MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志,所以只要日志已持久化到备用副本,数据就不会丢。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
遇到这个报错内心是懵的,明明切换前检查集群状态、masterha_check_repl都是正常的。嗯……还是对 MHA 的原理了解不够深入。
关于MySQL主从复制主要同步的是binlog日志,涉及到三个线程,一个运行在主节点(log dump thread),其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点,如下图所示:
在一篇高赞回答中讲述了建立“外脑”是关键,文章观点认为:大脑是用来思考的,不是用来记忆的。
依托前文的解析来讲5.7中 GTID带来的运维改变,我想理解应该是更加深刻,这节主要讨论以下几个部分:
-master_state=alive 代表告诉MHA原master还是存活的,不需要将其从配置文件删除
二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘,当发生宕机的时候,可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中,这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘,表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务,MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0,sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时,会增加磁盘IO的次数,会影响写入性能。sync_binlog=1时,并不是100%安全,会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时,在一个事务发出commit前,会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中,但是还没有提交就已经挂了,那么MySQL重启时,会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉,但是binlog已经记入了该事务信息,不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第15个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列的最后一章——数据库的主同步问题
今天在线上遇到一个问题,是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题,这里我模拟了一下,问题能够稳定复现。希望大家后续过程中,不要踩坑
MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写,它是MySQL提供的一个多主复制管理器,其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式,但因其还有一定的应用场景,所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
在 MySQL(5.5 及以下)传统复制的时代,MHA(Master High Availability)在 MySQL 高可用应用中非常成熟。在 MySQL(5.6)及 GTID 时代开启以后,MHA 却没有与新的 MySQL 一起顺应时潮。
虽然从库可以不需要开启二进制日志功能,这里我们推荐主从库同时开启二进制日志功能,方便主从切换
从上图可以看出,首先管理节点发现MySQL服务挂掉,之后调用masterha_secondary_check脚本分别从另外2个从库检查主库,发现也无法连接
要实施复制,首先必须打开 master 端的 binlog 功能,否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是 slave 从 master 获取该 binlog 然后再在自己身上完全顺序的执行 binlog 中所记录的各种更新操作。
所以能看到主从同步的内容就是二进制日志(Binlog),它虽然叫二进制日志,实际上存储的是一个又一个事件(Event),这些事件分别对应着数据库的更新操作,比如 INSERT、UPDATE、DELETE 等。另外我们还需要注意的是,不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志,在进行主从同步的时候,我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志。
主服务器上 binlog-do-db= //仅同步指定的库(多个库,可以用“ , ”逗号分隔)——>英文的逗号 , binlog-ignore-db= //忽略指定库 从服务器上 replicate_do_db= //仅同步指定的库 replicate_ignore_db= //忽略指定库 replicate_do_table= //仅同步指定的表 replicate_ignore_table= //忽略指定表, - 例
今天笔者遇到一个问题,Redis 如何在服务宕机时保证数据的可靠性——数据的持久化和一致性,发现对部分知识点的理解还不够深入,故这里记录一下学习笔记
脚本中记着修改vip地址以及用户密码,均为后续需要登录的数据库密码,方便切换主从。
新年快乐 前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言,可能包含很多模块,比如前端应用,缓存,数据库,搜索,消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言,高可用可能更复杂,对用户的服务可用,不仅仅是能访问,还需要有正确性保证,因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点,今天就各种的高可用方案,谈一下个人的一些看法,如有错误,还请指正!! MySQL 主从架构 此种架构,一般初创企业比较常用,也便于后面步步的扩展
由于MHA(mha4mysql-manager)工具2018年已经停止维护更新,且不支持Gtid复制模式,在原版基础上增补功能难度较大,固考虑将其重构。
在前面的第24、25和26篇文章中,介绍了 MySQL 主备复制的基础结构,但这些都是一主一备的结构。
上一篇文章讲述了 sentinel 的安装实践和failover 切换测试,本文继续深入了解 redis sentilnel的工作原理。
主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例,突然发现客户端发送的一些数据丢了,直接影响业务层数据可靠性。
我们都了解 Redis主从库集群模式。在这个模式下,如果从库发生故障了,客户端可以继续向主库或其他从库发送请求,进行相关的操作,但是如果主库发生故障了,那就直接会影响到从库的同步,因为从库没有相应的主库可以进行数据复制操作了。
Orchestrator 是一款成熟的 MySQL 高可用中间件。采用 Go 语言编写,支持拓扑发现、集群重塑、拓扑恢复等功能。
明确一点,这几种结构无论怎么变,无论是用MHA还是Orchestrator,还是什么第三方工具,核心点都是通过binlog event来传递数据给其他节点。
在 Redis 的主从架构中,由于主从模式是读写分离的,如果主节点(master)挂了,那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求,也没有主节点给从节点(slave)进行数据同步了。
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言,可能包含很多模块,比如前端应用,缓存,数据库,搜索,消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言,高可用可能更复杂,对用户的服务可用,不仅仅是能访问,还需要有正确性保证,因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点,今天就各种的高可用方案,谈一下个人的一些看法,如有错误,还请指正!! MySQL主从架构 此种架构,一般初创企业比较常用,也便于后面步步的扩展 📷 此架构
主要介绍:复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力,特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库, 使用LVS,haproxy
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MySQL 主从架构应该是最常用的一组架构了。从库会实时同步主库传输来的数据,一般从库可以作为备用节点或作查询使用。其实不只是主库需要多关注,从库有时候也要经常维护,本篇文章将会分享几点从库维护经验,一起来学习吧。
MySQL Group Replication(MGR)自问世以来,一直是大家技术分享、技术讨论的热点,虽然在MySQL 5.7版本中,MGR 还不尽完善,但其带来的新特性着实让大家眼馋,所以,一些互联网大厂纷纷对其进行了修修补补,然后美美地品尝到了第一口螃蟹的味道。然而,这个时代的变化速度让我有些应接不暇,在MySQL 8.0中,MGR已经具备了非常优秀的功能特性、可控性、稳定性,性能也有大幅提升。
在上一篇的文章《Redis高可用全景一览》中,我们学习了 Redis 的高可用性。高可用性有两方面含义:一是服务少中断,二是数据少丢失。主从库模式和哨兵保证了服务少中断,AOF 日志和 RDB 快照保证了数据少丢失。
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中,主数据库服务器(主节点)出现问题,无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中,主节点负责处理写操作(如插入、更新和删除),而从节点负责处理读操作(如查询)。若主节点出现故障离线,将会出现存量连接闪断的场景。
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
是指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响,就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且严重的话,脑裂会进一步导致数据丢失;
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
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👨💻个人主页: 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏: MySQL 🌈 每日一语:人的一生,好不好只有自己知道,乐不乐只有自己明白。 🌈 本文目录 主从复制流程 主从复制的类型 主从复制内容方式 主从复制的优点 主从复制流程 MySQL主从复制是基于主服务器在二进制日志跟踪所有对数据库的更改。因此要进行复制,必须在主服务器上启用二进制日志。 每个从服务器从主服务器接收已经记录到日志的数据,当从服务器连接到主服务器时,它通知主服务器
前面几篇分析了redis保证高可用的一些特性,比如redis可以通过aof和rdb同步机制来保证数据的持久性,可以使用主从集群模式来保证服务的高可用。
GTID即全局事务ID (global transaction identifier), 其保证为每一个在主上提交的事务在复制集群中可以生成一个唯一的ID。GTID最初由google实现,官方MySQL在5.6才加入该功能。mysql主从结构在一主一从情况下对于GTID来说就没有优势了,而对于2台主以上的结构优势异常明显,可以在数据不丢失的情况下切换新主。使用GTID需要注意: 在构建主从复制之前,在一台将成为主的实例上进行一些操作(如数据清理等),通过GTID复制,这些在主从成立之前的操作也会被复制到从服务器上,引起复制失败。也就是说通过GTID复制都是从最先开始的事务日志开始,即使这些操作在复制之前执行。比如在server1上执行一些drop、delete的清理操作,接着在server2上执行change的操作,会使得server2也进行server1的清理操作。
GTID是一个基于原始mysql服务器生成的一个已经被成功执行的全局事务ID,它由服务器ID以及事务ID组合而成。这个全局事务ID不仅仅在原始服务器器上唯一,在所有存在主从关系 的mysql服务器上也是唯一的。正是因为这样一个特性使得mysql的主从复制变得更加简单,以及数据库一致性更可靠。本文主要描述了快速配置一个基于GTID的主从复制架构,供大家参考。 一、GTID的概念 1、全局事务标识:global transaction identifiers。 2、GTID是一个事务一一对应,并且全局唯一
简单地将数据文件从一个节点复制到另一个节点通常不够。主要因为客户端仍不断向DB写新数据,数据总在变化,因此常规的文件拷贝方式会导致不同节点上呈现出不同时间点的数据,这显然非我所欲也。
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