“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...状态的好坏关系到学习和工作效率。工具也是一样，专注的方向不同，决定了在不同的场景，会有各自的优势。今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...也就是说100ms左右的加载速度，人眼看到的基本上就是秒加载了。 这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。...官方推荐用哪个 3.Jedis与Redisson对比有什么优缺点？ 4.说说Redis哈希槽的概念？ 5.Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？
file.write(b'gfedcba') # file = open('text.txt', 'r') # print(file.read()) # file.close() # a # 打开一个文件用于追加（只写）...file.close() # file = open('text.txt') # print(file.read()) # file.close() # ab # 以二进制格式打开一个文件用于追加（只写）...b'aaa') # file.close() # file = open('text.txt') # print(file.read()) # file.close() 参考python open 关于读、...写、追加的总结
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...MongoDB还设计了高可用性和可扩展性，并提供了即用型复制和自动分片功能。 四、 术语和概念 MySQL中的许多概念在MongoDB中具有相近的类比。本表概述了每个系统中的一些常见概念。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...MongoDB还设计了高可用性和可扩展性，并提供了即用型复制和自动分片功能。 四、 术语和概念 MySQL中的许多概念在MongoDB中具有相近的类比。本表概述了每个系统中的一些常见概念。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
orm框架采用mybatis，本博客介绍一下批量合并merge用oracle和mysql来做的区别， oracle merge合并更新函数的详细介绍可以参考我以前的博客：https://blog.csdn.net...tips_seq , rela_seq, tips_content) VALUES(A2.seq , A2.tipsSeq ,A2.relaSeq, A2.tipsContent) mysql...-- 批量更新新增关联信息 mysql--> <insert id="batchSaveTipsRelatedConfig" databaseId="<em>mysql</em>" parameterType="com.extend.tipsConfig.model.TipsRelatedModel
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。...下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？...如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？ 如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。...如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说...MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此
MariaDB的方案有很多朋友推荐我试试，在Percona测试之后，看了下MariaDB的方案，测试效果非常不错，有个顾虑就是MySQL 5.7是否会和这个插件有兼容性和冲突，官方给出了说明，使用小版本...5和大版本10的插件都可以，如此一来，有了功能，有了用户基础，所以就更倾向于这个方案。...还有McAfee的审计插件，McAfee是全球最大的专业安全公司，它的审计插件我看了下使用情况，在MySQL 5.5,5.6中使用相对比较多，我们规划的版本是MySQL 5.7，所以权衡下来不是太倾向这个插件...我的测试就基于Percona和MariaDB的审计插件。...我又对比测试了MariaDB的方案。把so文件直接拷贝到Percona的plugin目录下即可。 安装插件。
DTLS与HTTPS等协议调研对比 要求： 网络延迟80ms以内 TLS防止数据网络传输被窥探 可实现的方案有 HTTPS： 最稳定可靠的方案，但是网络延迟比较高，大约3 - 4倍的网络延迟消耗。...HTTP + AES： 性价比最高的方案，既有HTTP的速度和稳定，也具备对称加密的性能。非TLS协议 UDP + AES：速度最快的方案，既有UDP的速度，也具备对称加密的性能。...对比各方案 HTTPS HTTP+AES UDP+AES DTLS 协议 TCP TCP UDP UDP 握手 3次 3次 1次 2次 连接 有 有 无 Cookie模拟 稳定性 强 强 弱 较弱 包序列...AES > DTLS > HTTPS > UDP + AES 稳定、安全且快： HTTP + AES > HTTPS > DTLS > UDP + AES 分析与结论 首先，需要烤考虑一个问题： 稳定和速度...只是 HTTP + AES 和 UDP + AES并非TLS协议类。而是通过加密本身数据，达到安全的目的。
写java的时候，有时候查到的数据暂时用不到，我们可以把它写到一个临时文件中。 今天写项目的时候发现了这个好方法。
事务中的修改还没提交,其他事务就可以看到,这也是脏读,一般不会用 READ COMMITED 提交读,大多数的默认级别,在提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的 REPEATABLE READ...可重复读,解决了脏读的问题,保证了同一个事务中多次读取同一个记录结果一致,但是还是会有幻读问题 SERIALIZABLE 可串行化,避免幻读问题,每一行都加锁 3.事务的隔离级别下的问题 脏读:事务可以读取别的事务未提交的脏数据...tx_isolation | +-----------------------+-----------------+ | REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ 5.幻读问题...6.mysql 死锁: 1.两个或多个事务在同一个资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,导致恶性循环 2.解决这种问题,检测到死锁的循环依赖,立即返回一个错误 3.时间达到了锁等待超时限定,放弃锁请求...4.将持有最少行级写锁的事务回滚 5.如果是真正的数据冲突,这种是很难避免的,必须要提交或回滚其中一个事务 开启事务,更新数据,还没提交 ?
springboot 学习mybatis+mysql读写分离(一写多读)+事务 ?...https://github.com/269941633/spring-boot-mybatis-mysql-write-read
https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89290672 场景：orm框架用mybatis，需要往数据库新增一条数据，用Oracle和mysql...mysql方法，用mysql提供的uuid函数
mysql InnoDB和MyISAM的对比 1、事务。 InnoDB 是事务型的，可以使用 Commit 和 Rollback 语句。...MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多，而且恢复的速度也更慢。 6、其它特性。 MyISAM 支持压缩表和空间数据索引。...以上就是mysql InnoDB和MyISAM的对比，希望对大家有所帮助。
TIMESTAMP和DATETIME的相同点： 1> 两者都可用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]类型的日期。...TIMESTAMP和DATETIME的不同点： 1> 两者的存储方式不一样 对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。...而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。...3> 自动更新时间的支持 在MySQL 5.6.5版本之前，Automatic Initialization and Updating只适用于TIMESTAMP，而且一张表中，最多允许一个TIMESTAMP...从MySQL 5.6.5开始，Automatic Initialization and Updating同时适用于TIMESTAMP和DATETIME，且不限制数量。
前言 相比于大多数人熟悉的 MySQL 数据库的索引，Elasticsearch 的索引机制是完全不同于 MySQL 的 B+Tree 结构。...MySQL索引实现 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...有了Term dictionary之后，就可以用比较少的比较次数和磁盘读次数查找目标。但是磁盘的随机读操作仍然是非常昂贵的，所以尽量少的读磁盘，有必要把一些数据缓存到内存里。...对比MySQL的B+Tree索引原理，可以发现： 1）Lucene的Term index和Term Dictionary其实对应的就是MySQL的B+Tree的功能，为关键字key提供索引。...所以Lucene搜索一个关键字key的速度是非常快的，而MySQL的B+Tree需要读磁盘比较。
这是学习笔记的第 2382篇文章 今天下午对比了下MyCAT，MySQL和其他数据库的能力项对比情况，梳理了一个列表，因为篇幅原因，主要包含如下的一些能力项。...以上版本支持度不足原生支持聚合查询的代价相对较高，目前采用只读集群绑定分片从库的模式查询代价中等，会有瓶颈支持存储过程不支持支持自增列全局ID较为复杂，分片自增ID会有重复ID连续高可用高可用能力数据分片故障时（写节点...）基于MHA,可实现分钟级的数据故障切换 （如数据复制节点出现宕机，对集群完全不影响， 如数据写入节点宕机，会直接影响业务）数据分片故障时（写节点）基于MHA, 可实现分钟级的数据故障切换负载均衡...分片聚合较为复杂流转实现相对简单社区生态社区活跃度早期较为活跃，现在不够活跃，版本迭代度低活跃度高产品文档相关文档较少文档丰富技术活动几乎没有活动较丰富运维管理管理模式完全基于中间件模式管理，多个中间件的管理是独立的点对点式管理读写分离可以实现读的隔离扩展...，而且可以按照单实例MySQL的模式来备份处理原生工具支持监控&部署硬件配置数据库资源要求不高，标准配置PC即可，SSD更佳配置要求低跨机房部署支持度高支持度高部署模式部署代价中等，需要单独配置数据分片
例如：脏读、不可重复读和幻读。而事务隔离级别就是用来解决这些问题的。MySQL中定义了四种事务隔离级别，不同的隔离级别会导致不同的并发执行结果。在实际应用中，需要根据业务的特点选择合适的隔离级别。...MySQL的四种事务隔离级别依次为：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）...但是，仍然存在幻读问题。解决幻读问题需要引入行锁，MySQL中提供了next-key lock来实现。next-key lock是指对于一个索引的范围进行加锁，以避免出现幻读问题。...串行化（Serializable）串行化是最高的隔离级别，它强制事务串行执行，避免了脏读、不可重复读和幻读等问题。在该级别下，MySQL会对所有读取的数据行都加共享锁或排他锁，直到事务结束。...总结MySQL提供了四种事务隔离级别，读未提交是最低的级别，因为它存在脏读问题。读已提交解决了脏读问题，但是仍然存在不可重复读和幻读问题。可重复读解决了不可重复读问题，但是仍然存在幻读问题。
有三个文件时间可供获取：创建时间、最后访问时间、最后写时间。 该函数同样需要文件句柄作为入口参数。 GetFileSize 获取文件大小。...GetFileInformationByHand le 获取所有文件信息 该函数能够获取上面所有函数所能够获取的信息，如大小、属性等，同时还包括一些其他地方无法获取的信息，比如：文件卷标、索引和链接信息...文件的压缩和解压缩 LZOpenFile 打开压缩文件以读取 LZSeek 查找压缩文件中的一个位置 LZRead 读一个压缩文件 LZClose 关闭一个压缩文件 LZCopy
读锁的概念和区别 如果在MySQL的事务里查询数据，然后在同一事务中插入或更新相关数据，常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。...通过对比，发现FOR UPDATE的加锁方式类似并发编程里的写锁，而LOCK IN SHARE MODE则是读锁，同一时间点相同的行上只允许出现一个写锁，或者是多个读锁。...LOCK IN SHARE MODE的应用场景适合于两张表存在关系时的写操作，拿MySQL官方文档的例子来说，假如存在两张有关系的表：PARENT和CHILD，使用普通的SELECT语句（快照读）来查询表...4 事务提交 等待事务1释放写锁 5 判断amount > 1 不成立 6 事务提交退出 通过上面两个案例的分析，我们可以得出两种读锁的适用场景。...FOR UPDATE 是独占锁，事务用FOR UPDATE锁定行后，会阻塞其他事务对该行的写锁和读锁的获取，反之亦然。 任何行锁都不影响普通SELECT查询的快照读，保证了MySQL的并发能力。
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