老板突然要上线一个需求，获取当前位置方圆一公里的业务代理点。明天上线！当接到这个需求的时候我差点吐血，这时间也太紧张了。赶紧去查相关的技术选型。经过一番折腾，终于在晚上十点完成了这个需求。现在把大致实现的思路总结一下。
ES 的使用中，ES 会对我们匹配文档进行相关度评分。但对于一些定制化的场景，默认评分规则满足不了我们的要求。这些定制化场景，ES 也是推出了自定义评分方式来进行支持。可以使用 ES 提供的一些函数，什么可以使用较分来让我们的评分规则多样化。我举个大家都很熟悉的场景，在点外卖时候，大家是不是有一个综合排序，比如用户希望通过距离和价格来进行综合排序，这在 mysql 中是不是比较难以实现，接下来我将由简到繁的来教你如何在 ES 中实现这种综合评分排序的功能
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人，并且能看到那个人距离我的距离，大家有没有思考过这个是怎么实现的？
上篇文章完成了直播的简单业务,我们可以慢慢将这个直播进行完善, 例如 附近直播 直播礼物 直播回放, 当然实际业务要比我说的复杂,博主这里提供一个思路
你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景；之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试，二面主要是问了关于redis的相关知识点，回答的也是磕磕绊绊的，其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能；想跟小伙伴们一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方，欢迎指正批评，共同进步~~~
elasticsearch 默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword 类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
假如动物们也用GPS，突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动，想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好，不是澳大利亚动物园那只，也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅，要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决？
ps：如果没看明白，那就来看下match_phrase query对应到mysql是怎样的吧！
ES的基本内容介绍的已经差不多了，最后我们再来看看GEO位置搜索，现在大部分APP都有基于位置搜索的功能，比如：我们点外卖，可以按照离我们的距离进行排序，这样可以节省我们的配送费和送餐的时间；还有找工作时，也可以按照离自己家的距离进行排序，谁都想找个离家近的工作，对吧。这些功能都是基于GEO搜索实现的，目前支持GEO搜索功能的中间件有很多，像MySQL、Redis、ES等。我们看看在ES当中怎么实现GEO位置搜索。
3）尽量避免NULL：很多表都包含可为NULL（空值）的列，通常情况下最好指定为NOT NULL。因为如果查询中包含可为NULL的列，对于Mysql来说更难优化。
小麦同学是个吃货+技术宅，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数
我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。
代码量很少，但是实现了功能，非常的简单。 $uid=$_POST[uid]; if($uid>0) { $re=mysql_query("select `lat`,`long` from pre_common_member where uid='$uid'")or die(mysql_error()); $row=mysql_fetch_assoc($re); if(!empty($row[lat]) and !empty($row[long]
交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、地图附近的地铁等等，那附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
你好，我们现在正好遇到一个spark的问题。 在mysql库中有2.5kw网吧轨迹数据， 需要计算同行关系:计算两人在相同网吧十分钟前后上下网三次及以上 (如:a和b在19号十分钟前后出现在了A网吧，又在21号十分钟前后出现在了B网吧， 再在22号十分钟前后出现在了D网吧) 就需要保留他们的身份ID和一起上下网的次数。 2.5kw轨迹中有8k+网吧请问有什么思路吗？ 如果flink有更好的处理方式也可以。 使用用一个mysql的连接器，但是这东西需要配置一个分区列。 直接用的网吧编号。这样会分8000多分区(而且后面的逻辑也没有用到这个分区列)， 是不是有问题？今天测试了一下。 两个网吧，3w多数据，两个小时没跑完。。 (我们是先用连接器抽出数据，按照网吧分组计算单次然后聚合筛选3次及以上的) 网吧数据从几条到几万条不等。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，如果没有索引，执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录，表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高，如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
根据经纬度和半径计算经纬度范围： /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param float $radius 半径 单位:m * @return Array 范围数组 */ if (!function_exists('calc_scope')){ function calc_scope($lat, $lng, $radius) { $degree = (2490
昨天一位公众号粉丝和我讨论了一道面试题，个人觉得比较有意义，这里整理了一下分享给大家，愿小伙伴们面试路上少踩坑。面试题目比较简单：“让你实现一个附近的人功能，你有什么方案？”，这道题其实主要还是考察大家对于技术的广度，本文介绍几种方案，给大家一点思路，避免在面试过程中语塞而影响面试结果，如有不严谨之处，还望亲人们温柔指正！
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：沸羊羊 来源：juejin.cn/post/6989871497040887845 前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配
MariaDB 10.4 是其当前的开发分支。 5 月 21 日， 10.4.5 的 RC release 版本发布，距离正式版本发布越来越近。 10.4 的新特性也越来越值得关注。本文总结 mariadb 官方发布一些的博客内容。对应详细信息，可以细读 MariaDB 10.4 的 changelog ：https://mariadb.com/kb/en/library/mariadb-1040-changelog/
排序规则（Collation）是比较和排序字符串的一种规则，每个字符集都会有默认的排序规则，可以使用命令 SHOW CHARSET 来查看：
在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以没用统一的索引标准，不同存储引擎的索引工作方式并不相同。
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
前面介绍了页的基本信息，mysql为了不同的目的设计了多种不同类型的页，比如存放undo日志的页，存放INODE信息的页等，但是我们更关心存放表记录的页，官方叫索引页(Index)，也就是今天的主题，我们还没有介绍过索引，所以为了不让大家引起迷惑，暂时叫数据页吧。
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。您可以使用它来为商店、搜索引擎、报纸等网站上的搜索结果提供支持。
第一次使用elasticsearch，于是从网上找轮子复制粘贴。早好轮子测试完毕，上线。可是几天下来发现接口响应时间一直都偏高(默认的超时时间是500ms)，所以就不停的对代码优化，缩短时间。但是到最后代码已经不能再优化了，响应时间依然没有明显的下降趋势，甚至在高峰期会严重超时。接下来会慢慢讲解elasticsearch使用优化。
同学, 还记得上一回说的回龙观大叔面试的故事嘛? 回龙观大叔狂磕mysql(第一回) 经过上一回合的学习, 这位大叔终于找回了点自信, 这次又投了几家公司, 不过现在还没有公司去联系他. 大叔的电脑桌
以上所有的结构都可以采用redisObject来表示，redisObject中，type表示的是属于哪种数据类型，encoding表示底层实现的该数据类型的数据结构。
HTTP 【HTTP】分布式session的管理 【HTTP】Cookie和Session 【HTTP】当我在谈论RestFul架构时我在谈啥？ 【HTTP】HTTP状态码详解 【HTTP】无状态协议
大四开始转语言，开始学习 Java，在此之前只有 Java 基础语法的基础，错过秋招，春招完败。在 19 年的 4 月，在广州找到了一份 Java 的实习，小公司，钱少事多，被迫快速成长，加上自己不满足现状，每晚都坚持学习，做笔记，最终在 19 年的年底拿到了自己心目的公司的 offer，成功跳槽。
在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。
去年的这个时候小编通过两个月的复习拿到了阿里巴巴的 offer，有一些运气，也有一些心得，借着跳槽季来临特此分享出来。
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持；接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数，以及JSON路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
我们都知道在 Mysql 中，索引是非常重要的内容，因为他对我们的查询会有非常大的帮助，所以，我们今天就来看看这个 Mysql 的索引。
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
laravel使用模型进行数据库操作时，并不是所有的字段或者关联关系 都能满足查询需求，有时候会有一些MySQL的函数计算等功能放在数据库 层面执行。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
