概述 在我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。 首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1）无向图的表示 ? 2）有向图 ? （说明：对于BFS，DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复，如有不了解请移步我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 ） ---- 广度优先遍历（BFS） //广度优先遍历(BFS) void #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <cstring> using namespace std; //边表类 cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout<<"邻接表为
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。 2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。 Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob( 例： 1)创建一个完整表 mysql> create database test1; mysql> use test1; mysql> create table member -> ( -> id bigint #创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like
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(v1.id || ',' || v2 || ',' || v3); end loop; end test_procedure_job; 原来，for in 取出来的v1，是一个虚表。
经常在一个表中有父子关系的两个字段，比如empno与manager，这种结构中需要用到树的遍历。 (15,'生活580',-1), (16,'左上幻灯片',13), (17,'帮忙',14), (18,'栏目简介',17); 二、利用临时表和递归过程实现树的遍历 （mysql的UDF不能递归调用）： [c-sharp] DELIMITER $$ USE `db1`$$ -- 从某节点向下遍历子节点 -- 递归生成临时表数据 DROP 因为mysql对动态游标的支持不够，所以要想做成通用的过程或函数比较困难，可以利用两个临时表来转换（同时去掉了递归调用），是个相对通用的实现。 2. 目前来看无论哪种实现，效率都不太好，希望mysql自己能实现oracle 的connect by 功能，应该会比较优化。 参考：MySQL中进行树状所有子节点的查询
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。 分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。 在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。 update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作 虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区： alter table 表名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例： ? Mysql的一些优化方式： 根据情况更换适当的数据库引擎，一般最好是使用MyISAM引擎，因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。 数据量很大的时候就需要建立表分区，如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。 连接查询： 连接查询分为内连接和外连接，外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接，不过在mysql里不支持全外连接的写法。 内连接：就是把两张表的记录进行连接，因为它们有关系的映射，所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的表的数据符合条件的显示出来，不符合条件的就不显示。
（比如group by或者join），对中间层的开发能力要求较高 第二种思路是把各个分库拿到的数据，汇总到一个MySQL实例的一个临时表中，然后在汇总实例的临时表上进行逻辑操作。 MySQL5.6以前，会存放在临时目录下，创建一个相同前缀，以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始，MySQL引入了一个临时文件表空间，专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path MySQL除了维护物理文件，在内存中也要区分不同的表，每个表对应一个table_def_key： 普通表的table_def_key是由库名+表名得到，因此无法创建相同的表 对于临时表，table_def_key 在库名和表名的基础上还加入了server_id和thread_id 每个线程都维护自己的临时表链表，线程在操作表时，会先遍历临时表链表，如果在临时表链表中有优先操作临时表，如果没有再操作普通表，当线程退出时 MySQL在记录binlog的时候，会把主库执行这个语句的线程id写到binlog中，备库的同步线程能够知道每个执行语句的主库线程id，通过这个线程id来构造临时表的table_def_key（库名+表名
表 1.增 结构 create table 表名(字段名 类型); 建立表s1，id字段为int类型，设置为自增主键 create table s1( id int AUTO_INCREMENT PRIMARY 复制s1的表结构成s2，不包含数据。 create table IF NOT EXISTS s2 (LIKE s1); 2.删 删除表 drop table 表名; 删除表所有记录 DELETE FROM 表名; 删除某个表id为3百万的记录 delete from s1 where id=3000000; 清空表数据-1 truncate table table_name; 清空表数据-2 delete * from table_name; ; 统计一个字段不重复的值的个数 select count(distinct user) from mysql.user; 将s1,s2表的xx字段合并一起显示，但会重启，去重用union select
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。 截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。 截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。 delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。 只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
最近遇到了点瓶颈，主要是Mysql的外键着实不熟悉，之前即使是几百万的数据也都是存放在一张表中，昨儿又开始拿起了《MySQL必知必会》，开始恶补一些Mysql基础知识，Mysql的联结表，主要是 《MySQL必知必会》第15章和第16章的内容，相关建表+数据sql语句，可在下方参阅链接中下载。 关于操作Mysql数据库的工具，有 Mysql workbench，Navicat等，推荐使用Navicat for Mysql（免费）。 虽然这是完全合法的，但对products的引用具有二义性，因为MySQL不知道你引用的是products表中的哪个实例。为解决此问题，使用了表别名。 如果不这样，MySQL将返回错误（实测，Mysql8可以返回正确的数据，可能Mysql 5的版本确实有此问题），因为分别存在两个名为prod_id、prod_name的列。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。 临时表在MySQL 3.23版本中添加，如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。 MySQL临时表只在当前连接可见，如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表，那每当PHP脚本执行完成后，该临时表也会自动销毁。 如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表，当然你也可以手动销毁。 ---- 删除MySQL 临时表 默认情况下，当你断开与数据库的连接后，临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。 遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。 然后便有了以下2种方式（进入mysql操作界面后）： truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table 这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。 如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……
CREATE TABLE `fs_orders_funds_detail_sp32` (
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。 MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。 库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。 例如1T的数据，网络传输占50MB时候，需要20000秒才能传输完毕，整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的表进行DDL修改时，MySQL会锁住全表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表，影响很大 而按非uid的查询，例如login_name，就不知道具体该访问哪个库了，此时需要遍历所有库，性能会降低很多。
一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行 alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段 from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表 2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一： 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了 1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。 图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create 用户组，主机表 创建三张表 -- 用户表 create table user (id int primary key auto_increment,username varchar(20) not null
在 http://dev.mysql.com/ 查找 nontransactional关键字，查询结果第一个是 Rollback Failure for Nontransactional Tables 、 一、非事务表 Nontransactional Tables，非事务表，不支持事务的表，也就是使用MyISAM存储引擎的表。 ，显示非事务表不支持回滚。 二、事务表 与非事务表对象的是事务表，比如使用InnoDB的表，支持回滚操作。 max_binlog_cache_size 该参数影响的是事务表，如InnoDB，该参数不够时，则提示需要更多的空间。
写表 这里，我已经创建好了一个Demo数据库。 我们先来了解一下创建表的语法。 创建表 USE Demo; # 语法如下 # CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(字段内容) CREATE TABLE IF NOT EXISTS class( Id CREATE TABLE class( Id INT(4) COMMENT 'ID号', Name VARCHAR(10) COMMENT '姓名' ); 记住CREATE TABLE用于创建表。 创建字段 ()里面是表的字段，写入字段的格式如下。
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！ 作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是 log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
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