源码分析系列的第 3 篇文章，我们来聊聊 MySQL 是怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。 正文 1....接下来，我们结合堆栈来看看 where 条件的实现流程： | > mysql_execute_command(THD*, bool) sql/sql_parse.cc:4688 | + > Sql_cmd_dml...(null_value = item->null_value)) 中的 ignore_unknown() 用于控制 where 条件中包含 NULL 值时怎么处理，我们需要展开介绍 Item_cond_and...在 MySQL 中，NULL 会被特殊对待。NULL 和任何值（包含 NULL 本身）通过关系操作符（=、>、<、...）比较，得到的结果都是 NULL，这个结果就被认为是 UNKNOWN。...Item_cond_and::val_int() 的代码不多，但是这个方法中调用了 ignore_known() 用于控制怎么处理 where 条件包含 NULL 值的场景，代码细节并不太好理解，所以花了比较长的篇幅介绍
值是这个对象中book的个数 #3 字典 condtions: {'date': '2018-05-22'} models.PlayUser.objects.filter(**condtions) #4 条件选取...PostgreSQL 才支持,其他数据库不支持按字段去重 models.SpecialGamesBet.objects.all().distinct("id") # 只有PostgreSQL数据库才支持这种格式 #5 条件参数
协议过滤 http sip 源地址过滤 ip.src 目的地址过滤 ip.dst 端口过滤 tcp.port == xx udp.port == xx 源端口过滤 ip.src == x.x.x.x...and tcp.port == xx ip.src == x.x.x.x && tcp.port == xx 目的端口过滤 ip.dst == x.x.x.x and tcp.port == xx
avg_score FROM scores GROUP BY subject) sub ON s1.subject = sub.subjectORDER BY s1.score DESC; 这段SQL是干什么用的呢...很早以前用 Oracle 和 MS SQL 的时候会用到里面的窗口函数，但是用 MySQL 后才发现，MySQL 竟然没有窗口函数，以至于一些负责的统计查询都要用各种子查询、join，层层嵌套，看上去很简单的需求...窗口函数主要的应用场景是统计和计算，例如对查询结果进行分组、排序和计算聚合，通过各个函数的组合，可以实现各种复杂的逻辑，而且比起 MySQL 8.0之前用子查询、join 的方式，性能上要好得多。...mysql复制代码function_name(...)...score) as `累加分数` FROM scores;得到的结果：namesubjectscore累加分数Student9数学4545Student6化学58103Student4数学68171我们看这是怎么算出来的
4.过滤条件的筛选 当我们点击页面的过滤项，要做哪些事情？...把过滤条件保存在search对象中（watch监控到search变化后就会发送到后台） 在页面顶部展示已选择的过滤项 把商品分类展示到顶部面包屑 4.1.保存过滤项 4.1.1.定义属性 我们把已选择的过滤项保存在...4.2.后台添加过滤条件 既然请求已经发送到了后台，那接下来我们就在后台去添加这些条件： 4.2.1.拓展请求对象 我们需要在请求类：SearchRequest中添加属性，接收过滤属性。...过滤属性都是键值对格式，但是key不确定，所以用一个map来接收即可。 ? 4.2.2.添加过滤条件 目前，我们的基本查询是这样的： ? 现在，我们要把页面传递的过滤条件也进入进去。...4.3.页面测试 我们先不点击过滤条件，直接搜索手机： ? 总共184条 接下来，我们点击一个过滤条件： ? 得到的结果： ?
PS：hibernate 中也有 Criteria 的用法，见另一文章：jpa : criteria 作排除过滤、查询 1....orderNo", "%" + query.getOrderNo() + "%"); } // 以下 3 个会用 OR 方式加上 criteria2 中的条件...效果类似： SELECT * FROM xxxx WHERE (load_type = 5 AND loan_day = 7) OR (order_No = 5) where 后面第一个圆括号中的条件组合...load_type = 5 AND loan_day = 7 是 criteria1中的条件， 第二个圆括号中的条件 order_No = 5 是 criteria2 中的条件设置。
如何使用CMD命令行进入MySQL数据库？下面就和小编一起学习一下如何操作吧。...2、在CMD命令窗口敲入命令后按回车即可进入MySQL。...，root是MySQL默认用户名；”-p”为密码。...注意如果您的MySQL没有安装在C盘下，先使用DOS命令进入MySQL的安装目录下的bin目录中。...方法如下：输入G:进入G盘)，在输入cd G:\phpstudy\mysql\bin 进入到MySQL的bin目录下，才可以输入 mysql -hlocalhost -uroot -p 然后按回车键。
一、拦截器与过滤器 在讲Spring boot之前，我们先了解一下过滤器和拦截器。这两者在功能方面很类似，但是在具体技术实现方面，差距还是比较大的。...而我们今天讲的过滤器和拦截器都属于面向切面编程的具体实现。...但是，有了过滤器类以后，以前的web项目可以在web.xml中进行配置，但是spring boot项目并没有web.xml这个文件，那怎么配置？...System.currentTimeMillis() - start)); } @Override public void destroy() { } } 这里直接用@...不过通过这一点我们其实可以看到，虽然拦截器在很多场景下优于过滤器，但是在这种场景下，过滤器比拦截器实现起来更简单。 四、总结 本文主要对基于Spring boot对过滤器和拦截器的配置进行的讲解。
String>,JpaSpecificationExecutor{ @Query(value ="SELECT * FROM **" ,nativeQuery = true)//MySQL...public Page newlist(String labelid, Pageable pageable);//分页只需要 加上Pageable } 注意：用MySQL
内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选？ 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办？ 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高？ 总结 1....两种索引扫描怎么选？...这就很尴尬了，两种方式各有优缺点，两难之下，MySQL 要怎么办？ 两难之下，最好的选择就是找到第三个选项。...两种索引扫描怎么选？ 小节，介绍了使用松散索引扫描必须满足的一系列条件。...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时，min()、max() 会选择用紧凑索引扫描，MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种
一般来说这样做是对的，因为可以让MySQL更有效地过滤掉不需要的行。 country列的选择性不高，但可能很多查询都会用到。sex列的选择性肯定很低，但也会在很多查询中用到。...更重要的一点是，索引中加上这一列也没有坏处，即使查询没有使用sex列也可以通过诀窍绕过：如果某个查询不限制性别，那么可以通过在查询条件中新增and sex in('m','f')来让MySQL选择索引。...这样写并不会过滤任何行，和没有这个条件时返回的结果相同。但是必须加上这个列的条件，MySQL才能匹配索引的最左前缀。...我们总是尽可能让MySQL使用更多的索引列，因为查询只能使用索引的最左前缀，直到遇到第一个范围条件列。...对于MySQL来说，24种组合不是很夸张，但如果组合数达到上千个则需要特别小心。组合数超过一定数量后就不再进行执行计划评估了，这可能会导致MySQL不能很好地利用索引。
-- 配置数据库连接信息 --> com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql:///hibernate4 root...-- 数据库方言 --> org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect ...HibernateUtil.closeSession(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 条件查询...--过滤查询--为查询加上某些条件 * 过滤器的步骤： * 1、定义过滤器； * 2、使用过滤器-加条件； * 3、查询时，是过滤器生效 */ @Test public void
Wireshark提供了两种过滤器： 捕获过滤器：在抓包之前就设定好过滤条件，然后只抓取符合条件的数据包。...显示过滤器：在已捕获的数据包集合中设置过滤条件，隐藏不想显示的数据包，只显示符合条件的数据包。...使用捕获过滤器的主要原因就是性能。如果你知道并不需要分析某个类型的流量，那么可以简单地使用捕获过滤器过滤掉它，从而节省那些会被用来捕获这些数据包的处理器资源。...通过测试发现，上面用例是用的域名，但是实际是用的ip,因为很多不同域名，但是相同ip的数据也可以被捕捉到！ 具体的规则可以看下面的链接，里面有很多例子。...Wireshark捕捉mysql语句： mysql.query contains “SELECT” 所有的mysql语句内容进行过滤： mysql contains “FD171290339530899459
如果你经常使用过滤器，比如将应用版本选为生产、错误状态选为待定、时间设为1小时，那么你可能已经意识到一个问题：每一次重新登录，或则切换项目后，所有的过滤条件要重新来一遍。 ? 说实话，有点烦！...不过，再也不用担心这个问题啦，我们已经发布了书签功能，可以将选好的过滤条件保存为书签。将鼠标放在五角星标上，就会浮出添加过滤器： ? 点击，然后给当前的过滤条件设置名字。...你可以在这里切换不同的过滤器。 ? 另外，Fundebug支持设置默认书签。 ? 设置好以后，每一次就会进入默认的过滤器状态。 ? 配置了书签功能的过滤器非常强大，赶紧来体验吧！
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号**,** 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。 以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。...如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...---- 3、MySQL UNION 操作符 MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。...MySQL UNION 操作符语法格式： SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions]
过滤器的作用：用于过滤请求，在请求发出前后，做一些检查或操作，配置及使用步骤如下: 1.要配置Filter，首先建立一个Java类，实现Filter接口，代码如下 import java.io.IOException...name = FConfig.getInitParameter(“name”); System.out.println(“caonima=”+name); } 2.在web.xml中注册该过滤器...– 过滤器配置 –> 通用过滤器 CommonFilter* 3.测试使用： 启动项目，打印出结果：（因为在web.xml中我将请求路径设置为*，表示任何请求都过滤...，所以项目启动，访问首页的时候，过滤器发挥了作用） } 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/128672.html原文链接：https://javaforall.cn
文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结： 一、前言 我的数据库测试表结构如下，现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结： 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
您可以将 tr 看作为 sed 的（极其）简化的变体：它可以用一个字符来替换另一个字符，或者可以完全除去一些字符。您也可以用它来除去重复字符。这就是所有 tr 所能够做的。...例如，如果我们希望用字母“z”来替换出现的所有字母“a”，则可以用 tr a z ，这条命令毫无疑问比 sed -e s/a/z/g 简单，尤其在把它用到脚本中时，其中的引号转义很让人头痛。...使用 tr 很简单：使用前面一段中所给出的符号表示法，用一个字符去替换出现的所有另一个字符。...为了纠正这个问题，可以用下列技巧： Mac -> UNIX： tr '\r' '\n' unixfile UNIX -> Mac： tr '\n' '\r' < unixfile...tr -s ' ' 除去多余的空格，或者用 tr -d '\n' 将分开的几行合成一行）时，会需要用 tr。
where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度 所以：你要知道自己要干什么，该怎么样去用...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多） 三、实际应用 1，50万条数据...，没有索引，大约耗时13分钟 2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒 3，原理 mysql一个数据页为：16k（默认） 能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql...存储页的原理） 假设每页数据耗损不存满，50% 50万条数据，需要500000/1365*2 为 732个物理页 大小为16k*732为11.4M mysql空间按区分配，一区1M，假设连续的话，需要连续读
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
