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mysql条件查询

进阶2:条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法: select 查询列表 from 名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符: 作用:用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息..., salary, commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000; 案例2:查询部门编号不是在90到110

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mysql条件查询

文章目录 进阶2:条件查询 分类: 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息 案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...案例1:查询有奖金的员工名和奖金率 安全等于 案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率 案例2:查询工资为12000的员工信息 is null 和 的区别 进阶2:条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例...语法: select 查询列表 from 名 where 筛选条件; 分类: 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符:> < = !...and or not &&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false ||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false !...或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1:查询工资>12000的员工信息

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elasticsearch 索引联合多条件查询

文章目录 Elasticsearch 需求 使用版本 联合索引多条件查询示例 相关API 相关资料 Elasticsearch Elasticsearch 是一个免费且开放的分布式搜索和分析引擎。...关键字: 实时 分布式 搜索 分析 需求 如果既要对一些字段进行分词查询,同时要对另一些字段进行精确查询,就需要使用布尔查询来实现了。...布尔查询对应于Lucene的BooleanQuery查询,实现将多个查询组合起来,有三个可选的参数: must: 文档必须匹配must所包括的查询条件,相当于 “AND” should: 文档应该匹配should...所包括的查询条件其中的一个或多个,相当于 “OR” must_not: 文档不能匹配must_not所包括的该查询条件,相当于“NOT” 使用版本 elasticsearch:7.1.1 spring-boot-starter-data-elasticsearch...:2.5.4 联合索引多条件查询示例 @Autowired private RestHighLevelClient client; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper

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mysql动态多条件查询

在做搜索时,经常会遇到多条件查询,且这些条件是不定的,也就是说当用户输入的条件参数为空时,该条件是不应该加到SQL语句中去的。...解决方案:将这类复杂的查询语句(不怕麻烦,有2**n个select要写)先写成模板放入专门的SQL模板文件中,针对MySQL,上面提到的问题涉及到的SQL模板语句如下: SELECT * FROM product...price = IF('{0}' = '', price, '{0}') AND name LIKE IF('{1}' = '', name, '%{1}%') 这里的price和name分别为产品中的两个字段名...,{}标志位是我们要将参数替换进去的地方,这样在查询页面只需调用SQL模板语句,并替换相应的参数即可。...:SELECT * FROM product WHERE price = price AND name LIKE 'p',其中price = price就起到了不进行过滤的作用,这样就达到了动态生成多条件查询语句的目的

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MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于范围的分 基于范围进行分是一种数据库分策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...性能优化和注意事项 •索引: 在子表中创建合适的索引以加速范围查询操作。通常,根据范围条件的列需要创建索引。•查询性能: 基于范围的分适用于按照范围条件进行查询的场景。...性能优化和注意事项 •索引: 在子表中创建合适的索引以加速查询操作。通常,根据查询条件的列需要创建索引。•查询性能: 基于列表的分适用于按照特定条件进行查询的场景。

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MySQL之单查询、多表查询

一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...| +------+ | 200 | | 201 | +------+ mysql> # 在将上述查询到的id号作为条件,进行再一次查询mysql> select * from emp...| 2016-03-11 | +----+--------+--------+-----+---------+--------+-----------+------------+ 记住一个规律,查询结果可以作为其他查询条件

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Mysql使用left join连查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连查询SQL。...其中table c中的filtered=100% 表示右没有应用索引下推(ICP),因为where条件没有索引。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行之间的连接。 在5.5版本之前,MySQL只支持一种间关联方式,也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的数据量很大,那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后,MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到中查出相应的数据。

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MSSQL查询数据 (分布式查询)

因为我的业务数据库和文档数据库非常庞大,所以我分成了两个服务器,但有时需要进行查询,我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。...insert 库名.dbo.名 select * from 别名.库名.dbo.名 select * into 库名.dbo.新名 from 别名.库名.dbo.名 go 附:详解 sp_addlinkedserver...创建一个链接的服务器,使其允许对分布式的、针对 OLE DB 数据源的异类查询进行访问。...在使用 sp_addlinkedserver 创建链接的服务器之后,此服务器就可以执行分布式查询。如果链接服务器定义为 Microsoft® SQL Server™,则可执行远程存储过程。...OLE DB 提供程序应该用给定的 PROGID 在注册中注册。 [ @datasrc = ] ' data_source ' 由 OLE DB 提供程序解释的数据源名称。

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Mybatis 单查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询

Mybatis 单查询 - resultMap标签 - 多条件查询 - 模糊查询 数据准备 # 数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user...关闭会话 myBatisUtil.commitAndClose(sqlSession); } 多条件查询_参数映射 需求 根据id和username查询user。...在前面的案例中,我们只进行了单条件查询,而如果存在多条件查询的话,在参数设置的时候也会特殊处理一下。...而多条件查询具有两种解决方案: 方案一:将多条件查询的参数都进行传参,此时多个参数就需要设置参数映射 方案二:将多条件查询的参数都封装到一个javabean的实体类 user 对象中,这样就只需要传递一个参数...关闭会话 myBatisUtil.commitAndClose(sqlSession); } 模糊查询 需求 根据username模糊查询user

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mysql+分页查询

背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member被拆分成2张,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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