哈喽大家好~ 这里是MYSQL数据库原理学习笔记专栏第三期 本期内容——添加数据、查询数据、修改数据、删除数据 上期内容——数据库/数据表的创建、查看、选择与修改 第一期内容——数据库基础知识 欢迎大佬指正,一起学习,一起加油~ 📷 ---- 文章目录 前言 🍓添加数据 🍎为所有字段添加数据 🍎为部分字段添加数据 🍇方法一 🍇方法二 🍎一次添加多行数据 🍓查询数据 🍎查询表中全部数据 🍎查询表中部分数据 🍎简单条件查询数据 🍓修改数据 🍓删除数据 总结 ---- 前言 要想操作数据表中的数据
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
前言 navicat 是一个连接数据库的可视化工具,可以连接mysql和oracle做一些简单增删改查,对于初学者来说非常方便的
经常需要手动增加、删除、修改mysql表的字段类型,可以参考下面的例子: 增加多个字段: ALTER TABLE `test11` ADD COLUMN ( `ucid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '线索ucid', `clue_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '线索类型1招生 2招商', `work_type` int(11) NOT NULL DEF
《原则》原文:但我不敢确信这场转型会顺利,因为我没有经历过这样的事情。我做事的方式是试错:犯错,找出错误原因,总结出新的原则,最终成功。而我觉得应该以同样的态度对待这场转型。
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构,第一层通常叫做SQL Layer,在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等。第二层是存储引擎层,通常叫做StorageEngine Layer,是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。
centos7规定: 0 超级管理员,最高权限,有极强的破坏能力 1-200 系统用户,由系统分配给系统进程使用 201-999 系统用户,用来运行安装的程序,所以此类用户无需登录系统(动态分配) 1000+ 普通常规用户,正常可以登录系统的用户,权限比较小,能执行任务有限
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci,这是由配置文件中的默认编码集决定的
在企业日常生产环境中,除非有很大的业务数据变动,否则不会轻易地修改或创建新的数据库和数据表,一般都是在原有的表内添加修改操作,以及使用最频繁的查询操作。
特殊符号| #管道符,或者(正则)> #输出重定向>> #输出追加重定向< #输入重定向<< #追加输入重定向~ #当前用户家目录`` $() #引用命令被执行后的结果$ #以。。。结尾(正则)^ #以。。。开头(正则)* #匹配全部字符,通配符? #任意一个字符,通配符# #注释& #让程序或脚本切换到后台执行&& #并且 同时成立[] #表示一个范围(正则,通配符){} #产生
转载自 http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53395628
我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎,唯一索引允许包含空值的列有多个空值。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
##这里的num 是int类型,name是字符串类型,date是日期类型,price价格是双精度类型,这里的double(5,2)是整个价格长度为5,小数点后有2位
编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
比如,公园到访者的数据表,可能包含的实体有:公园信息(主键是公园编号),到访者的信息(主键是到访者编号),到访者居住地的信息(主键是居住地编号)一共有2个实体,即3张表。
第1页:limit 0, 5 第2页:limit 5, 5 第3页:limit 10, 5 … 第n页:limit 5*(n-1), 5
本文实例讲述了Thinkphp5.0框架的Db操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
工作一年了,也是第一次使用Mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升,让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪,平淡地回了一句“那肯定啊”。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
关于库的内容,咱们就说这些吧,哈哈,有点少是吧,不是咱们的重点,来看下面的表操作~~~
做数据就好像盖楼一样,设计图纸、运输原材料、打地基、建楼。PQ就是这个打地基的步骤,非常重要。打开PowerBI,在开始选项卡下面有一个编辑查询器,它就是PQ的编辑器,这个距离源数据最近的工具。
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT *
sc delete mysql 删除服务! 一:数据库介绍 引入: 我们之前使用的数据都是存储在内存中的!比如说我们写一个注册功能。 我们首先需要在内存中创建一个对象,之后输入注册需要的用户名和密码等数据! 然后登陆时,输入注册的数据即可完成登陆! 注册成功之后 比如用户名是admin 密码是123456 出现的问题: 请问 01.用户的数据放在哪里了? 02.如果放在内存中,下次登陆还使用之前注册的用户名和密码,能登陆吗? 显然是不能的! 因为程序一旦运行完毕,内存中的数据也随之消失! 怎么办? 0
这篇文章主要介绍了Mysql命令大全,用于写mysql语句找不到命令! 常用的语句 查询 select * from bbs where id=1; 增加 insert into bbs (name,data_year) values ("jack","1993-10-01"); 修改 update bbs set name="tom",sex=1,age=18 where name="jack"; 删除 delete form bbs where id=2; 字符串替换: UPDATE \`ca
添加数据后如果需要返回新增数据的自增主键,可以使用insertGetId方法新增数据并返回主键值:
1.进入数据库: mysql -u root -p mysql -h localhost -u root -p database_name 2.列出数据库 show databases; 3.选择数据库: use databases_name; 4.列出数据表: show tables; 5.显示表格列的属性 show columns from table_name; describe table_name; 6.导出整个数据库: mysqldump -u user_name
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
1.mysql默认的查询方式是遍历整个表: 什么是索引:索引记录的是数据的的存储位置,他是一种特殊的数据结构,索引可以提高查询的效率, 他是独立于数据表之外的
一、列表 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。我们可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9,也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系。 鉴于列表通常包含多个元素,所以给列表指定一个表示复数的名称(如:names)是一个不错的主意。 在python中,用方括号[]来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。 若是直接打印列表,Python会打印列表的内部表示,包括方括号。 二、定义列表 我们创建的大多数列表都将是动态的,这意味着在列表创建之后,将随着程序的运行增删元素。 例如:你
在进行数据的修改的时候 一定记得给定where条件 如果没有给定where条件 则修改的为整张表当前字段的值
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
事务(transaction)是由一系列操作序列构成的程序执行单元,这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。
数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列(例如,User 表的 '姓名' 列)的值进行排序的结构。如果想按特定用户的姓名来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
专业的数据库是专门对数据进行创建,访问,管理,搜索等操作的软件,比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便,快速,安全
File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
博主简介👨🏼⚕️:国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻,业余自媒体创作者💻,CSDN博客专家🏆,Java领域优质创作者📕,华为云享专家🥇,华为HDZ核心成员👨💼,曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文,全网累计发表技术博客60余万字📒,公众号【码猿编程日记】作者,坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能,世界变得更有趣! 课前答疑:很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis,可以学习嘛?当然是可以的!充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同,所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
表的约束,实质上就是用数据类型去约束字段,但是数据类型的约束手法很单一,比如,我们在设置身份证号这个字段,数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型,不能是浮点型也不能是日期时间类型,但是这样还不够,身份证号需要有唯一性,是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束,以便更好的保证数据的合法性。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据,使覆盖索引失效
mongodb不支持事务,所以,在你的项目中应用时,要注意这点。无论什么设计,都不要要求mongodb保证数据的完整性。
本章将会讲解mongodb不支持事务,所以,在你的项目中应用时,要注意这点。无论什么设计,都不要要求mongodb保证数据的完整性。
13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。文章很长,可提前收藏,转发。 一,cobar是什么 开源的mysql的中间件服务 使用mysql协议 对上游,cobar就是传统mys
数据库(Database)就是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建,访问,管理,搜索等操作的软件,比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便,快速,安全
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