MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。由于MySQL使用预估的方式去选择索引，所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况，无法命中最优索引。
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该文介绍了MySQL数据库中的一种特殊类型——枚举类型，并说明了在哪些场景下使用枚举类型比较合适。同时，介绍了在MySQL中枚举类型与枚举值的区别，以及枚举类型在SQL语句中的应用方法。
同事问了个 MySQL 的问题，现象上确实诡异。大致意思是 SELECT 表的数据，WHERE 条件是 "a=0"，其中 a 字段是 VARCHAR 类型，该字段存在 NULL 以及包含字符的记录，但是并无 "0" 的记录，然后执行 SQL 返回的记录恰恰就是所有包含字符的记录。
通过上图可以看出，在我们进行group by 的时候使用了临时表，上述语句执行过程如下：
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。
无论是读取数据库还是写入数据库，前提必须是要有相应的数据库，如果没有我们只能创建。创建数据库很简单，执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了，下面我们就来创建一个数据库来看看，在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库，因为我们要创建一个不存在的数据库，创建已经存在的数据库会出错。
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 本人从13年7月份起，一直在美团核心业务系统部做慢查询的优化工作，共计十余个系统，累计解决和积累了上百个慢查询案例。随着业务的复杂性提升，遇到的问题千奇百怪，五花八门，匪夷所思。本文旨在以开发工程师的角度来解释数据库索引的原理和如何优化慢查询。
mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。
我们之前学习数据库都是在 Linux 的 mysql 客户端下以纯命令行的方式操作的，但其实，我们也可以使用 C/C++/Java/Python 等语言来连接数据库，向 mysqld 下达 sql 语句并获取执行结果。不过，在这之前，我们需要先安装 MySQL 对应的库，这里我们以 C 语言连接数据库为例。
1、用truncate，它会重新计算自增，重新从1开始，对事务无影响，不能恢复。 一般上线前使用，清空表格。
PHP使用mysqli连接MySQL数据库是一种常见的方式，但同时也存在着SQL注入攻击的风险。在本文中，我们将介绍如何使用mysqli防治SQL注入攻击。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6323477.html
转自（http://www.cnblogs.com/exmyth/p/3303470.html）
把数据保存到数据库中只是一种数据持久化方式。凡是将数据保存到存储介质中，需要的时候能够找到它们，并能够对数据进行修改，这些就属于数据持久化。
创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。
在数据库设计和表创建时，我们首要考虑的就是性能咯，不然的话，在后期数据更新到千亿级别时，再来优化，那成本就加大了。或者说你给后期的开发人员挖了一个大坑吧！
其中一张是info表，一张是score表，其中score表比info表多了一列score字段。
今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
来源：https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
上一节内容学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》，自发表之后，在全网广受好评，被很多大佬转载过，说明了这类文章的价值。
这两天有一个公众号观众问起来这篇文章中的一个问题，突然发现这个案例挺经典的，这里发出来再回顾一下。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
平时使用 char 类型定义字段时，往往会指定其长度 M，即 char(M)。其实 M 指的是字符数，即这个字段最多存储多少个字符，M 可不指定，默认为 1，范围是[0,255]，单个字母、数字、中文等都是占用一个字符。utf8 字符集下一个中文字符占用3个字节。这个怎么去测试呢。举个例子
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行，只要一个SQL语句出错，则该批次内的所有SQL都将被取消执行。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
一般来说，使用join语句，会用到两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。
一个查询语句的结果是虚拟表，将（查询出）这张虚拟表（的sql语句）保存下来，他就变成了一个视图（mysql中还是以表的形式存在的）
1.PreparedStatement对象 PreparedStatement对象继承Statement对象，它比Statement对象更强大，使用起来更简单 Statement对象编译SQL语句时，如果SQL语句有变量，就需要使用分隔符来隔开，如果变量非常多，就会使SQL变得非常复杂。PreparedStatement可以使用占位符，简化sql的编写 Statement会频繁编译SQL。PreparedStatement可对SQL进行预编译，提高效率，预编译的SQL存储在PreparedStatement
PreparedStatement对象继承Statement对象，它比Statement对象更强大，使用起来更简单
使用MyBatis作为ORM框架，jdbc驱动使用的是mariadb-java-client。
本节描述MySQL何时可以使用索引来满足ORDER BY子句，当不能使用索引时使用filesort，以及优化器中有关ORDER BY的执行计划信息。
当客户端提交的数据未做处理或转意直接带入数据库（My SQL / Sql Server/Access/oracle等数据库 ）就造成了SQL注入。
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在使用CentOS系统中，也许你会对很多的东西进行设置密码，来保护你的电脑的安全问题等，那么，如过一个不小心把密码忘记了，也许会给你的工作带来很多的不便。下面我们就来帮大家解决一个关于CentOS系统中mysql登录密码的问题。
在上一篇文章中，我和你介绍了 join 语句的两种算法，分别是 Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。
今天业务反馈了一个问题，modify_time字段不允许为null，而业务反馈这个字段是设置了默认值的，具体的业务报错信息如下所示：
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
在任何版本的 Windows 默认安装是现在比以前要容易得多，MySQL巧妙地打包安装程序。只需下载安装包，随地把它解压缩，并运行 mysql.exe. 下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/ 页面如下图所示：
上部分状态：客户端的读写都直接访问A，B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持B和A的数据相同。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，如何更好地使用 MySQL 数据库。这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用自定义表值函数（UDTF），并将处理后的数据存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
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