······python连接数据库······ ···pymysql.Connect() ········ ·参数说明 host(str): · ·MySQL服务器地址 port(int): · ·MySQL服务器端口号 user(str): · ·用户名 passwd(str): · ·密码 db(str): · ·数据库名称 charset(str): · ·连接编码 connection · ·对象支持的方法 cursor() · ·使用该连接创建并返回游标 · ·提交当前事务 commit() · ·回滚当前事务 rollback() · ·关闭连接 close() · ·对象支持的方法 cursor · ·执行一个数据库的查询命令 execute(op)· ·取得结果集的下一行 fetchone() · ·获取结果集的下几行 fetchmany(size) · ·获取结果集中的所有行 fetchall() · ·返回数据条数或影响行数 rowcount() · ·关闭游标对象 close() · ····················
早期应用通常只会连接一个数据库，计算也都由数据库完成，基本不存在多数据源混合计算的问题。而现代应用的数据源变得很丰富，同一个应用也可能访问多种数据源，各种 SQL 和 NoSQL 数据库、文本 /XLS、WebService/Restful、Kafka、Hadoop、…。多数据源上的混合计算就是个摆在桌面需要解决的问题了。
之前一直使用的MySQL数据库,第一次接触Oracle就用到了函数和存储过程,今天跟大家分享一下使用过程.
本文介绍了Java中的ListIterator类及其在各个版本的实现，包括ArrayList、LinkedList、Vector等。ListIterator是一个用于遍历列表的迭代器，它可以向前或向后遍历，并支持获取当前游标位置、移动游标、添加元素、删除元素、获取迭代器中的元素等操作。
（1）首先在cmd命令行界面输入pip3 install pymysql ,安装好pymysql库。
查看一个本地数据库中某个表的数据。这份数据是《MySQL经典50题》的一个表之一：
首先给大家介绍的是一个很强大的财经数据接口库，是专门为python准备的哦。不过唯一的缺点是有比较大的数据缺失，这个库就是Tushare财经数据接口，官网如下：
由于原来mysql库里面的数据量从2万增加到40万，并且mysql库缩容导致，每小时其他项目级小伙伴来调xinyun库的这张表导致cpu每次开销都在20%以上，并且该库数据可能还会继续增加，每次拉数据会延长到半小时左右，非常耗能，所以将原有的mysql表同步到es中...，但是发现es翻页到一万条数据后就会出现以下问题。
SQL语言按照用途可以分为如下3类： ①DDL(Data Definition Language) 数据定义语言： 定义修改和删除数据库、表、索引和视图等 ②DML(Data Manipulation Language) 数据处理语言： 对数据进行查询(SELECT)、插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)等 ③DCL(Data Control Language) 数据控制语言： 对数据库对象的权限管理和事务管理 一、T-SQL语法基础 1.标识符 在SQL
# 加载静态文件的两种方法 首先需要确保setting的installed_app中有staticfiles这一项 setting最后面一项中static_url=’/static/’ 这里是静态文件的路径新建的文件夹必须命名为static 和tmplates一样的 然后在html页面中用到 {% load static %} static是静态文件存放目录，默认是static，一般是在setting最后一样static_url中 名字是可以改的，但是不推荐，因为改了名字之后所有的模板中static就失效了
SCAN命令可以为用户保证：从完整遍历开始直到完整遍历结束期间，一直存在于数据集内的所有元素都会被完整遍历返回，但是同一个元素可能会被返回多次。如果一个元素是在迭代过程中被添加到数据集的，又或者是在迭代过程中从数据集中被删除的，那么这个元素可能会被返回，也可能不会返回。
db.collection.find() 方法里面的游标 该方法最后会返回一个 cursor 正常情况下，访问文档必须迭代游标 重点事项 当调用 find() 函数时，Shell 并不立即查询数据库，而是等真正开始获取结果时才发送查询请求 游标对象的每个方法几乎都会返回游标对象本身，这样可以方便进行链式函数的调用 在 MongoDB Shell 中使用游标输出文档包含两种情况，如果不将 find() 函数返回的游标赋值给一个局部变量进行保存，在默认情况下游标会自动迭代 20 次。如果将 find() 函数返
我们在写Oracle存储过程时经常会需要返回数据，像这种方式一般都输出游标的方式。我们今天就来做个用C#程序调用Oracle带有游标输出的存储过程并展示出数据。
Python 操作 MySQL 操作流程 image 1.先创建数据库连接，与数据库完成连接，使用语句如下： conn = pymysql.connect() 2.创建游
示例 2: 输入: 8 输出: 2 说明: 8 的平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
使用Python进行MySQL的库主要有三个，Python-MySQL（更熟悉的名字可能是MySQLdb），PyMySQL和SQLAlchemy。
整体思路： 1，读取json文件 2，将数据格式化为dict，取出key，创建数据库表头 3，取出dict的value，组装成sql语句，循环执行 4，执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端
TABLE()函数可接受查询语句或游标作为输入参数，并可输出多行数据，称为表函数。所以，存储过程或函数返回集合类型主要采用的是表函数和PIPELINED函数（管道化表函数）及数组结合的方式。当然，也可以采用存储过程返回系统游标SYS_REFCURSOR或自定义游标的方式。
--数据游标在数据库中起到的就是一个书签的作用，它让一个抽象的成员实例化为一个准确的对象。游标虽好，但是可不能多次使用，运行效率会降低！ USE [数据库名] GO Create procedure [dbo].[proc_gitcontent]//存储过程名称 as declare --声明变量（用于插入数据） @content varchar(max), @sendsuccesscount int, @sendfailecount int, @submitfailcount int, @unk
hmset lilei name "LiLei" age 26 title "Senior"
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库，我们观察之后发现，它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表，就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel，但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构，例如课程表、值日表之类的。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
这周遇到的一个小需求是通过Go实现对Redis的hash field实时上限检查，而因为是线上的服务，所以这个上限检查不能对redis pod造成负担，跟组内导师交流学习后了解到可以通过redis的HScan命令来实现这个需求
KEYS pattern：查找所有符合给定模式pattern的key eg: keys a* 找出所有以a开头的key
ISNULL函数 isnull(<要检查的表达式>，<如果为null时替换的值>)
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
同上一篇，只是适配 CentOS+ python 2.7 #python 2.7 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxooo
Redis现在采用的是bgsave是异步持久化。（background save）
在项目管理中，真正的数据需要持久化操作的，这里必然就离不开数据库，本项目使用的Mysql数据库，但不会过多的讲解SQL的内容，只会重点讲解后端服务中Python对于数据库的操作相关知识点。
基本操作： 登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p mysql -uroot -p(本机不用写host) 退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit 端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
首先需要安装pymssql模块 配置下freetds #cat /usr/local/freetds/etc/freetds.conf # $Id: freetds.conf,v 1.12 2007/12/25 06:02:36 jklowden Exp $ # # This file is installed by FreeTDS if no file by the same # name is found in the installation directory. # # For infor
MongoDB 和 Redis 一样均为 key-value 存储系统，它具有以下特点：
----原文地址：http://www.cnblogs.com/baiyangcao/p/pymssql_basic.html
追寻 介绍 mysqldb是python操作mysql数据库的一个库．mysql的几乎所有的操作都可以实现，另外，mysqldb的一些比较的option让数据操作更符合pythonic风格．在python2系列使用Mysqldb,在python3系列使用pymysql和mysql.connect. Mysqldb的安装 下面按python2系列安装 1. pip方式安装 pip install MySQL-python 2． yum安装 sudo yum install python-mysqldb
因为更换IDC的原因，我们需要迁移缓存到新的机房，开发同学提出老的缓存有1.2亿无效(未设置过期时间)的key和正常在用的业务key，在迁移之前可以先指定前缀将key删除。那么问题来了,如何快速删除1.2亿的key呢？
游标一般适用于大结果集，大结果集在内存中放不下 且 数据可以一条一条处理的情况 比较适合使用游标。
在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件，也可以通过上次的办法，解析json关键字，构造SQL语句，插入数据库。
Java中 List , Set 有共同的父类, 就是Collection. 所有实现Collection的接口的类都有一个iterator方法,用以返回一个Iterator接口的对象.
本文主要涉及 Redis 的以下两个操作和其 Python 实现，目录： SCAN 命令 DEL 命令 使用 Python SCAN 使用 Python DEL 成果展示 ---- SCAN 命令 SCAN 命令及相关的 SSCAN、HSCAN 和 ZSCAN 命令都用于增量迭代（incrementally iterate）一个集合的元素（a collection of elements）： SCAN 用于迭代当前数据库中的数据库键 SSCAN 用于迭代集合键中的元素 HSCAN 用于迭代哈希键中的键值对
查询数据 使用execute()函数执行查询sql语句后，得到的只是受影响的行数，并不能真正拿到我们查询的内容。没关系，这里游标cursor中还提供了三种提取数据的方法：fetchone、fetchmany、fetchall，每个方法都会导致游标游动，所以必须注意游标的位置 cursor. fetchone() 获取游标所在处的一行数据，返回的是元组，没有则返回None, cursor. fetchmany(size=None) 接收size条返回结果行。如果size的值大于返回的结果行的数量，则会返回c
在任何应用中，都需要持久化存储，一般有3种基础的存储机制：文件、数据库系统以及一些混合类型。这种混合类型包括现有系统上的API、ORM、文件管理器、电子表格、配置文件等。在了解数据库以及如何在Python中使用他们之前，首先需要知道数据库概念以及SQL语句。
现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高，测试的一些基础知识就不必说了，来说测试知识以外的，会不会一门或者多门开发与语言，能不能读懂代码，会不会Linux，会不会搭建测试系统，会不会常用的数据库，会不会SQL等等，因此我们这篇文章来讲解如何用
前文已经讲过无数据库版本操作（csv，json），今天我们要开始讲有数据库版本的操作，首先就是sqlite3。
由于业务需要，会定时更新一批缓存的数据，但是一个个获取key效率低下，所以就想到了批量获取的思路，然后就使用了keys命令，在本地或者测试环境下，由于缓存中key的数量并不是那么多，所以没有出现缓存挂或者服务器宕机的情况，但是随着历史数据的增加和业务的增长，缓存中的key越来越多，达到了几百万甚至上千万，所以使用keys命令的时候，查询出来的符合查询规则的数据量也非常大，导致服务器阻塞，随后宕机！
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成，一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3模块，因此不需要用户另外下载。
那个深夜，我登上了公司的服务器，在Redis 命令行里敲入 keys* 后，线上开始报警，服务瞬间被卡死，我只能举起双手，焦急地等待几千万key被慢慢扫描，束手无策万念俱灰的时候，我收到了leader的短信：你明天不用来上班了。
一个C编写的 Key-Value 存储系统，和 Memcached 类似， 支持存储的 value 类型相对更多，性能更好 key 键 del/exists/keys/randomkey/type/rename renamenx 键 不存在的新键名 dump 需序列化键 restore 键 有效秒0不设 需序列化值 可选替换REPLACE expire 键 有效秒 expireat 键 unix时间戳 ttl 键 (返回剩余秒) pexpire 键 有效毫秒 pexpireat 键 unix
一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定要返回这个键。（"_id"是一个集合中每个文档的唯一标识） 查询的使用上有限制，传递给数据库的查询文档必须是常量。(当然，在你的代码里可以是正常的变量) 一个键可以有任意多个条件，但是一个键不能对应多个更新修改器。 条件语句是内层文档的键，而修改器是外层文档的键。 二、使用find或者findOne函数和查
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展，其正式名称为Transact-SQL，但一般程序员都称其为T-SQL。
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