这些日志到底是什么导致的呢？本文探讨一下 该 Warning 的成因。首先要提前说明的是MySQL 5.7 提供了新的日志输出内容控制参数 log_error_verbosity 该参数的值对应的影响如下:
其中，case_expression是要测试的表达式，when_expression是每个测试的条件，statement是要执行的语句。
今天和同事一起处理了一个奇怪的MySQL空间异常问题，从这个问题的处理中可以找到一些问题处理的方式。
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。 携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3）日志处理模块是web service，比较难支持多种数据处理策略和实现方便扩容应对流量洪峰的需求等。 而近几年旅游市场高速增长，数据量越来越大，并且会持续快速增长。有越来越多的使用需求，对系统的实时性，稳定性也提出了更高的要求。总的来说，当前需求对系统的实时性/可用性/性能/扩展性方面都有很高的要求。 一、架构 这样的背景下，我们按照如下结构重新设计了系统：
以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。
作者简介 陈清渠，毕业于武汉大学，多年软件及互联网行业开发经验。14年加入携程，先后负责了订单查询服务重构，实时用户行为服务搭建等项目的架构和研发工作，目前负责携程技术中心基础业务研发部订单中心团队。 携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统），动态广告，用户画像，浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。 携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3）日志处
当 MySQL 内存异常上涨, 我们可以通过 performance_schema 观察内存的使用, 我们在 实验5 中进行过介绍。
在 MySQL 运维过程中，难免会遇到 MySQL 死锁的情况，一旦线上业务日渐复杂，各种业务操作之间往往会产生锁冲突，有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现，有时候处理起来毫无头绪，一般只能从死锁日志下手。本篇文章我们一起来看下 MySQL 的死锁日志。
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。
存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合，可以视为批文件。它可以定义批量插入的语句，也可以定义一个接收不同条件的SQL。
一、以下sql在mysql5.7中运行，且设置事务不自动提交 假设有表user，数据为
Java 平台自出现到目前为止，已经 20 多个年头了，这 20 多年间 Java 也一直作为最流行的程序设计语言之一，不断面临着其他新兴编程语言的挑战与冲击。Java 语言是一种静态强类型语言，这样的语言特性可以让 Java 编译器在编译阶段发现错误，这对于构建出一个稳定安全且健壮的应用来说，尤为重要。但是也因为这种特性，让 Java 开发似乎变得缺少灵活性，开发某些功能的应用时，代码量可能是其他语言的几倍。Java 开发的不足之处也体现越来越复杂的 JDK 上，越来越复杂的 JDK 让开发者完全理解的难度变的非常大。以至于开发者有时会重复实现一个 JDK 中已经提供了的功能。
导读｜遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题，传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象，分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露（增长）分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析，涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后，开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径，就能有效提升定位内存泄露（增长）问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中，
其中 "-e desc" 表示追踪所有跟文件句柄有关的系统调用，"-k" 表示打印堆栈
定义了 spark 的输出规则的类。这也许会让你想到 Hadoop Mapreduce 的 OutputFormat，没错，其实他们是一个东西，嗯，完全一样。Spark 本身只是一个计算框架，其输入和输出都是依赖于 Hadoop 的 OutputFormat，但是因为 Spark 本身自带 Hadoop 相关 Jar 包，所以不需要我们额外考虑这些东西，下面我们以saveAsTextFile源码来验证我们的结论
某客户使用TDSQL MySQL8.0版本，在跑批场景下出现连接中断现象。业务反馈的错误信息如下：
Java 语言是当前互联网应用最为广泛的语言，作为一名 Java 程序猿，当业务相对比较稳定之后平常工作除了 coding 之外，大部分时间（70%~80%）是会用来排查突发或者周期性的线上问题。由于业务应用 bug（本身或引入第三方库）、内外部环境、底层硬件问题等原因，Java线上服务出现故障/问题几乎不可避免。例如，常见的现象包括部分请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
导读｜遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题，传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了 OpenCloudOS 社区 Contributor、腾讯后台开发工程师邢孟棒以 mysql-proxy 内存泄露问题作为分析对象，分享其基于 eBPF 动态追踪技术的通用内存泄露（增长）分析方法。
在高并发网站架构中，MySQL数据库主从同步是不可或缺的，不过经常会发生由于网络原因或者操作错误，MySQL主从经常会出现不同步的情况，那么如何监控MySQL主从同步，也变成检测网站正常运行的重要环节。
一般情况下，可重入指的是接口（函数）可以重复调用且不发生异常。 个人认为，与幂等相比，可重入是一个业务概念。
视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表，建立一张视图后会在数据库中保留一个以 frm 后缀结尾的文件，只保留了数据结果，所有的数据都来自 sql 语句。
本系列文章来自书籍<<100 Go Mistakes and How to Avoid Them>>. 该书总结了Go语言中常见的100个错误，分析了每个错误的场景并给出了最佳实践。
以前，当PHP碰到错误的时候，会直接报错，错误处理会变得相当麻烦。后来，当错误发生之后，会将错误信息不再直接输出，放到一个类的对象里（PDOException）
Windows下面的multiprocessing跟Linux下面略有不同，Linux下面基于fork，fork之后所有的本地变量都复制一份，因此可以使用任意的全局变量；在Windows下面，多进程是通过启动新进程完成的，所有的全局变量都是重新初始化的，在运行过程中动态生成、修改过的全局变量是不能使用的。
1.SecureCRT 7.3出现乱码或者删除不掉数据，免安装版的SecureCRT 卸载或者用虚拟机直接操作或者换安装版的SecureCRT
利用JDBC驱动链接Mysql数据其实很简单的，第一要下载一个名为 “mysql-connector-java-5.1.20-bin.jar” 驱动包。并解压到相应的目录！5.1.20是版 本号到目前为止这个是最新的版本！
这篇文章是我之前写的博文 数据库方面的面试技巧，如何从建表方面展示自己能力 和 面试技巧，如何通过索引说数据库优化能力,内容来自Java web轻量级开发面试教程是一个系列的，通过面试官的视角和大家分享在数据库方面的面试经验，这些内容都来摘自 java web轻量级开发面试教程。 之前的两篇文章点击量都还行，也感谢管理员放入首页，这鼓舞到了我，也让我更有信心和大家分享我的经验。 我们知道，最终我们是要通过jdbc来连接并访问数据库的，也就是说，最近面试官一定会通
MySQL 3.x is 已知在大写和小写转换的时候有些问题（non-ASCII）。
抱着学Flink的心，没想到先试水最基本的mapreduce了。由于项目不便于公开，所以这里故事描述会进行一些演义，尽量不影响看官们理解。
Java 连接 MySQL 需要驱动包，官网下载地址为MySQL驱动包官网下载 还是建议大家下载以前的版本
在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。
实时订单开发，说实话，最近开发，掉了一半的头发，复杂度，我就点到为止，还是希望大家多看看flink，这个可是开发利器。写这篇文章的目的，就是给大家分享一下实时订单的开发思路和遇到问题如何去解决。我就写的比较简单点，很多花里胡哨的业务逻辑我就隐藏了，以及给下游提供数据，给策略提供数据这些我就不追溯了。
前面几篇博文介绍了声明式事务@Transactional的使用姿势，只知道正确的使用姿势可能还不够，还得知道什么场景下不生效，避免采坑。本文将主要介绍让事务不生效的几种 case
（本文年代久远，请谨慎阅读）最近用JAVA写程序，在连接数据库并操作上感觉还是较其他语言简单多了，在这方面C/C++就显得有点繁杂，不过也并非难事。 首先就是要清除mysql提供的关于C的API，连接：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/apis.html
在MySQL 5.7中，查询 performance_schema.replication_group_members 时，没有 MEMBER_ROLE 这个列，这很不便于快速查看哪个节点是Primary Node。
前段时间，有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品，找到了我们，跟我们描述了他们目前遇到的问题：
凡是在类内部定义，以“__开头__结尾”的方法都称之为魔法方法，又称“类的内置方法”， 这些方法会在某些条件成立时触发。
在Web应用程序中，数据库是存储和管理数据的核心组件之一。在PHP中，您可以使用内置的数据库扩展程序（例如MySQLi、PDO等）来连接和操作数据库。
你可以在终端里通过运行一行命令导出整个数据库。这种方案不仅简单直接而且有效。不过有更加自动化的解决方案。让我们来看看究竟是什么！
1. 疑问 问题一：Statement的executeBatch方法是否会执行commit操作，是否还需要再执行一次commit()？ 问题二：执行批量操作的过程中，如果其中有部分命令执行失败，其他执行成功的命令是否会提交到数据库？ 2. 环境 测试采用MySQL数据库，创建如下表； CREATE TABLE `batch_test` ( `id` int(11) NOT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) 3. 测试 3.1. 问题一测试 测试代码： Connecti
tcpdump在我们平时运维中充当了很重要的角色，对复杂问题的排查、分析起到了至关重要的作用，确实为运维中的一大利器。
技术社群的这篇文章《技术分享 | 如何校验 MySQL&Oracle 时间字段合规性》，介绍了对MySQL和Oracle数据库插入时间规范校验方面的问题，这种操作很少见，但校验的场景，还是很常见的。
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
源码链接： https://github.com/witskeeper/geektime/tree/master/samples/ExceptionDemo
使用Coroutine\Channel来实现 MySQL 连接池可以使用 defer 特性来实现资源的回收，同时可以被协程调度，而且使用channel->pop方法的时候，可以设置超时，减少一系列的心智负担
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
“ 在前面我们已经谈论过Java8的Lambda表达式，方法引用，Stream。除了这些之外Java8中还有一个很重要的知识：Optional ”
流式计算中，端到端表示从外部读取数据、中间处理、数据输出外部三个处理环节。在理想状态即7*24任务不出错或者异常情况下，也就是每一步处理都正常，那么就能保证最终处理输出的数据正确，但是在实际的情况中，可能会出现网络、磁盘、脏数据、OOM等各种异常导致程序失败，也就是端到端任何一个处理环节都有可能失败，为了保证最终数据的正确性，需要提供一种机制保障在面对任何情况的情况下，任务仍然恢复到正确的状态，也就是本篇要说的端到端的一致性。
本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
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