今天王总又给我们上了一课，其实MySQL处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。...先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。...然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的，如何控制库存不让出现超买，以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题，这同时也是最基本的问题。...从技术方面剖析，很多人肯定会想到事务，但是事务是控制库存超卖的必要条件，但不是充分必要条件。...5、实际应用中，并不是让mysql去直面大并发读写，会借助“外力”，比如缓存、利用主从库实现读写分离、分表、使用队列写入等方法来降低并发读写。
如何防止商品被超卖？...使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。 2....基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。...如： update number set x=x-1 where x > 0 MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题，一般来说，MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升，但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点...[基于redis] 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。...26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 /* Navicat MySQL...= "INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...$con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
1、超卖现象 在同一时间如果有多个用户进行查询库存，那么他们得到的库存数据是一样的，都能够进行下单操作，这样必然就出现了超卖现象 同一个用户在有库存的时候，连续发出多个请求，多个请求同时存在，于是生成多个订单...2、秒杀需解决的问题 如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题...中的库存不足时，直接返回秒杀失败，否则继续进行第3步； 3、将请求放入异步队列中，返回正在排队中； 4、服务端异步队列将请求出队（哪些请求可以出队，可以根据业务来判定，比如：判断对应用户是否已经秒杀过对应商品，防止重复秒杀...进行轮询，查看是否秒杀成功，秒杀成功则进入秒杀订单详情，否则秒杀失败 这种方案的缺点：由于是通过异步队列写入数据库中，可能存在数据不一致，其次引用多个组件复杂度比较高 4.参考链接 秒杀系统优化以及解决超卖问题...https://bit.ly/3e7kDVu 电商超卖现象的解决思路 https://bit.ly/2XnYUlz
电商库存扣减是电商平台必备的重要功能之一，正确地设计和实现这一功能，不仅能提高用户购物体验，还能有效防止超卖等问题。...3、增加超卖检查机制 即使采用了锁机制，但并不能完全避免超卖等问题。因此，还应该增加超卖检查机制，比如在下单时对商品库存进行校验，如果库存不足，则提示用户。...二、防止超卖 1、设置预留库存 在设计库存扣减功能时，应该考虑到一些特殊情况，比如用户可能会选择货到付款，并且在确认收货后才会支付，这段时间内商品的库存是不应该被销售的。...否则，如果一个商品的库存在某一时刻被错误地标记为“0”，即使系统采取了各种合理的扣减策略，也无法避免超卖。...总之，电商库存扣减的设计和实现需要考虑到各种并发情形下的数据一致性和正确性，并且采取一系列措施来防止超卖等问题。
解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。...基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先select再update，这样在并发下会出现超扣的情况。...如： update number set x=x-1 where x > 0 MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题，一般来说，MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升，但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点...当减库存和高并发碰到一起的时候，由于操作的库存数目在同一行，就会出现争抢InnoDB行锁的问题，导致出现互相等待甚至死锁，从而大大降低MySQL的处理性能，最终导致前端页面出现超时异常。...基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。
我对秒杀系统文章的规划： 从零开始打造简易秒杀系统：乐观锁防止超卖 从零开始打造简易秒杀系统：令牌桶限流 从零开始打造简易秒杀系统：Redis 缓存 从零开始打造简易秒杀系统：消息队列异步处理订单 .....（就像12306刚开始网络售票那几年一样） 这些措施有什么呢： 严格防止超卖：库存100件你卖了120件，等着辞职吧 防止黑产：防止不怀好意的人群通过各种技术手段把你本该下发给群众的利益全收入了囊中。...我们先从“防止超卖”开始吧 毕竟，你网页可以卡住，最多是大家没参与到活动，上网口吐芬芳，骂你一波。但是你要是卖多了，本该拿到商品的用户可就不乐意了，轻则投诉你，重则找漏洞起诉赔偿。让你吃不了兜着走。...我们没有超卖，可喜可贺。 [170b4c596fd437c5?...w=1301&h=921&f=png&s=109139] 由于并发访问的原因，很多线程更新库存失败了，所以在我们这种设计下，1000个人真要是同时发起购买，只有39个幸运儿能够买到东西，但是我们防止了超卖
我对秒杀系统文章的规划： 从零开始打造简易秒杀系统：乐观锁防止超卖 从零开始打造简易秒杀系统：令牌桶限流 从零开始打造简易秒杀系统：Redis 缓存 从零开始打造简易秒杀系统：消息队列异步处理订单 …...（就像12306刚开始网络售票那几年一样） 这些措施有什么呢： 严格防止超卖：库存100件你卖了120件，等着辞职吧 防止黑产：防止不怀好意的人群通过各种技术手段把你本该下发给群众的利益全收入了囊中。...我们先从“防止超卖”开始吧 毕竟，你网页可以卡住，最多是大家没参与到活动，上网口吐芬芳，骂你一波。但是你要是卖多了，本该拿到商品的用户可就不乐意了，轻则投诉你，重则找漏洞起诉赔偿。让你吃不了兜着走。...避免超卖问题：更新商品库存的版本号 为了解决上面的超卖问题，我们当然可以在Service层给更新表添加一个事务，这样每个线程更新请求的时候都会先去锁表的这一行（悲观锁），更新完库存后再释放锁。...我们没有超卖，可喜可贺。 ? 由于并发访问的原因，很多线程更新库存失败了，所以在我们这种设计下，1000个人真要是同时发起购买，只有39个幸运儿能够买到东西，但是我们防止了超卖。
对于大型互联网企业来说，防止超卖是保护用户利益的重要任务之一。本文将介绍7种大厂防止超卖的方式，并结合代码demo进行演示，以帮助读者深入理解和应用这些关键措施。1....限购策略限购策略是一种常见的防止超卖的方式。大厂可以根据用户的购买历史、活跃度等因素，设置不同的购买限制。这可以有效控制用户购买数量，避免因个别用户大量抢购导致超卖。...这种方式可以防止因为超卖导致退款或者用户不满的情况。...超卖检测超卖检测是防止超卖的重要手段之一。大厂可以通过实时监控系统中的订单生成情况，并与库存系统中的库存数据进行比对，及时发现超卖风险。...退款与赔偿机制即使采取了以上的防止超卖的措施，有时仍然难免出现超卖情况。大厂应建立完善的退款与赔偿机制，以保护用户利益。
MyBatis-Plus 乐观锁 防止超卖、逻辑删除、自动填充 Day3 前面的简单的讲了一下mybatis-plus的使用 当然有很多不足 我写博客就是想促进大家一起学习 也想让这些内容更简单一些。...乐观锁： 主要用于防止商品超卖的方面 逻辑删除： 逻辑删除主要是用于用户对于数据的误删的一种撤销机制。...这里是注册分页插件 mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL...username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?...自旋锁来尝试多次提交 userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁 就会覆盖插队的值 } 这就是加了乐观锁的作用 在多线程下 可以保证数据的安全 防止商品超卖等等
解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。...基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。...如： update number set x=x-1 where x > 0 MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题，一般来说，MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升，但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点...另外，最新 MySQL 面试题整理好了，大家可以在Java面试库小程序在线刷题。...基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。 但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。
库存有两部分： 缓存redis层 数据库mysql层 当客服新增5个库存，则缓存redis和数据库mysql层都需增加5个库存，使用分布式事务的最终一致性来满足：库存要么全加，要么全不加。...出库过程 一个MQ异步解耦的任务队列，这个过程是扣除mysql库存： 如果扣mysql库存成功，出库成功，完成下订单整个流程，进入发货状态 如果扣mysql库存失败，出库失败，进行一系列的操作...订单状态改成取消 返还redis库存 退款 redis库存和mysql库存 支付前是预扣，是扣redis库存，是锁定库存的过程 支付后是真正扣，扣mysql库存，保证库存最终一致 但是，在极端情况下会存在数据不一致...如果redis库存 = mysql库存，不会有问题 如果redis库存 < mysql库存，不会有超卖问题，但会存在实际有库存，但是没有卖的情况 如果redis库存 > mysql库存，就会超卖，超卖的订单...，在出库的过程中会失败 这样总体不会出问题，mysql数据库层，保证库存最终不会出问题。
第一种使用Redis LIST做队列(List的Lpop操作是原子性的) 思路：先在Redis中根据商品数量生成相应的库存队列，当用户抢购商品时先从队列中获取商...
quantity;}// 根据商品id设置计算后的库存update stock_table set stock_remaing =${new_stock} id=${goodsId};并发修改数据库存超卖如果数据库事务的隔离级别不是串行化...假设，商品的剩余库存stock_remaing 为100，客户A下单20，客户B下单30，在并发扣库存的时候，可能存在超卖。...流程如下：加锁更新存库为了在事务控制中，防止写覆盖，你会想到使用select for update的方式，将该商品的库存锁住，然后执行余下的操作。...例如，同一用户扣减库存时，服务重试，极端情况下，该用户扣减库存操作执行多次，则就出现了商品超卖。可以使用redis进行库存的抵扣么？...答案是可以使用redis的事务性扣减余额，但在CAS机制上比mysql没有优势，高性能是因为其内存存储的原因，带来的副作用是数据有丢失风险。最后说一句(求关注!别白嫖！)
源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析...解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。...基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。...如： update number set x=x-1 where x > 0 MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题，一般来说，MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升，但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点...基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。
好吧，冲~ 事故现场 经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？...，主要集中在三个地方： 没有其他系统风险容错处理 由于用户服务吃紧，网关响应延迟，但没有任何应对方式，这是超卖的导火索。...这是超卖的直接原因。 非原子性的库存校验 非原子性的库存校验导致在并发场景下，库存校验的结果不准确。这是超卖的根本原因。 通过以上分析，问题的根本原因在于库存校验严重依赖了分布式锁。...实际证明，这个优化是成功的，性能方面略微提升了一些，并在分布式锁失效的情况下，没有出现超卖的情况。然而，还有没有优化空间呢？有的！...总结 稀缺商品超卖绝对是重大事故。如果超卖数量多的话，甚至会给平台带来非常严重的经营影响和社会影响。
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...我们知道，mysql默认的事务隔离级别是 REPEATABLE-READ 关于事务隔离级别这块儿，可在公众号Java技术栈搜索阅读。
product set stock = stock - $amount where id = $id and stock >= $amount 这样可以保证不会出现执行之后 stock 值为负数的情况，也就避免了超卖的问题
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