在数据库操作中,我们经常会遇到需要处理以逗号分隔的字符串,并且需要根据这些字符串进行查询的情况。MySQL提供了一个非常实用的函数FIND_IN_SET()来处理这种特定的查询需求。本文将深入解析FIND_IN_SET()函数的使用方法,并通过具体的应用场景来展示其强大功能。
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
6.使用group_concat_max_len系统变量,你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下,其中 val 是一个无符号整数:
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:
Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。 它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性; 360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条;
1:在使用mysql数据库进行存储数据的时候,有时候,一个字段,要存储使用逗号分隔的多个数据,在查询的时候,传递的是一个keyword,需要在逗号分隔的字段中进行查询,这种情况怎么处理?
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。
Atlas下载地址: https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
执行后,会把指定表中记录数据导出到c:/test.csv文件中。每个字段以,(逗号)分隔,字段内容是字符串的以”(双引号)包围,每条记录使用\r\n换行。如图所示
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。
上一篇文章 跨表更新,看到自己写的SQL像个憨憨 写了关于跨表个更新的内容。一年过的很快,文中后来的两位员工 馮大 和 馮二 也要面对无情的 KPI 考核了,他们工作干的很不错,performance 分别是 4 和 5
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件(每行一个记录),或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
1、SQL语句中的关键词对大小写不敏感,SELECT等效于SELECT,FROM等效于from。
SUBSTR(str,start,len) 返回start开始,长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
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在学习常用函数之前,先来学习一些数据库的基本操作,因为在自己试下面这些函数时,按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做,而大部分同学是用ubuntu的,这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表,那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西,按下面的代码敲,就会报错。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
MySQL不仅用于表数据操作,还可以用来执行数据库和表的所有操作,包括表本身的创建和处理。
在使用MySQL的过程中,我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件,这里简单介绍一下:
在MySL使用递归查询是很不方便的,不像SQL Server可以直接使用声明变量,使用虚拟表等等。如:DECLARE,BEGIN ... END ,WHILE ,IF 等等。
有一张部门表:appbricks_department ,有 id 字段和 rank_tree 字段。
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。同时,有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas,超过800人已加入了我们的开发者交流群,并且这些数字还在不断增加。
以下是其github代码库:https://github.com/Qihoo360/Atlas
mysql字段选择是什么 📷 说明 1、根据实际需要,明确所需字段名称,用英文逗号分隔。 2、获取所有字段,使用星号*匹配所有字段。 3、字段数据不一定来自数据源(select只要有结果) 4、只要确保数据需求能够实现,字段的选择就尽量少用*代替(MySQL优化) 实例 # 全部查询 select * from t_6; # 需求为商品名字和价格 select goods_name,goods_price from t_6; # 别名使用 select goods_name as gn,goods_
1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
今天我们来说一个MySQL查询的例子,比如有一个统计需求, 分组后的数据,我们知道只能使用聚合函数进行统计, 那如果要根据分组约定,将一系列的值合并到单个字段显示出来, 应该怎么写呢?
公司的业务需求是需要分权限分等级的获取不同的内容,因为原来的角色,权限,分组表已经建好,但是又要实现不同产品需要不同等级不同分组的人员管理,在做数据库查询时,需要得到某字段中包含某个值的记录,但是它也不是用like能解决的,使用like可能查到我们不想要的记录,它比like更精准,查找资料后发现涉及到数据库的特有函数,候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了,下面来具体了解一下。
五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种……
3、单击”文件”–“另存为”,类型选择为”CSV(逗号分隔)(*.csv)”,将excel表另存为csv文档。中间不管提示什么一律”是”就好了…
注意:返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为 NULL,则返回值为 NULL。
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句,也是它的魔力所在。由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的,并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素(按照它们应该被定义的顺序): cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素,用来描述如何从数
从concat()函数 — concat_ws()函数----到最后的group_concat()函数逐一讲解! 让小伙伴摸清楚其使用方法 !
一、数据库操作 1、查询数据库,命令如下: SHOW DATABASES; ---- 2、我们可以在登陆 MySQL 服务后,使用 create 命令创建数据库,命令格式: CREATE DATABASE 数据库名; ---- 3、使用 drop 命令删除数据库,命令格式: drop database 数据库名; ---- 4、使用 use 命令选择数据库,命令格式: use database 数据库名; ---- 二、数据表操作 1、创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE ta
使用select查询表数据,必须至少给出两条信息——想选择什么,以及从什么地方选择。
返回值: 结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。
DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
ElasticSearch 是一个高可用开源全文检索和分析组件。提供存储服务,搜索服务,大数据准实时分析等。一般用于提供一些提供复杂搜索的应用。 ElasticSearch 提供了一套基于restful风格的全文检索服务组件。前身是compass,直到2010被一家公司接管进行维护,开始商业化,并提供了ElasticSearch 一些相关的产品,包括大家比较熟悉的 kibana、logstash 以及 ElasticSearch 的一些组件,比如 安全组件shield 。当前最新的Elasticsearch
SQL注入原理剖析 SQL注入流程 SQL注入流程: 1、判断是否有注入(判断是否为严格校验) 2、什么类型的SQL注入 3、语句是否能够被恶意修改 4、是否能够成功被带入执行 5、获取我们想要的数据
序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了。
将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。group_concat函数首先根据group by指定的列进行分组,将同一组的列显示出来,并且用分隔符分隔。由函数参数(字段名)决定要返回的列。例如:
需求描述 实现的sql 案例演示 字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 替换函数:replace( str, from_str, to_str) 获取字符串长度:LENGTH( str ) 实现的原理解析 实现sql 正式的原理解析 Step1:首先获取最后需被拆分成多少个字符串,利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。 Step2:根据“,”逗号来拆分字符串,此处利用 SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 函数,最后把结果赋值给 num 字段。 扩展:判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
Created with Raphaël 2.3.0 运行结果 表示用户没有其它权限,仅仅表示的是用户能够连接并登录上MySQL;
在 MySQL 中,并没有内置的数组数据类型。但是,MySQL 提供了一些可以实现类似数组功能的机制,如使用字符串来存储由逗号分隔的值,使用 JSON 类型来存储数组数据等。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
一、字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
正文之前 以后是要做大数据的人,如果连结构化的数据库都不会的话,那岂不是笑死人?所以果断靠着当年兴趣盎然的时候学的那点基础来复习一下,发现果然学过一遍再来复习那基本就是高中学一段内容看书与翻书的区别,
📷 Python可视化数据分析07、Pandas_CSV文件读写 📋前言📋 💝博客:【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗 💝Python初始环境地址:【Python可视化数据分析01、python环境搭建】💝 ---- 环境需求 环境:win10 开发工具:PyCharm Community Edition 2021.2 数据库:MySQL5
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