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连接线程池专门负责监听客户端连接请求，并完成连接的建立（包括诸如握手、安全认证等过程）。
游戏服务器有时需要分多个进程来处理各种负载。多个进程之间的连接处理就相对复杂了。 1、服务器进程类型 （1）登陆服务器 创建账号，检验角色账号，选择和获取并返回网关信息。 （2）网关服务器 创建角色，转发消息。会有网关角色，和相关的屏信息，用于广播。 （3）场景服务器 处理场景（分线或不分线的）、副本的游戏逻辑。 （4）社会关系服务器 处理社交相关的全区的逻辑。 （5）数据库服务 存取数据。 （6）中心服务器 处理内部服务器之间的消息转发，和某些转发流程控制。 （7）其他服务器 还有些日志服务器、连接php
MySQL为了尽可能提高“客户端请求创建连接”这个过程的性能，实现了一个Thread Cache池，将空闲的连接线程存放其中，而不是完成请求后就销毁。这样，当有新的连接请求时，MySQL首先会检查Thread Cache池中是否存在空闲连接线程，如果存在则取出来直接使用，如果没有空闲连接线程，才创建新的连接线程 相关参数 thread_cache_size：Thread Cache池中可以存放的连接线程数 当系统启动时，不会马上就创建这么多的连接线程存放在ThreadCache池中，而是随着连接线程的创建及
MySQL可以监听不同接口的客户端连接，并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
(1)、 如果设置了maxWait或者构造函数参数传入的为true，则创建的ReentrantLock为公平锁，否者为非公平锁 (2)、 如果设置了initialSize>=1，则会启动是创建initialSize个数数据库物理连接到线程池。 (3)、 如果没设置createScheduler则创建并启动数据库连接创建线程，如果没设置destroyScheduler则创建并启动数据库连接回收线程，如果timeBetweenLogStatsMillis>0则创建logstat线程。
在上一篇中我们介绍说客户端建立一次连接耗时太长(建立连接，设置字符集，autocommit等)，如果在每个sql操作都需要经历建立连接，关闭连接。不仅应用程序响应慢，而且会产生很多临时对象，应用服务器GC压力大。另外数据库server端对连接也有限制，比如MySQL默认151个连接(实际环境中一般会调大这个值，尤其是多个服务时)
Druid有且只有一个线程来创建连接，为了防止不必要的线程时间片的消耗，其采用了await()/notify()的方式，当其创建了足够的多的连接之后就处于调用await()，使得线程处于blocked状态。当其接收到其它线程的notify()信号之后，才开始重新创建新的连接。Java的线程机制如下图所示:
1.NetThread负责底层数据包的收发，连接线程池管理，使用epoll ET模式；
http线程池的主要用途是异步处理使用无状态短连接的http请求，在传输层通信基于tcp协议和应用层基于http协议的基础上，达到c++服务器与web服务器通信的目的。 设计上： （1）服务器启动时，初始化配置数量的线程（形成被动连接线程池）。每个线程会生成epoll描述符。 （2）主线程生成监听socket，绑定端口。生成epoll描述符，注册监听socket，非阻塞接收（限定最大时间，如2s）新连接到连接队列。 （2）投放主线程连接队列中的新连接到被动连接线程池。根据硬哈希选择需求的线程来投放。加入后需
在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
客户端连接器 mysql为外部程序提供的客户端connector，例如 PHP JAVA .NET RUBY 连接管理 管理客户端连接的相关操作，例如 连接线程池、权限验证、线程重用、连接限制 SQL层 SQL接口 接收客户端的SQL命令，并返回命令结果 SQL 解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析 将SQL语句分解成数据结构——分析树，并将这个结构传递到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的 如果在解析中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不
负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信， 接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等
在开发NestJS的时候，就很好奇，当某个接口有并发请求的时候，表现是怎样的，接下来做下验证
存储引擎API包含了十几个底层函数，如执行 “ 开始一个事务 ” ，或取出有特定主键的行，但存储引擎 一般不会去解析SQL， （InnoDB会解析外键定义，因为其本身没有实现该功能），不同存储引擎之间也不会相互通信， 而只是简单的响应上层的服务器请求。
存储引擎架构分为三层，自上而下，分为第一层：连接层；第二层：服务层；第三层：引擎层。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的，因此，当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小，对各个参数的值进行调节。在调整参数之前，需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
你对netty的理解？ Netty是封装了JDK的NIO，是一个异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能服务端和客户端。 Nio编程 Nio编程的概念是由io编程引发出来的，在传统的io模型中，每个连接创建成功之后都需要一个线程来维护，每个线程都会创建一个死循环去监听这个连接，这样线程资源十分受限，如果同一时刻有大量线程处于阻塞状态，资源严重浪费，操作系统消耗不起。这样线程频繁切换线程效率会急剧下降。为了解决这些问题引出了Nio模型。 NIo模型就是有一个Selector的作用，一个连接来了之后，不去创建死循环线程去监听这个连接，而是直接把这个连接注册到Selector上，然后通过Selector批量检测出连接线程的数据。 为什么使用netty而不使用jdk原生的？ 1.原生的编程复杂，不易维护 2、Netty底层IO模型随意切换，只需要很少改动就可以切换到其他模型。 3、Netty自带的异常检测机制可以让我们只关心业务逻辑。 4、Netty社区活跃，遇到问题比较容易解决。 5、Netty自带的Selector线程模型可以非常高效的并发处理。 6、Netty已经经历过各大RPC框架、消息中间件的广泛验证，健壮性无比强大。 Netty的启动流程 先创建ServerBootStrap实例，然后定义线程池，之后创建CHannel,之后把channel和线程池和ServerBootStrap实例绑定注册，然后绑定端口启动，最终调度并执行新连接
ON代表打开，OFF代表关闭 1代表打开，0代表关闭 TRUE代表打开，FALSE代表关闭
Springboot 2.0将 HikariCP 作为默认数据库连接池这一事件之后，HikariCP 作为一个后起之秀出现在大众的视野中。HikariCP 是在日本的程序员开源的，hikari日语意思为“光”，HikariCP 也以速度快的特点受到越来越多人的青睐。
mysql的内存参数分别有两大类，一类是线程独享的内存，一类是全局共享的内存 线程独享内存：join_buffer_size、sort_buffer_size、read_buffer_size顺序读取数据缓冲区、read_rnd_buffer_size随机读取数据缓冲区、bulk_insert_buffer_size批量插入暂存使用内存、tmp_table_size内部临时表使用内存、max_heap_table_size内存表使用内存 join_buffer_size:The minimum size of the buffer that is used for plain index scans, range index scans, and joins that do not use indexes and thus perform full table scans.When Batched Key Access is used, the value of join_buffer_size defines how large the batch of keys is in each request to the storage engine用于普通索引扫描、范围索引扫描和不使用索引因而执行全表扫描的联接的缓冲区的最小大小。当使用批处理密钥访问时，join_buffer_size的值定义了向存储引擎发出的每个请求中的批处理密钥的大小 sort_buffer_size:Each session that must perform a sort allocates a buffer of this size每个必须执行排序的会话都会分配一个这种大小的缓冲区 read_buffer_size:Each thread that does a sequential scan for a MyISAM table allocates a buffer of this size (in bytes) for each table it scans对MyISAM表进行顺序扫描的每个线程为其扫描的每个表分配一个这种大小(以字节为单位)的缓冲区 tmp_table_size:The maximum size of internal in-memory temporary tables. 内存中内部临时表的最大大小。mysql临时表分为两种，一种是使用create temporary table创建的，称为为外部临时表，一种是因union、order by、group by、distinct等语句产生的，称为内部临时表 max_heap_table_size:This variable sets the maximum size to which user-created MEMORY tables are permitted to grow此变量设置允许用户创建的内存表增长的最大大小
很多时候，程序员对mysql处于频繁使用，但都一知半解的程度，除了会加个索引，貌似也没啥优化的技能了。事实上，mysql能有今日的成就，必然不是靠个索引就吃饭的。更何况很多情况下，索引什么的应用层面也解决不了实际问题。那么，我们就需要深入到mysql内部去一探究竟。
为了保证多个线程对共享可变变量的安全访问，java为我们提供了一种线程封闭技术的实现即ThreadLocal。存放在ThreadLocal类型的对象，使得每个线程都有其独立的、自己的本地值，可以看成专属于线程的变量，不受其他线程干扰。ThreadLocal类通常被称之为“线程本地变量”类或“线程局部变量”类。
启动 初始化模块读取系统参数和命令行参数，初始化整个系统，例如分配buffer、初始化全局变量，同时，启动各存储引擎 启动完成后，交给连接管理模块接手，连接管理模块启动端口监听程序，准备好接收客户端请
Servlet3.0提供了异步处理请求的特性,DeferredResult 是spring基于 Servlet 3.0 对异步请求的支持实现,目的是对于请求提供异步处理方式,释放容器连接,支持更多的并发。或者基于它的超时机制来做一些长轮询相关的事情。
MySQL是当今最流行的开源数据库，阅读其源码是一件大有裨益的事情(虽然其代码感觉比较凌乱)。而笔者阅读一个Server源码的习惯就是先从其网络IO模型看起。于是，便有了本篇博客。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
我最近运维了一个网上的实时接口服务，最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。很明显是一个端口绑定冲突的问题，于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况，发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放，导致端口被占满（最高的时候6w+个），因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况。具体情况如下:
出现TPS波动较大问题的原因一般有网络波动、其他服务资源竞争以及垃圾回收问题这三种。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第17章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的性能优化，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中性能优化相关的知识。好了，开始今天的正题吧。
MySQL架构总共三层，在上图中以虚线作为划分。 首先，最上层的服务并不是MySQL独有的，大多数给予网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如：连接处理、授权认证、安全等。 第二层的架构包括大多数的MySQL的核心服务。包括：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学和加密函数）。同时，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。
我在凤巢团队独立搭建和运维的一个高流量的推广实况系统，是通过HttpClient 调用大搜的实况服务。最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。很明显是一个端口绑定冲突的问题，于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况，发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放，导致端口被占满（最高的时候6w+个），因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况。
作者 | zxcodestudy 来源 | https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/94592472 一. 事件背景 我最近运维了一个网上的实时接口服务，最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。 很明显是一个端口绑定冲突的问题，于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况，发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放，导致端口被占满（最高的时候6w+个），因此HttpCli
作者：zxcodestudy 原文：https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/94592472
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
我最近运维了一个网上的实时接口服务，最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。
1.MySQL整体逻辑架构 我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture) 图1 第一层，即最上一层
本文作者：狂乱的贵公子 原文地址：http://1t.click/kk5 最近做了一个搜索接口的优化，反复压测了四次，终于达到要求了，记录一下，晚上加个鸡腿? 业务逻辑 从OpenSearch中检索
逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的，于是预估5天完成，最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天（当然这10天并不是只做这一件事情）。
逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的，于是预估5天完成，最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天（当然这10天并不是只做这一件事情）
使用MySQL的有Facebook、Github、YouTube、Twitter、PayPal、诺基亚、Spotify、Netflix等。
http://www.infoq.com/cn/articles/mariadb-vs-mysql
点击上方"IT牧场"，选择"设为星标"技术干货每日送达！来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/10573215.html
最近做了一个搜索接口的优化，反复压测了四次，终于达到要求了，记录一下，晚上加个鸡腿? 业务逻辑 从OpenSearch中检索出数据，然后各种填充组装数据，最后返回 逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的
最近发现极客时间的很多课程中，都穿插到了 Netty，可见 Netty 的重要性。基于此，给大家推荐一下这篇文章！
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