Bad Gateway就是性能或资源不足所导致了,我们浏览网页时常常会碰到一些nginx环境出现这类提醒了,下面我来给大家解决在使用nginx服务器时出来的502(Bad Gateway)错误。
简介:大家在平常使用电脑的过程中,随着时间的推移,电脑Windows系统会变得越来越卡,越来越慢!很多人都会选用电脑自带的系统安全软件来优化Windows系统,不过效果不理想,反而越来越慢!其实,怎么样解决电脑卡、运行缓 ...
WordPress的文章、评论等很多数据都是存放在数据库的,所以搭建wordpress网站的时间,网站的空间不需要多大,而数据库一定要充足,而在WordPress数据库中主要使用 wp_posts 表来存储日志,页面,附件,导航菜单等数据,根据使用的时间越来越长,堆积的数据越来越多,从而运行起来也越来越慢,那么我是十分有必要对 WordPress数据库来进行整体的优化下。
爱可生 dble 团队开发成员,主要负责 dble 需求开发,故障排查和社区问题解答。少说废话,放码过来。
糟糕的代码,对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响,所以,先设计再实现,谋而后动。
Keras运行迭代一定代数以后,速度越来越慢,经检查是因为在循环迭代过程中增加了新的计算节点,导致计算节点越来越多,内存被占用完,速度变慢。
项目中使用最频繁的就是查询操作,那么肯定都会涉及到分页,因为当数据量非常大的时候,你不能一下子把所有数据全部返回给前端,这样会随着数据越来越多,导致查询速率越来越慢,那么使用分页将是最好的解决方案。
一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例 MySQL 的极限的情况,都会采取分库分表的方案解决。当然,现在也有很多 new SQL 的分布式数据库的解决方案,如果你用的是 MySQL,那么你可以考虑 TiDB(实现了 MySQL 协议,兼容 MySQL 客户端以及 SQL 语句)。如果你用的是的 PgSQL,那么你可以考虑使用 YugaByteDB(实现了 PgSQL 协议,兼容 PgSQL 客户端以及 SQL 语句),他们目前都有自己的云部署解决方案,你可以试试:
其实就内存配置,手机硬件来讲,安卓手机是比我们现在的苹果手机IOS等等要高几个级别的。例如现在iPhone X的运存也是3GB,而我们现在的安卓旗舰已经是8G起步。但是为什么给很多人的印象安卓手机还是没有苹果手机那么顺畅?其实安卓机在刚开始用的时候还是挺流畅的,只不过是越用越卡而已。这也是大家众所周知的事情。
在很久很久以前, 数据以文件的形式保存. 这时, 我们要向去读取数据, 可以一行一行的readline, 使用工具可以是grep, awk, java等.
统计一张表的总数量,是我们开发中常有的业务需求,通常情况下,我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。随着业务数据的增加,你会发现这条语句执行的速度越来越慢,为什么它会变慢呢?
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
在数据库中,对无索引的表进行查询或者有索引但是MySQL查询优化器不选择使用索引而进行的查询被称为全表扫描。如何判断当前某个
哈喽!小伙伴们大家好呀!看过前两期的朋友们相信已经对软件引起的电脑速度慢有一定的了解了。还没看过的小伙伴可以点击下方蓝色字查看!
原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的
布隆过滤器是一种判定元素是否存在于集合中的方法。其基本原理是使用哈希方法将数据映射到一个很长的向量上。在维基百科上,它被称为“空间效率和查询时间都远远超过一般的算法”的方法。由于它只保存散列的数据,所以对于很长的数据有着良好的压缩特性,这个是个不争的事实(可以参见《布隆过滤器 (Bloom Filter) 详解》)。但是其查询效率究竟如何,我们还是要实际测试一下。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
本篇博客,博主为大家介绍的是关于Kylin的增量构建的步骤过程,以及其与全量构建的差异对比!看完之后,相信你也一定能够感受到这里面的大学问~
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢,
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问...
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
刚工作的小伙伴,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
2020年, Office的体积越来越大,运行越来越慢,但常用的功能并没有增加,为了让安装xp的老爷机也能顺利使用office,我找到了一个30M的安装包, 包含Word, Excel, Powerpoint, 功能齐全, 自带注册, 可运行于Windows10
我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
随着业务发展,这些表会越来越大,如果处理不当,查询统计的速度也会越来越慢,直到业务无法再容忍。
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
在实际应用或比赛中,经常会用到交叉验证(10倍或5倍)来提高泛化能力,这样在预测时需要加载多个模型。常用的方法为
一般来说,无线网域出现了网速卡顿的现象之后,不少用户都会找到好的方法来解决,其中加速器就成为了其中很不错的一种选择,这样在解决网络速度问题的过程中也是会起到了事半功倍的效果。那么,选择加速器主要有哪些好处呢?
每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的,没什么好讲的,基本每个程序员都经历过。
硬盘是计算机中最重要的存储设备,负责永久性数据存储。目前常用的硬盘分为机械硬盘和固态硬盘两种,相比来说,固态硬盘速度快但是容量较小,价格高;机械硬盘速度慢但是容量大,价格便宜。
LoadRunner工具在做性能测试也算是当时的老大,随着互联网发展,很多开源性能工具逐渐踊跃出来,但在传统行业中该工具还是有市场。今天咱们聊一聊该工具有几种方式做脚本:
直播系统源码开发完成后,不可避免地要进行在线视频直播系统的搭建部署。此时,也需要根据当初源码开发时的功能,选择合理的服务器搭建部署方案。服务器架构方面通常要用到云存储服务器、流媒体服务器或CDN、socket集群、Redis集群和Mysql集群等。
达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(目前达达已经与京东到家合并)。 达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送,如下图所示。
最近几章都是在学习Android的动画,也是慢慢的有了个了解了,前两篇也是主要做了一些简单的应用,其有说介绍到ValueAnimator的使用,今天这篇针对ValueAnimator里面做一个深度的学习,针对TypeEvaluator估值的使用和Interpolator插值器的使用。
他又又又双叒叕踩坑了!这个系统的架构是一个非常典型的小型创业公司的微服务架构。系统的架构如下图:
程序运行后,显示一个饼状图模拟转盘、一个白色直线段模拟指针和一个按钮,单击按钮之后指针开始逆时针转动,并且越来越慢,最后停下来,根据所在位置提示中了几等奖。
使用 select count() from t。计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL 怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不就好了吗。那么今天,我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的,以及 MySQL 为什么会这么实现。然后,我会再和你说说,如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求,业务设计上可以怎么做。
本部分我们会为大家提供一些python初级工程师在面试过程中遇到的常见的面试题目,期望达到的效果:
最近完成了几个比较大型的oracle数据库的优化项目, 发现一些共性问题, 写出来供大家参考.
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