数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为企业成功的关键因素之一。而作为企业级数据库的代表，MySQL在处理海量数据方面扮演着重要角色。在MySQL中，索引是提高查询性能的关键。通过合理地使用索引，我们可以显著提升数据库的查询速度，从而提升应用的响应速度。本文将详细介绍MySQL索引的相关知识。
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
一 简介 上一篇文章 《MetaData Lock 之一》 简单的介绍了MySQL 引入MDL 的前因后果，本文深入了解MDL的实现原理和运行机制。
更新文章的速度跟不上大家的热情了......,青岛的一场大雪，取暖基本靠抖了。 好勒，现在写正经的。对于优化，这片文章我只说大致思路，不说细节。基础、进阶知识的WiKi我在制作ing...
MYSQL 的索引优化,如果此时此刻看到索引的优化，仅仅想到添加适合的索引，是不完全的，索引的优化本身就具有很多的不确定性。
，最近问 POLARDB 的同学同学是越来越多，准备开一个群，专门和大家一起学习 POLARDB for MYSQL 的数据库相关知识和PG ,MYSQL等数据库，分享相关的经验，和大家相互学习。
性能优化是一个开发或者dba不可少的工作内容，工欲善其事必先利其器，本文介绍一个辅助我们查看sql执行计划是否优化的工具，通过explain的结果，我们可以确定sql是否利用正确的索引。
使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。
可以通过如下命令查看连接配置信息：SHOW VARIABLES LIKE '%connect%';可以看到最大连接和每个连接占用的内存等相关配置。
针对这个报错，我们首先要考虑是不是在从库中误操作导致的。结果发现，我们在从库中进行了一条针对有主键表的 sql 语句的插入，导致主库再插入相同 sql 的时候，主从状态出现异常。发生主键冲突的报错。
行。但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数 innodb_lock_wait_timeout来解决。需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖跨数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。
1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份，都会导致会话被关闭，这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲，一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令， 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后，任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行，只 有当适用的备份选项完成时，才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间，因为有其他耗时较长的语句需要执行，最好被监控和终结，对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案： * 文件系统冷备份
| 作者 沈启超，19年硕士毕业于东南大学，目前在腾讯CSIG企业产品部担任后台开发，同时也参与公司内部存储开源组件MySync的开发。 ---- 前言：MySQL架构体系 首先分享实验前的基础知识，MySQL主要分为Server层与存储引擎层。 Server层主要包含连接器、检索内存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能均于这一层构建，例如存储过程、触发器、视图，函数等，有一个标准化的binglog日志模块。 存储引擎负责数据的存储与存取，使用可更换的插件式架构，拥有InnoDB、MyISA
作者：龚唐杰，爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 技术支持，擅长 MySQL、PG、国产数据库。
所以借此篇，1来证明optimize table 不阻塞DML 2 表示对好友lmongo的感谢， 有一个能指出你错误，并大胆友善说出来的人，不多，要感谢。
几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点，也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能，什么时候索引会更新，但是你有没有注意到，即使你设置了索引，有些时候索引他是不会生效的！这不仅考察了大家对索引的了解程度，还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况，希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到！
一 介绍 MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性，其中之一就是 Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 它的作用针对基于辅助/第二索引的查询，减少随机IO，并且将随机IO转化为顺序IO，提高查询效率。 二 原理 在没有MRR之前,或者没有开启MRR特性时，MySQL 针对基于辅助索引的查询策略是这样的：
先来聊一聊Spring作为Java开发人员，大家都Spring可不陌生，简而言之，Spring框架为开发Java应用程序提供了全面的基础架构支持。它包含一些很好的功能，如依赖注入和开箱即用的模块，如： Spring JDBC 、Spring MVC 、Spring Security、 Spring AOP 、Spring ORM 、Spring Test 这些模块大家应该都用过吧，这些模块缩短应用程序的开发时间，提高了应用开发的效率 例如，在Java Web开发的早期阶段，我们需要编写大量的代码来将记录插入到数据源中。但是通过使用Spring JDBC模块的JDBCTemplate，我们可以将这操作简化为只需配置几行代码。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
使用explain命令可以查看一条查询语句的执行计划,这篇文章记录一下查询计划的各个属性的值极其含义.
给表新增字段时，发现锁表了，查看进程，提示Waiting for table metadata lock，等待锁释放；然而蛋疼的是几分钟过去了，依然没有任何的进展，特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
1、system 表示这一步只返回一行数据，如果这一步的执行对象是一个驱动表或者主表，那么被驱动表或者子查询只是被访问一次。
覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。
网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
在MySQL中，除了表之外，还有许多其他的数据库对象和视图。这些对象允许我们组织和管理数据，以及提供一种可读性更好和易于理解的方式来查询数据。在本文中，我们将深入了解MySQL中的数据库对象和视图，并提供一些示例。
0.SQL标准的执行流程（select） (8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE ROLLUP} (7)
表锁是指锁定时锁定整个表，下一个事务访问该表时，必须等到上一个事务解除锁定后再访问表
数据库优化是一个比较宽泛的概念，涵盖范围较广。大的层面涉及分布式主从、分库、分表等；小的层面包括连接池使用、复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等；具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段，条件字段，索引使用等。
所谓幂等性设计，就是说，一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。用数学的语言来表达就是：f(x) = f(f(x))。
explain所有人都应该很熟悉，通过它我们可以知道SQL是如何执行的，虽然不是100%管用，但是至少大多数场景通过explain的输出结果我们能直观的看到执行计划的相关信息。
分布式数据库架构下，索引的设计也需要做调整，否则无法充分发挥分布式架构线性可扩展的优势。今天我们就来聊聊 “在分布式数据库架构下，如何正确的设计索引？”
查询语句的执行计划和SQL调优，是MySQL实践中对开发人员最为常见的一个技能了。
一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式，存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数，提高查询语句性能。 二 原理
本系列出自《深入浅出MySQL》，全文以问答形式展开，是我的个人学习笔记。 问答录 Q：如果我只有一张白表，我为什么还要创建数据库？ A：SQL语言要求所有的表都放在数据库中，这当然有它的理由。SQL能控制多位用户同时访问表的行为，能够授予或撤销对整个数据库的访问权，这有时比控制每张表的权限要简单的多。 ---- Q：我发现CREATE DATABASE 命令的字母全是大写，一定要这样吗？ A：有些系统确实要求某些关键字采用大写形式，但SQL本身不区分大小写。也就是说，命令不大小写也可
SQL调优是数据库管理和开发中的关键环节，它涉及到对数据库查询语句的精细调整，以及整个数据库结构的优化。这个过程并不仅仅局限于编写高效的查询语句，而是涉及到数据库的整个生命周期，包括表的设计、索引的创建、以及更高级的架构设计，如主从复制和读写分离策略。在处理大量数据时，还可能涉及到分库分表等技术来提升性能。
关于互联网常见层次架构，由于小编还没整理完毕(预计周四推送)，先来一篇数据库的干货，来满足下大家的胃口，关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析，这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。 1常见锁有哪些 在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在 DBMS 中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。 行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁，表
MySQL数据库是许多Web应用程序的底层支持，而查询性能的优化是确保系统高效运行的关键。在MySQL中，EXPLAIN是一项强大的工具，可帮助开发者深入了解查询语句的执行计划，从而更好地优化查询性能。本文将详细解析MySQL的EXPLAIN关键字，以揭开查询执行计划的面纱。
MySQL的InnoDb Buffer Pool 缓冲池是主内存中的一个区域，用来缓存InnoDB在访问表和索引时的数据。对于频繁使用的数据可以直接从内存中访问，从而加快处理速度。如果一台服务器专用作MySQL数据库使用时，通常将70%~80%（具体看总内存大小而定）的物理内存空间分配给缓冲池。
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息，以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法，但该动能也有局限性，它的选择并不总是最优的，展示的也并不一定是真相。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
我们都知道，在关系型数据库中，索引的存在是非常重要的，但是不合理的索引反而会影响到业务的性能，那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的？如何才能评估索引创建的合理呢？今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality
这里的索引有auditstatus和productid，可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
MyISAM表的读和写是串行的，但这是就总体而言的。在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
EXPLAIN 命令用于SQL语句的查询执行计划。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议，但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。
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