以下是创建 Docker 卷使用 docker volume create 命令创建卷
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
16.4 配置Tomcat监听80端口 配置Tomcat监听80端口目录概要 vim /usr/local/tomcat/conf/server.xml Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"修改为Connector port="80" protocol="HTTP/1.1" /usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh /usr/local/tomcat/bin/startup.sh 配置Tomcat监听80端口 tomcat监听的是808
本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。
学完数据库基础知识，要想更深入地了解数据库，就需要学习数据库进阶知识，今天我们就先来聊一聊慢SQL查询那些事儿。
该文介绍了如何通过MySQL/MariaDB配置来增强Linux服务器安全性。主要包括以下步骤：1.安全地安装MySQL；2.将数据库服务器绑定到Loopback地址；3.禁用MySQL的LOCALINFILE；4.修改MySQL的默认端口；5.启用MySQL日志；6.设置合适的MySQL文件访问权限；7.删除MySQL shell历史；8.不要在命令行中运行MySQL命令；9.定义特定应用的数据库用户；10.使用额外的安全插件和库。通过这些步骤，可以有效地保护MySQL/MariaDB数据库服务器的安全性，防止潜在的安全威胁。
今天访问网站出现数据库链接错误，然后想重启 lnmp 环境，发现无法正常关闭 mysql 服务，回想一下，服务器已经平稳运行 4 个多月了，配置方面应该没有什么问题，所以想到，可能是数据盘空间用完了，果然如此。就想到应该是日志文件导致的，最后检查到 mysql 的日志文件超过，而且居然好几个日志文件几个G。好吧，看来问题就是出在这里。百度到军哥的博客，删除了所有 mysql-bin.0000*日志文件，重启就OK了，顺手把 mysql 日志功能关闭了。
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。
在使用mysqld命令的--initialize和--console参数初始化MySQL数据库时，有时会遇到错误MYSQL:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost'。这个错误表明在访问数据库时，用户'ODBC'被拒绝了访问权限。 这个问题通常是由于权限设置不正确引起的，下面我们将对这个问题进行分析并给出解决方案。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据，经过流计算 Oceanus 实时计算引擎分析，输出数据到日志（Logger Sink）当中。 前置准备 创建 流计算
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
当前，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会对性能造成一定的影响，慢查询日志支持将日志记录到文件中
MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础，复制功能的目的是构建高性能的应用，同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。比较常见的用途有以下几种：
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
DNMP（Docker + Nginx + MySQL + PHP8/7/5 + Redis）是一款全功能的LNMP一键安装程序。
在 MySQL架构（二）SQL 更新语句是如何执行的？中，小鱼介绍了SQL 更新语句的执行流程，文章中考虑初次介绍MySQL 架构，涉及到服务层的流程并没有展开介绍。
即没有特别指明的类型，大多数时候mysql 引擎都支持这种索引（Archive 是例外， 5.1 之前不支持，之后支持单个自增列的索引）
# tar -zxvf mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-i686.tar.gz -C /usr/local
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
随着网站业务的不断发展，用户量的不断增加，数据量成倍地增长，数据库的访问量也呈线性地增长。特别是在用户访问高峰期间，并发访问量突然增大，数据库的负载压力也会增大，如果架构方案不够健壮，那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机，造成数据访问服务的失效，从而导致网站的业务中断，给公司和用户造成双重损失。那么，有木有一种方案能够解决此问题，使得数据库不再因为负载压力过高而成为网站的瓶颈呢？答案肯定是有的。
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