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docker的mysql8镜像,数据乱码问题

docker的mysql镜像乱码问题解决办法 最近使用docker构建mysql镜像时,数据中数据出现乱码,记录一下解决方法 基础镜像使用daocloud.io/library/mysql:8 在容器内进入...mysql,查看编码show varables like “%char%”; 发现 default-character-set default-character-set character-set-server...官方的docker镜像,把utf8mb4.cnf 复制到容器的/etc/mysql/conf.d/目录下,构建新镜像 修改如下: #基础镜像使用daocloud.io/library/mysql:8...FROM daocloud.io/library/mysql:8 # 设置mysql默认编码,防止中文乱码出现 COPY utf8mb4.cnf /etc/mysql/conf.d/ 4 构建新镜像...docker build -t mysql:0.1.0 . 5 运行docker即可 docker run —name mysql -idt mysql:0.1.0 再次查看数据,编码正常

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使用docker的mysql镜像

环境 macOS 10.13.2 docker 17.12.0 mysql镜像版本 5.7.21 确保docker运行 安装mysql镜像 到官网查看mysql镜像相关信息,使用docker指令pull...安装 docker pull mysql:5.7.21 1 使用docker指令images查看是否安装成功 初次运行镜像 docker run --name mysql.5.7.21 -p 3306...-e 为设置执行时的环境变量,在这里我设置mysql的root密码,相关变量可参考官网 -d 为设置镜像镜像名:版本 完成后使用docker命令ps查看是否成功运行 docker ps 1 使用终端登录数据...,冒号后为镜像名 输入密码,到达交互界面 创建一个数据以及一张表 CREATE DATABASE test; USE test; CREATE TABLE `user` (   `id` int...ID启动容器 docker ps -a 1 2 启动 docker start 60a4f6de39c2 1 使用cli登录同上一节第二个指令 导出数据 导出创建的数据test 要保持mysql

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MySQL 数据高负载故障分析

下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数 innodb_stats_on_metadata=0 set global innodb_stats_on_metadata=0; 故障分析 注:一般mysql...的配置文件都是初始配置好的,紧急处理的方法有可能不适用,这事就要分析突然产生高负载的原因有哪些?...分析思路: 1、查看mysql的slow.log,看是否出现死锁,及其他报错 2、show processlist; 查看mysql都有哪些连接,判断这些connect是否正常 3、通过使用htop、dstat...tcpdump使用 抓包分析,默认mysql端口为3306 tcpdump -i eth0 -A -s 3000 port 3306 > /tmp/sql.log 引用perl tcpdump -...故障分析:后端API服务抛异常,导致一个SELECT频繁去执行,先重启后端API,然后分析报错,找相关人解决。

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mysql数据的各种锁分析

mysql各种锁 根据级别分为:全局锁,表级锁,页级锁,间隙锁,临键锁,行级锁 根据锁共享策略分为:共享锁,排他锁,意向共享锁,意向排他锁 根据加锁策略分为:乐观锁,悲观锁 其他锁相关:自增锁,mdl...锁 全局锁 全局锁可以将整个数据实例加锁: 锁住整个数据,只允许读取数据 方法一: mysql> flush tables with read lock; //加锁 Query OK, 0 rows... affected (0.05 sec) mysql> unlock tables; //释放锁 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 此方法发生客户端断开后会自动释放锁...方式二: mysql> set global read_only=on;//加锁 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global read_only...什么是幻读 假设数据数据为: id主键 b 索引 c 1 2 3 5 6 8 10 9 13 当启用事务时: 事务1 事务2 事务3 Q1:  begin;查询 b=6的数据,for update

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MySQL】数据事务深入分析

READ UNCOMMITTED) 可能产生脏读、不可重复读、幻读 2、读已提交(READ COMMITTED) 避免了脏读,可能产生不可重复读、幻读 3、可重复读(REPEATABLE READ)(mysql...2、redo日志 mysql会将一个事务中的所有sq先l记录到redo log中,然后再将记录从redo log同步到数据文件中 它可以带来这些好处: 当buffer pool中的dirty page...这里注意下redo log 跟binary log 的区别,redo log 是存储引擎层产生的,而binary log是数据层产生的。...2、一致性(Consistency) 事务的执行结果必须使数据从一个一致性状态到另一个一致性状态。...4、持久性(Durability) 事务一旦提交,其对数据的更新就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失。

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MySQL复制从延迟原因深入分析

背景介绍 近来一套业务系统,从一直处于延迟状态,无法追上主库,导致业务风险较大。...从资源上看,从的CPU、IO、网络使用率较低,不存在服务器压力过高导致回放慢的情况;从开启了并行回放;在从上执行 SHOW PROCESSLIST 看到没有回放线程阻塞,回放一直在持续;解析relay...过程分析 现象确认 收到运维同事的反馈,有一套从延迟的非常厉害,提供了SHOW SLAVE STATUS延迟的截图信息 持续观察了一阵SHOW SLAVE STATUS的变化,发现pos点位信息在不停的变化...log中取并行回放的日志进行分析 $ grep 010559 100werror3306.log | tail -n 3 2024-01-31T14:07:50.172007+08:00 6806 [...并行度统计 众所周知,MySQL并行回放主要依赖于 binlog 中的 last_commmitted 来做判断,如果事务的 last_commmitted 相同,则基本上可以认为这些事务可以并行回放

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分析MySQL数据的各项优化指标

对于MySQL数据中,千万级别或者上亿级别的大表如何优化?...首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引,然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据,如果还达不到效果,就要使用MySQL数据集群,配置读写分离架构,配置MySQL表分区,配置MyCat...其他需注意的是在编程时,由于用MySQL语句调用数据时,在每次之执行语句前,会做一个临时的变量用来打开数据,所以你在使用MySQL语句的时候,记得在每次调用完MySQL之后就关闭MySQL临时变量。...另外对于访问量大的,可以考虑直接写到文本中,根据预测的访问量,先定义假若是100个文件文件名,需要的时候,再对所有文本文件中的数据进行分析,再导入数据。...这个时候就要分析相应的SQL语句了,比如从慢查询日志中找到SQL,然后进行优化与分析

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用ChatGPT分析Oracle、MySQL、PostgreSQL数据

MySQL数据MySQL是一种开源的关系型数据管理系统,广泛应用于Web应用程序和中小型企业。它具有简单易用、高性能和可靠性等特点。...举例说明:在一家电商平台上,MySQL数据可以通过合理的索引设计和查询优化,处理大量的商品搜索和订单处理请求,保持较低的响应时间。 可扩展性指标:MySQL数据支持垂直和水平扩展。...举例说明:在社交媒体应用中,MySQL数据可以通过水平分片来处理大量的用户数据,并实现高并发的社交互动。 安全性指标:MySQL数据提供了基本的安全功能,如用户和权限管理。...举例说明:在大数据分析应用中,PostgreSQL数据可以通过数据分区和并行查询,处理大规模数据集和复杂的分析查询。...举例说明:在物联网领域,使用PostgreSQL集群可以处理大量传感器数据并实现实时分析和响应。 运维方面:PostgreSQL数据在运维方面相对灵活,并且有着活跃的社区支持。

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