通常，我们都会在数据库表中设置一个自增字段作为主键，该字段的值会随着添加新记录而自增。 同时也必须注意，这个自增字段的值只会一直增加，即使把记录删除了，该自增字段的值也不会变小。 因此，就会产生一个现象：假如某些记录被物理删除了，那么表中记录的这个自增字段值就不是连续的。 即：通过某个自增值去查询的时候表里并不存在该记录。
对于单体系统来说，主键ID可能会常用主键自动的方式进行设置，这种ID生成方法在单体项目是可行的，但是对于分布式系统，分库分表之后，就不适应了，比如订单表数据量太大了，分成了多个库，如果还采用数据库主键自增的方式，就会出现在不同库id一致的情况，虽然是不符合业务的
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理： 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
前面介绍了主从复制，这一篇我将介绍的是主主复制，其实听名字就可以知道，主主复制其实就是两台服务器互为主节点与从节点。接下来我将详细的给大家介绍，怎么去配置主主复制！ 一、主从复制中的问题 1.1、从节点占用了主节点的自增id 环境： 主节点：zyhserver1=1.0.0.3 从节点：udzyh1=1.0.0.5 第一步：我们在主节点中创建一个数据库db_love_1，在创建一个表tb_love（里面有id自增和name属性）。 create database db_love_
主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
大型网站为了解决大量的高并发访问问题，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器支持，如此多的数据库连接操作，服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached等。如果资金充足的话，必然会想到假设服务器集群，来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上，投入大量资金，购买高性能的服务器。出名的有f5，硬件负载，软件负载等。 Ok切入今天的主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。 读写分离： 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候，会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等)，从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境： 1.搭设一台Master服务器（win7系统64bit,Ip：10.10.2.33） 2.一台台Slave服务器（winXp系统32bit,ip:10.10.2.157） 原理：主服务器（Master）负责网站写操作，从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件，实现数据同步。二进制日志由主服务器产生，从服务器响应获取同步数据库。
Typecho下文章编号（cid）不连续，虽然不影响什么，也无关紧要，但是对于有强迫症的人（比如我）来说，真的是无法忍受。还好有大佬提供了解决办法。
回答：MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树，所谓的索引其实就是一棵 B+ 树，一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树，MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
我们开发中经常用到 Redis 作为缓存，将高频数据放在 Redis 中能够提高业务性能，降低 MySQL 等关系型数据库压力，甚至一些系统使用 Redis 进行数据持久化，Redis 松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。
在MySQL8.0中重新设计了redo log，主要改进fsync，使得效率更高，减少锁，优化flush机制，不会频繁flush。同时，支持更高用户并发请求。
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点
在mysql中，可以利用“DELETE”和“TRUNCATE”关键字来清空数据表中的数据，具体语法为“DELETE FROM 数据表;”和“TRUNCATE TABLE 数据表;”。
各位小伙伴大家好呀，今天我们来讨论一下分布式id，在讨论分布式id前我们先来考虑一个问题，为什么我们需要分布式id？在业务发展的初期，业务量小，通常利用DB默认的自增主键策略即可满足需求，效率高且使用便捷，但随着业务的发展，当数据量增大，分库分表后，如果还采用自增策略，就会出现问题。那么各位小伙伴思考一下，在生成分布式id时我们需要满足哪些特性呢？
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长期以来，我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的，让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后，趁着给博客换域名的时机，我把所有的文章编号全部改成了连续的，可算是舒服多了。
为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》，这里结合自己的理解分享出来，喜欢的同学可以购买原版课程进行学习，里面的内容很丰富。
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性，这个设计假设自增主键是连续的。但实际上，这样的假设是错的，因为自增主键不能保证连续递增。
使用MYSQL有一段时间了，由于公司使用SQLSERVER和MYSQL，而且服务器数量和数据库数量都比较多
然后插入数据，最后看到，表会自动生成一个AUTO_INCREMENT的值，ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1 ,表示下一次插入数据时，如果需要自动生成自增值，会生成 id=11。
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
墨墨导读：为了达到标识的目的，许多应用程序需要生成唯一编号，比如：商品编号、交易流水号等。MySQL数据库同样能够支持这样的需求场景，AUTO_INCREMENT就是为MySQL实现序列的方式，它会自动生成序列编号。
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
当在MySQL数据库中，自增ID是一种常见的主键类型，它为表中的每一行分配唯一的标识符。在某些情况下，我们可能需要在现有的MySQL表中添加自增ID，以便更好地管理和索引数据。在本文中，我们将讨论如何在MySQL现有表中添加自增ID，并介绍相关的步骤和案例。
DML（Data Manipulation Language）语句，即数据操作语句，用于操作数据库对象中所包含的数据。
我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复，二者结合恰到好处。除此之外，自增长的属性还可以避免在数据插入的时候，出现大量的数据页分裂操作，关于这一点，后面说到索引的时候，会着重介绍，现在我们只需要知道，主键一般设置成自增长的即可。
一、以下sql在mysql5.7中运行，且设置事务不自动提交 假设有表user，数据为
2.InnoDB引擎的自增值，在MySQL5.7及之前的版本，自增值保存在内存里，并没有持久化。每次重启后，第一次打开表的时候，都会去找自增值的最大值max(id)，然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
在互联网行业很多业务场景都需要基于业务的id生成器,来生成各个业务数据的业务主键,很多传统企业或者小众业务会直接拿数据库的自增主键当做业务主键,当然这样能够解决大部分问题,但是在流量比较大的业务场景中,一般会考虑分库分表,那么自增主键的优势就荡然无存了,因为每张表的自增主键对于上层业务来说无法做到唯一性(或者说扩展性不好)。
https://www.cnblogs.com/along21/p/8011596.html
在EDI术语中，ICN# 的全称为Interchange Control Number，是文件的发送方分配的唯一标识符，可以识别每一个文件。
在mysql中有多种自增id，除了我们日常开发中经常使用的自增主键外，还有一些其他的自增id，主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第4章，今天跟大家一起聊聊MySQL的简单语法。好了，开始今天的正题。
面试官：咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便，但是经常mysql的自增id会有不连续情况，能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我：我以一张表为例来解释一下，我先创建一张表zh_person，这张表包括4个字段，自增id，姓名name，性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引，sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
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大家好，最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了，怎么办？以下是这个面试题的解决方案。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。既然有上限，就总有被用完的时候，如果id用完了，怎么办呢？今天就一起来学习下吧。
MySQL主键与非主键设置自增问题： ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key 开始： MySQL [liangcb]> show create table a5; +-------+---------------------------------------------------------------------
今天分享的内容是MySQL里面insert语句的加锁情况，废话就不多说了，直接从线上的例子开始吧。
在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。
数据库表的操作主要包括修改表名、查看表结构、添加字段、删除字段、修改字段类型、修改字段名、给表设置主键、设置自增长字段、删除表、清空表。下面会一一举例。
当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。
正文之前 昨天终于把我苦命的毕业设计审批表送出去了。结果暑假的生产实习开始对账，我这儿又开始忙活了，还要签字，我有时候都在想要不全班代签一遍算了。不然真的揪心啊！mmp，就学校这些东西破事多！！虽然合
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