最近发现之前部署在阿里云的一个web项目,每过一段时间就会报错,但是刷新下页面就会显示正常;在过了比较长的一段时间后,又会报同样的错误,如下:
今天分享一篇非常不错的Druid原理解析的文章,对于Druid的整体流程分析的非常细致~
如果没有任何要运行的CPU,则CPU处于空闲状态。或者,更精确地说,Linux内核具有许多内部调度类,包括特殊的空闲类。如果没有任何类在给定的CPU上运行任何任务(空闲类除外),则将CPU视为空闲。如果硬件对此不予考虑,那么CPU将不得不运行无用的指令,直到实际工作需要它为止。但是,这是一种非常低效的用电方式,因此大多数CPU支持许多低功耗状态,内核可以将它们置于低功耗状态,直到需要它们进行有用的工作为止。
② 统一管理 : 统一管理线程 , 重用存在的线程 , 减少线程对象创建 , 销毁的开销 ;
在《HikariCP源码分析之初始化分析一》中,我们解析了 HikariCP 的两种初始化方式,其中提到了使用HikariConfig的方式:
线程池一般是实现了 ExecutorService 接口的类 , 一般使用 ThreadPoolExecutor 线程池 ;
1 Mybatis的缓存: 2 Mybatis的一级缓存 : 3 Mybatis的二级缓存 二级缓存的参数配置 mybatis整合ehcache ehcache.xml文件: <ehcache
finger命令用于查找并显示用户信息。包括本地与远端主机的用户皆可,帐号名称没有大小写的差别。单独执行finger指令,它会显示本地主机现在所有的用户的登陆信息,包括帐号名称,真实姓名,登入终端机,闲置时间,登入时间以及地址和电话。
在博客 【Android 异步操作】线程池 ( 线程池简介 | 线程池初始化方法 | 线程池种类 | AsyncTask 使用线程池示例 ) 中 , 简单介绍了 线程池 , 以及 Java 提供的四个基本线程池 , 线程池的 基本工作机制 , 如核心线程 , 非核心线程 等 ;
timeToIdleSeconds 当缓存闲置n秒后销毁 timeToLiveSeconds 当缓存存活n秒后销毁 缓存配置 name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大个数。 eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 timeToL
前段时间使用navicat连接线上的数据库,Navicat 闲置时间过长会卡死。解决方案:选中数据库,右键点击 编辑连接,修改保持连接间隔为 20秒。非常 so easy ! 1. 选中数据库,右键点击 编辑连接 ---- 📷 2. 修改保持连接间隔为 20秒,这就完事了 ---- 📷
rwho指令的效果类似who指令,但它会显示局域网里所有主机的用户。主机必须提供rwhod常驻服务的功能,方可使用rwho指令。
1 Ehcache 缓存 <bean id="cacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhC
一直不理解ehcache中 timeToIdleSeconds和 timeToLiveSeconds 这两个配置的区别,特意找到官方文档看了一下,基本理解了它的意思。 首先看一段原文: What i
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大,最初知道它,是从Hibernate的缓存开始的。
《Redis设计与实现》读书笔记(十一) ——Redis数据库与键空间 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、redis数据库 redis服务器将所有数据库都保存在redisServer结构里的db数组,数组里面的每个元素都是一个redisDb结构,每个redisDb代表一个数据库。 typedef structredisServer{ //省略其他内容.... redisDb *db; int dbnum; }; 其中,dbnum表示数据库的数量,初始化服务器的时候,会根据此值创建数据库个数。该属性由配
最近在陆续做机房升级相关工作,配合DBA对产线数据库链接方式做个调整,将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上,方便机柜和服务器的搬迁。 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误,导致程序报 500 错误,但不是每次都必现的。
stream 是一个日志形式的存储结构,可以往里追加数据,每条数据都会生成一个时间戳ID,stream 也有便捷的读取数据的模型。
在上一次课redis入门的过程中我们讲过随着访问量的上升,几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库 上都出现了性能问题,web程序不再仅仅关注在功能上,同时也开始追求性能,Memcached(缓存)自然 成为一个非常时尚的技术产品。 缓存的实质是替数据库挡了一层。主要是减轻对数据库的高频率读的压力。频繁被访问的数据可以被放 置于缓存当中,以供频繁访问。
今天早上在线上进行数据恢复的时候,看到了一个报错,发现挺有意思的,就给记录下来了。废话不多说,直接说场景。
本文最后更新于 878 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 1. pom <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.8.9</version> </dependency> 2. 创建 Ehcache 的配置文件 路径src/main/resources/hcahe.xml <ehcache xmlns:xsi="http://www.
Redisson的分布式Map结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。同时还保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制,最大元素数量是4 294 967 295个。
mpstat(Multi-Processor Statistics) 命令用于显示各个可用CPU的状态统计。是一个实时监控工具,与vmstat类似,但只能监控CPU的整体性能状态。
Shiro开发团队明白在许多应用程序中性能是至关重要的。Caching 是Shiro 中的一个重要功能,以确保安全操作保持尽可能的快。
实际上Executors创建的线程池实例最终都是通过实例化配置不同参数的ThreadPoolExecutor对象。
who命令是显示目前登录系统的用户信息。执行who命令可得知目前有那些用户登入系统,单独执行who命令会列出登入帐号,使用的终端机,登入时间以及从何处登入或正在使用哪个X显示器。
用户组名称:用户组密码:GID:用户列表,每个用户之间用,号分割;本字段可以为空;如果字段为空表示用户组为GID的用户名;
用惯了 Redis ,很多人已经忘记了还有另一个缓存方案 Ehcache ,是的,在 Redis 一统江湖的时代,Ehcache 渐渐有点没落了,不过,我们还是有必要了解下 Ehcache ,在有的场景下,我们还是会用到 Ehcache。
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who 命令用于显示当前系统登录的所有用户的信息,可以查看目前有那些用户登录到系统等信息。单独执行 who 命令时可以打印出登录的帐号,用户所使用的终端,登录时间以及从何处登录或正在使用哪些显示器等信息。
我们通过终端连接服务器时,当鼠标和键盘长时间不操作,服务器就会自动断开连接,我们还的需要重新连接,感觉很麻烦,总结一下解决此问题的方法
郭凯天 腾讯公司高级副总裁 科技发展带来财富增加,财富增加导致经济过剩,经济过剩形成资源浪费,这是一个全球性的新问题。 如何用最新科技来解决资源浪费问题?复盘分享经济最近三年的发展,会发
读书,就是付出我们有限的时间和金钱去投资,从中获得丰厚的人生回馈的一种投资行为。最关键的地方在于投入的时间和获得的回馈之间的平衡。因此,当你判断出在此基础上再投入更多时间,也无法更多地获得回馈时,你就该和手中的书说再见了
PIN码共为8位,按4 3 1 分段,总共穷举有11000种组合。通过获取到PIN码,并记住Bssid和PIN,后期可以通过一条命令爆出无线密码。 容易碰到的问题:连接超时,卡住,路由自保护等。 reave的进度表文件保存在/usr/local/etc/reaver/MAC地址.wpc 或/etc/reaver/MAC地址.wpc
1.Springboot整合事物管理 springboot默认集成事物,只主要在方法上加上@Transactional即可
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redis 的客户端有jedis、lettuce、redission;我个人比较推荐的是redission,因为它的分布式锁和缓存实在是太优秀了。Redisson采用了基于NIO的Netty框架,封装了大家常用的集合类以及原子类、锁等工具。
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,基本上每个开发人员都使用过,在平时工作中难免会遇到性能的问题,本篇从多个角度详细的介绍了,关于MySQL最常用的优化方法,包括字段类型,索引使用,SQL语句,参数调优,分库,分表,分片,缓存,以及通过中间件,NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力.
springboot在spring的基础上进行了提升,主要是减少了spring里面一成不变的xml配置。
1、需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短。WEB服务器完成网页请求这样的任务,使用线程池技术是非常合适的。因为单个任务小,而任务数量巨大,你可以想象一个热门网站的点击次数。但对于长时间的任务,比如一个Telnet连接请求,线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
EHCache是来自sourceforge(http://ehcache.sourceforge.net/) 的开源项目,也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。
小节:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段!
大型语言模型 (LLM) 在学界和业界都取得了巨大的进展。但训练和部署 LLM 非常昂贵,需要大量的计算资源和内存,因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的开源框架和方法。然而,不同硬件和软件堆栈的运行时性能可能存在很大差异,这使得选择最佳配置变得困难。
${kyuubiserver}:${kyport}见 kyuubi-defaults.conf 的 kyuubi.frontend.bind.port 配置。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Springboot整合ehcache缓存「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
我们知道JUC提供了丰富的并发工具类,其中类似于组的结构叫做线程池。就是说我们可以将我们需要运行的线程加入到这个组内,然后通过启动线程池来执行加入到线程池的所有任务。既然是容器,那么必然会有很多参数为容器运行的界定边界。那么这些参数又有什么意义?通过理解这些参数我们也可以从侧面了解线程池的逻辑形式和运行机理。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。spring 配置ehcache例子:[url]http://blog.csdn.net/linfanhehe/article/details/7693091[/url] [color=red][b]主要特性[/b][/color] 1. 快速. 2. 简单. [b]3. 多种缓存策略[/b] 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 [b]6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存[/b] 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 [b]9. 提供Hibernate的缓存实现[/b]
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